tutu-cache 是一个简单易用的Spring缓存注解。
使用tutu-cache注解来代替@Cacheable和@CacheEvict等注解
- 最新版本 1.0.5
- 注意1.0.5以前的版本,groupId为co.tunan.tucache。
- 在springBoot中的使用
- 引入jar依赖包
<dependencies> <dependency> <groupId>io.github.tri5m</groupId> <artifactId>tucache-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.5</version> </dependency> <!-- 可选,建议使用redis,如有没redis依赖默认使用本地缓存 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies>
- 引入jar依赖包
- 使用tu-cache对service中的方法返回的数据进行缓存
@TuCache("test_service:getList") public List<String> getList(){ return Arrays.asList("tu","nan"); }
- 使用tu-cache删除缓存中的数据
@TuCacheClear("test_service:getList") public void delList(){ }
- @TuCache参数
String key() default ""
缓存的字符串格式key,支持spEl表达式(使用#{}包裹spEl表达式),默认值为方法签名long expire() default -1
缓存的过期时间,单位(秒),默认永不过期. (在1.0.4.RELEASE以上版本中建议使用timeout
)boolean resetExpire() default false
每次获取数据是否重置过期时间.TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS
缓存的时间单位.String condition() default "true"
扩展的条件过滤,值为spEl表达式(直接编写表达式不需要使用#{}方式声明为spEl)- 样例:
@TuCache(key="test_service:getList:#{#endStr}", timeout = 10, timeUnit=TimeUnit.SECONDS) public List<String> getList(String endStr){ return Arrays.asList("tu","nan",endStr); } // 如果需要当前对象的的方法 @TuCache(key="test_service:getList:#{#this.endStr()}", timeout = 120) public List<String> getList(){ return Arrays.asList("tu","nan",endStr()); } // 使用springBean, (使用安全访问符号?.,可以规避null错误,具体用法请查看spEl表达式) @TuCache(key="test_service:getList:#{@springBean.endStr()}", timeout = 120) public List<String> springBeanGetList(){ return Arrays.asList("tu","nan",springBean.endStr()); } // 使用condition,当name的长度>=5时进行缓存 @TuCache(key="test_service:getList:#{#name}", condition="#name.length() >= 5") public List<String> springBeanGetList(String name){ return Arrays.asList("tu","nan",name); } public String endStr(){ return "end"; }
- @TuCacheClear参数
String[] key() default {}
删除的key数组,支持spEl表达式(使用#{}包裹spEl表达式)String[] keys() default {}
模糊删除的缓存key数组,支持spEl表达式(使用#{}包裹spEl表达式),对应redis中deleteKeys("test_service:")boolean async() default false
是否异步删除,无需等待删除的结果String condition() default "true"
扩展的条件过滤,值为spEl表达式(直接编写表达式不需要使用#{}方式声明为spEl)- 样例:
@TuCacheClear(key={"test_service:itemDetail:#{#id}"}) public void deleteItem(Long id){ } // 如果需要调用本地的方法 @TuCacheClear(keys={"test_service:itemList:","test_service:itemDetail:#{#id}"}, async = true) public void deleteItem(Long id){ }
- 注意key和keys的区别
- condition 的用法
- condition要求spEL返回一个boolean类型的值,例如:
- condition = "#param.startsWith('a')"
- condition = "false"
- condition要求spEL返回一个boolean类型的值,例如:
- 建议自定义序列化在Configure类中注册javaBean redisTemplate或者使用默认的redisTemplate,必须开启aspectj的aop功能(默认是开启的)
@Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return redisTemplate; } ```
- tutu-cache默认提供了 RedisTuCacheService,如果用户使用的缓存是redis并配置了redisTemplate的bean则自动使用该默认缓存服务。
- 用户使用其他缓存,则需要自定义TuCacheService,实现该接口并注入到TuCacheBean中
- 在SpringBoot中在Configure类中配置相应的bean自动使用自定义的bean
- 如果用户需要每个缓存前面添加同意的keyPrefix,TuCacheBean的prefixKey参数
- springBoot中配置
tucache: enabled: true cache-type: redis profiles: cache-prefix: "my_tu_key_test:" # ...
- springMVC中注入到TuCacheBean
<bean id="tuCacheProfiles" class="io.github.tri5m.tucache.core.config.TuCacheProfiles"> <property name="cachePrefix" value="test_tucache_prefixkey:" /> </bean>
<bean id="tuCacheBean" class="io.github.tri5m.tucache.core.aspect.TuCacheAspect"> <property name="tuCacheService" ref="redisCacheService" /> <property name="tuCacheProfiles" ref="tuCacheProfiles" /> </bean>
- 关于默认RedisTuCacheService的序列化问题,强烈建议使用对key使用String方式序列化
- 使用Json序列化配置样例如下:
@Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer(createGenericObjectMapper())); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer(createGenericObjectMapper())); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return redisTemplate; }
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