feat: add MTTQ's vietinbank statement 10-12 Sep 2024

README.md

@@ -32,10 +32,10 @@ This is not only a current necessity but also an inevitable trend for the future
 
 ## Đóng góp của dự án (Project Contributions)
 
-- Thứ nhất, tôi đã chuyển đổi bản sao kê pdf dài 12,000 trang thành 25 file csv (mỗi file khoảng 1MB) lưu trữ chi tiết thông tin về các giao dịch, mỗi giao dịch bao gồm: Ngày giao dịch (TNXDate), Số chứng từ (DocNo), Chi (Debit), Thu (Credit), Số dư (Balance - giao dịch cuối cùng của mỗi ngày sẽ có tổng kết số dư), Mô tả (Transactions in Detail). Hiện tại các dự án tra cứu dữ liệu sao kê chưa tách biệt được khoản thu/chi và số dư, do đó bộ dữ liệu này sẽ giúp mọi người có thông tin để xây dựng hệ thống tra cứu tốt hơn.
+- Thứ nhất, tôi đã chuyển đổi bản sao kê pdf dài 12,000 trang thành 25 file csv (mỗi file khoảng 1MB) lưu trữ chi tiết thông tin về các giao dịch, mỗi giao dịch bao gồm: Ngày giao dịch (TNXDate), Số chứng từ (DocNo), Chi (Debit), Thu (Credit), Số dư (Balance - giao dịch cuối cùng của mỗi ngày sẽ có tổng kết số dư), Mô tả (Transactions in Detail). Hiện tại các dự án tra cứu dữ liệu sao kê chưa tách biệt được khoản thu/chi và số dư, do đó bộ dữ liệu này sẽ giúp mọi người có thông tin để xây dựng hệ thống tra cứu tốt hơn. Bộ data nằm tại thư mục ```public```.
 - Thứ hai, tôi cũng đã xây dựng một website tra cứu trên tập dữ liệu sao kê này bằng NextJS, ứng dụng có tốc độ tra cứu khá nhanh, đáp ứng đủ nhu cầu sử dụng của mọi người mà không lo về nguy cơ bị tắc nghẽn.
 
-- First, I have converted a 12,000-page PDF statement into 25 CSV files (each about 1MB) that store detailed information about transactions. Each transaction includes: Transaction Date (TNXDate), Document Number (DocNo), Debit, Credit, Balance (the final balance of each day’s transactions), and Description (Transactions in Detail). Currently, existing data inquiry projects have not separated income/expenses and balance, so this dataset will help people build better query systems.
+- First, I have converted a 12,000-page PDF statement into 25 CSV files (each about 1MB) that store detailed information about transactions. Each transaction includes: Transaction Date (TNXDate), Document Number (DocNo), Debit, Credit, Balance (the final balance of each day’s transactions), and Description (Transactions in Detail). Currently, existing data inquiry projects have not separated income/expenses and balance, so this dataset will help people build better query systems. The dataset can be accessed at folder ```public```.
 - Second, I have also developed a NextJS website for querying this statement dataset. The application provides relatively fast query speeds, meeting users' needs without worrying about potential congestion.
 
 ## Kế hoạch sắp tới (Upcoming Plans)