PyTorch实现MNIST手写数字识别

这是学习计算机视觉时的练手的一个小项目，非常简单，主要是本人用来入门和熟悉PyTorch框架的

目前已经完成了简单的模型的构建，训练及测试，和将二进制存储的数据集转换为图片的小工具；计划日后添加一些可视化的功能

以后也有实践诸如 AlexNet、VGG、GooLeNet 和 ResNet 等视觉方向常用网络模型的打算

使用的环境：

测试平台：

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
DataSets/MNIST/processed		DataSets/MNIST/processed
Images/train		Images/train
MNIST/processed		MNIST/processed
Models		Models
cnn		cnn
utils		utils
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
converter.py		converter.py
global.py		global.py
hhh.py		hhh.py
record		record
test.py		test.py
train.py		train.py

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