Releases: ucd-dnp/ConTexto
v0.2.0
ConTexto v0.2.0
0.2.0 (2021-07-13)
Agregado
- Se agregó función para generar gráfico de dispersión léxica en el módulo de exploración.
- Se agregó ejemplo de gráfico de dispersión léxica con palabras y bi-gramas a la sección de ejemplos.
- Se agregó compatibilidad para instalación por medio de conda.
- Se habilitó la librería ConTexto para la versión 3.9 de Python.
Cambiado
- Se hace compatible con la versión 3.0.6 o mayor de
Spacy. - Se complementó la lista de stopwords.
- Se actualizó el ejemplo de exploración y visualización de textos.
- Se actualizó y modificó la documentación de la librería.
- Se modificó la función para generar gráficas de co-ocurrencias.
- Se modificó ejemplo de gráfico de co-ocurrencias con la modificación de la función graficar_coocurrencias() a la sección de ejemplos.
- Se modificó el instalador de
ConTexto. Ya no es necesario realizar la instalación del paquete Stanza manualmente. Ver sección de instalación.
Obsoleto
- Se elimina soporte para Python
3.6.1.
Borrado
- Se eliminaron nombres repetidos en la lista de nombres.
Arreglado
- Se corrigieron errores en la parte pre-OCR.
Ajustes en la documentación - v0.1b
Este release es equivalente en funcionalidad a la versión v0.1 de ConTexto. Sin embargo, se hace un nuevo release para poder gestionar unos archivos relacionados con la documentación de la librería y facilitar el versionamiento de esta.
Se borra la carpeta docs
Se agrega la carpeta sphinx
Lanzamiento librería - v0.1
Versión 0.1
La librería de procesamiento y análisis de texto, ConTexto, tiene como objetivo principal proporcionar herramientas que simplifiquen las tareas y proyectos que involucren procesamiento y análisis de texto. La librería fue desarrollada en el lenguaje de programación de Python y contiene un conjunto de funciones que permiten realizar transformaciones y análisis de textos de forma simple, utilizando diferentes técnicas para lectura y escritura de archivos de texto, incluyendo reconocimiento óptico de caracteres (OCR), limpieza de textos y remoción de palabras no deseadas para el análisis (stop words), traducción y corrección de textos, generación de nubes de palabras, cálculo de similitudes entre textos, entre otras, reconocidas por su buen desempeño.