A simple neural network with backpropagation used to recognize ASCII coded characters

A versatile neural network for binary classification, combining convolutional, recurrent (LSTM/GRU), and dense layers. Configurable hyperparameters are optimized using keras-tuner. Trained on synthetic data, with early stopping and saved in HDF5 format. Set up by cloning the repo, installing dependencies, and running model-complex-ia.py

This is an ongoing project intended to make it easier to use neural network creation, genetic algorithms, and other data science and machine learning skills.

Classificação de dados usando redes neurais, usando Keras e Colab.

Projetos feitos durante o curso de engenharia elétrica

Criação de Rede Neural Multilayer Perceptron capaz de classificar corretamente casos de câncer de mama

Trabalho sobre Perceptron Simples e Rede RBF desenvolvido em Scilab

Repositório do Código em Python de Aprendizado de Maquina Usando uma Rede Neural MLP (Multi Layer Perceptron)

Artificial Neural Network - Java implementation

É um jogo de Rede Neural para Ensinar um Carro a Dirigir.

Rede neural para reconhecimento de embarcações

Esta é a construção de um modelo matemático de uma Rede Neural

Este código cria uma rede neural simples com três camadas totalmente conectadas.

Essas redes foram utilizadas para obter previsões dos níveis de água na estação alvo de Porto Velho, visando utilizá-los como insumo para uma posterior modelagem planialtimétrica do trecho em estudo

Trabalho de Conclusão de Curso

Inteligência Artificial para a análise de estado de carga de embarcações, utilizando o Disco de Plimsoll como referência, para classificar o estado de carga da embarcação como "Leve", "Carregado" ou "Sobrecarregado".

Neural network to control a robot with LIDAR sensor