Pytorch-NLP-tutorial

A list of NLP(Natural Language Processing) tutorials built on Pytorch

위키독스 Pytorch로 시작하는 딥 러닝 입문 의 자연어 처리 튜토리얼 저장소입니다.
기본적으로 딥 러닝 프레임워크 PyTorch을 사용하고 있습니다.

코드의 기반이 되는 이론적인 설명은 약 950 페이지 분량의 e-Book을 통해 작성 및 공개하였습니다.

Colab 실습 방법

각 실습 파일의 py 파일을 열어보면 Colab 링크를 기재해두었습니다.
각 py 파일은 ipynb 파일에서 자동 변환만 진행한 파일입니다.
해당 링크를 Chrome 브라우저에서 접속하시면 별도 파이썬 설치없이 바로 실습이 가능합니다.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 34 Commits
01. Introduction		01. Introduction
02. Text Preprocessing		02. Text Preprocessing
03. Machine Learning		03. Machine Learning
04. Logistic Regression		04. Logistic Regression
05. Softmax Regression		05. Softmax Regression
06. Artificial Neural Network		06. Artificial Neural Network
07. RNN		07. RNN
08. CNN		08. CNN
09. NLP Basics		09. NLP Basics
11. Bag of Words and TF-IDF		11. Bag of Words and TF-IDF
12. Embedding		12. Embedding
13. RNN CNN Text Classification		13. RNN CNN Text Classification
14. Sequence Labeling		14. Sequence Labeling
15. Subword Tokenizer		15. Subword Tokenizer
16. Sequence-to-Sequence		16. Sequence-to-Sequence
17. Attention Mechanism		17. Attention Mechanism
19. BERT		19. BERT
20. Fine-tuning BERT (Cls, Chatbot, MRC, NER, NLI)		20. Fine-tuning BERT (Cls, Chatbot, MRC, NER, NLI)
21. Fine-tuning GPT-2 (Cls, Chatbot, NLI)		21. Fine-tuning GPT-2 (Cls, Chatbot, NLI)
22. BART AND T5		22. BART AND T5
README.md		README.md