(Sorry, English version of README is not available for now.)
このパッケージは、国土地理院 基盤地図情報 (FGD: Fundermental Geographic Data https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php) からダウンロードしたデータ(バージョン4.1に対応)をR上で扱うためにデータの変換を行う関数を提供します。
パッケージのインストールは、CRANから行います。
install.packages("fgdr")開発版を利用する場合はr-universe経由でインストールが可能です。
install.packages("fgdr", repos = "https://uribo.r-universe.dev")fgdrパッケージを使った、基盤地図情報データの読み込み方法を紹介します。
なお、fgdrパッケージでは、基盤地図情報のデータをダウンロードする関数は用意していません。読み込むデータは各自でダウンロードしてください。また、読み込んだデータの扱いについても基盤地図情報ダウンロードサービスの利用規約に従ってください。
このパッケージには、基盤地図情報データダウロードサービスが提供している
- 基本項目
- 数値標高モデル (5m, 10mメッシュ)
について、データフレーム、Rの地理空間データを扱うためのクラスであるsfまたはraster、stars、terraとして返却する関数が備わっています。
library(fgdr)
library(terra)
library(sf)基本項目のデータはread_fgd()で読み込みます。この関数は対象のファイルの種類に応じて、自動的に地物の種類を判別して返却します。例えば、行政区画代表点
(AdmPt) では下記のようにポイントデータです。
read_fgd("FG-GML-523346-AdmPt-20180701-0001.xml")#> Simple feature collection with 4 features and 8 fields
#> Geometry type: POINT
#> Dimension: XY
#> Bounding box: xmin: 133.7835 ymin: 35.00697 xmax: 133.8736 ymax: 35.06013
#> Geodetic CRS: JGD2011
#> # A tibble: 4 × 9
#> gml_id type name adm_code life_span_from development_date org_gi_level
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <date> <date> <int>
#> 1 K6_48162126… 郡市… 真庭… 33214 2015-05-25 2018-07-03 25000
#> 2 K6_48180126… 町村… 美咲… 33666 2015-05-25 2018-07-03 25000
#> 3 K6_48183126… 郡市… 津山… 33203 2015-05-25 2018-07-03 25000
#> 4 K6_48192126… 郡市… 津山… 33203 2015-05-25 2018-07-03 25000
#> # ℹ 2 more variables: visibility <chr>, geometry <POINT [°]>
水域 (WL) はライン、行政区画 (AdmArea) はポリゴンデータになります。
read_fgd("FG-GML-523346-AdmArea-20180701-0001.xml")#> Simple feature collection with 4 features and 8 fields
#> Geometry type: POLYGON
#> Dimension: XY
#> Bounding box: xmin: 133.75 ymin: 35 xmax: 133.875 ymax: 35.08333
#> Geodetic CRS: JGD2011
#> # A tibble: 4 × 9
#> gml_id type name adm_code life_span_from development_date org_gi_level
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <date> <date> <int>
#> 1 K4_523346_1… 町村… 美咲… 33666 2018-07-02 2018-07-03 25000
#> 2 K4_523346_2… 郡市… 真庭… 33214 2018-07-02 2018-07-03 25000
#> 3 K4_523346_3… 郡市… 津山… 33203 2018-07-02 2018-07-03 25000
#> 4 K4_523346_4… 郡市… 津山… 33203 2018-07-02 2018-07-03 25000
#> # ℹ 2 more variables: visibility <chr>, geometry <POLYGON [°]>
標高のメッシュデータである数値標高モデル(DEM)
のデータはデータフレームまたはrasterとして読み込みます。対象のファイルが保存されているパスおよび数値標高データの種類を指定したread_fgd_dem()実行します。
read_fgd_dem("FG-GML-5135-63-00-DEM5A-20161001.xml",
resolution = 5,
return_class = "data.table")#> type value
#> 1: データなし NA [m]
#> 2: データなし NA [m]
#> 3: データなし NA [m]
#> 4: データなし NA [m]
#> 5: データなし NA [m]
#> ---
#> 33746: 内水面 -9999 [m]
#> 33747: 内水面 -9999 [m]
#> 33748: 内水面 -9999 [m]
#> 33749: 内水面 -9999 [m]
#> 33750: 内水面 -9999 [m]
デフォルトでは返り値のオブジェクトがデータフレームですが、これは引数return_class =によりrasterやstars、terraのいずれかを選ぶことも可能です。terraとして読み込み、可視化する例を示します。
r <-
read_fgd_dem("FG-GML-5135-63-00-DEM5A-20161001.xml",
resolution = 5,
return_class = "terra")par(family = "IPAexGothic")
plot(r)
title(main = "数値標高モデル (5mメッシュ): 51356300",
sub = "「基盤地図情報 数値標高モデル 5mメッシュ」（国土地理院）（https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php）\nをもとに瓜生真也(@uribo)が作成",
cex.main = 1,
cex.sub = 0.45,
adj = 1)
同様に10mメッシュのデータを読み込むにはresolution =を10に変更してください。
read_fgd_dem("FG-GML-5440-10-dem10b-20161001.xml",
resolution = 10,
return_class = "raster")#> class : RasterLayer
#> dimensions : 750, 1125, 843750 (nrow, ncol, ncell)
#> resolution : 0.0001111111, 0.00011112 (x, y)
#> extent : 140, 140.125, 36.08333, 36.16667 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#> crs : +proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs
#> source : memory
#> names : layer
#> values : 5, 316 (min, max)
MIT