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iOS混淆加固差异化翻新加密工具,模拟人工手动混淆,识别上下文 ,支持继承链、类型识别、方法多参等复杂高级混淆。source-to-source obfuscation of iOS projects,Xcode's refactor->rename. 告别插入毫无关联的垃圾代码、弃用无脑单词随机拼接替换,模拟正常开发,一款最好的混淆最彻底的Mac App Tools。支持OC(Objc、Objective-C)、C、C++(Cocos2d-x、Cocos2dx和Lua游戏开发)、Swift、C#(Unity)混淆,可用于ios马甲包游戏SDK混淆,减少账号调查过机审上架过包过审4.3、2.3.1、2.1
Updated
Nov 10, 2024
Objective-C
iOS代码混淆工具,Uniapp代码混淆工具,react-native代码混淆, iOS代码混淆助手,Android代码混淆助手,Uniapp代码混淆助手,过机器审核,辅助过4.3, other审核,android、ios、uniapp、u3d、cocos2dx、flutter、代码翻新(WHC_ConfuseSoftware)是一款运行在MAC OS平台的App、完美支持Objc和Swift、U3D、Flutter、Cocos2dx项目代码的自动翻新(混淆)、支持文件夹名称、文件名、修改资源文件hash值、类名、方法名、属性名、添加混淆函数方法体、添加混淆属性、自动调用生成的混淆方法、字符串混淆加密等...功能强大而稳定。
Updated
Nov 19, 2024
Swift
Macro-header for compile-time C obfuscation (tcc, win x86/x64)
iOS全局自动化 代码混淆 工具!支持cocoapod组件代码一并 混淆,完美避开hardcode方法、静态库方法和系统库方法!
Updated
Mar 25, 2019
Objective-C
iOS混淆、iOS代码混淆工具、iOS马甲包、iOS马甲工具、iOS上架、iOS过审工具、iOS翻新工具、iOS重命名、iOS差异化工具,过4.3,避免2.3.1,混淆结果接近手工翻新,支持OC所有语法的差异化,支持文件名、类、分类、方法、属性、Protocol、宏、Block、静态变量、枚举等符号的差异化,支持png、jpg、plist、bundle、xib、storyborad等资源关联代码、方法名、类名的差异化修改。 iOS confuse、iOS code mix、iOS obscure tool、iOS Majia tool、iOS rename、iOS code retread tool、iOS code differ helper,the confused result …
Updated
Apr 28, 2022
Python
【iOS代码混淆】ZFJObsLib主要是通过Python写的混淆工具,具体功能有方法混淆、属性混淆、类名混淆、添加垃圾代码、自动创建垃圾类、删除注释、修改资源文件Hash值、加密字符串、翻新资源名、模拟人工混淆、混淆文件名、混淆文件目录、混淆词库、混淆日志、映射列表、敏感词过滤、图片压缩、爬虫服务、修改项目名、翻新项目UUID等等!!
iOS代码混淆插件;A plugin to confuse codes in iOS Platform.
Updated
Mar 8, 2018
Python
A library use jQuery like API for html parsing & node selecting & node mutation, suitable for web scraping and html confusion.
Updated
Oct 27, 2024
Rust
iOS工程混淆器是围绕混淆iOS代码过审上架为目标构建出来的 Mac 软件。为应对苹果『4.3-代码重复条款』和『2.1条款』,混淆器通过内置苹果应用分类相关的百万词库修改工程中的文件/目录名、变量属性名和方法名、修改资源的hash、注入强关系强调用的方法代码,注入有调用关系的混淆类文件等手段达到大幅提高马甲包过审率的目的。除此之外,软件内置了一键提交审核、实时查看app的审核状态并嵌入了几个开发效率工具如本地化工具、提取Assets资源、替换AppIcon等。(另外:我们提供马甲包开发、tf签名等服务,有意请🤙 联系QQ:2480619280)
基于360加固助手的gradle插件,可以在打包任务结束后,自动执行加固操作,并输出至指定的目录下。
Updated
Jan 28, 2022
Kotlin
This program searches google and visits websites randomly to make it really hard to track you and fingerprint you.
Updated
Sep 3, 2018
Python
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