🐍 Python Visualization

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 시각화 repository 입니다.
이 repository의 구성은 다음과 같습니다.

0. data
1. Matplotlib.ipynb
2. Seaborn.ipynb
3. MissingData.ipynb
4. Location.ipynb
5. ML.ipynb

python의 시각화 라이브러리 matplotlib.pyplot, seaborn을 활용하였으며, 이 시각화가 어떤 방식으로 활용되는지에 대한 예시를 제공합니다.
데이터 전처리 단계에서는 이상치 탐지와 결측치 확인을 위해 시각적 도구를 제공합니다. 데이터를 결합하고 분석할 때, 이 라이브러리들은 변수 간의 관계와 데이터 분포를 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 머신러닝 모델을 개발하고 평가하는 과정에서도 시각화 그림을 통해 모델의 성능을 직관적으로 평가할 수 있게 합니다.

0. data

• ipynb 파일에서 사용되는 데이터 파일들

1. Matplotlib.ipynb

• 제목 표시
• 범례 표시
• x, y 축 라벨 표시
• 그림 크기, 선 스타일, 색상 지정
• 여러개의 그래프를 동시에 표시하기 (subplot)

2. Seaborn.ipynb

• Bar Plot
• Count Plot
• Box Plot
• Violin Plot
• Strip Plot
• Swarm Plot
• Scatter Plot
• LM Plot
• KDE Plot
• Joint Plot

3. MissingData.ipynb

• 결측 데이터 시각화
• 이상치 데이터 시각화

4. Location.ipynb

• folium 라이브러리를 활용한 지도 시각화

5. ML.ipynb

• 회귀분석
  • 단순 회귀분석
  • 다항 회귀분석
  • 다중 회귀분석
• 분류분석
  • KNN
  • SVM
  • Decision Tree
• 군집 분석
  • K-means
  • DBSCAN