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Olá! Eu sou Valéria Ferreira.


Vaf-Python Vaf-HTML Vaf-MySQL

  • Graduada em Biblioteconomia, Ciência da Informação e da Documentação
  • Estudando Ciência de Dados
  • Apaixonada pela área de dados com objetivo de ampliar meu aprendizado para gerar valor aos processos de negócios

Projetos

  • Star Jeans [Desenvolvendo ✔️]

    • A Star Jeans é uma empresa brasileira(fictícia) que tem como modelo de negócio atuar no mercado de E-commerce dos USA. Inicialmente, o produto a ser comercializado é calça jeans masculina e para isso seus sócios precisam conhecer o mercado. O objetivo é manter o custo de operação baixo e escalar a medida que forem conseguindo clientes. No entanto, precisam entender mais sobre esse mercado de moda e definir atributos importantes: melhor preço, tipo de calça, cores e matéria-prima. O problema de negócio será respondido por meio de ferramentas e métodos da ciência de dados com planejamento, mapeamento de métricas, webscraping, python, banco de dados, SQL, design de ETL e análise de dados.
  • House Rocket Analysis [Desenvolvendo ✔️]

    • O projeto apresenta insights sobre o conjunto de dados da plataforma House Rocket que tem como modelo de negócio comprar imóveis com baixo preço e vender com preço alto.

    ➡️ Streamlit app

  • Rossmann Sales Predict [Completo ✔️]

    • A Rossmann opera mais de 3.000 drogarias em 7 países europeus. Atualmente, os gerentes de loja da Rossmann têm a tarefa de prever suas vendas diárias com até seis semanas de antecedência. Com milhares de gerentes individuais prevendo vendas com base em suas circunstâncias únicas, a precisão dos resultados pode ser bastante variada e isso dificulta a tomada de decisão. Para auxiliar na resolução da questão foi implementado um modelo de predição que permite interação com o time de negócios.
  • Análise de Trânsito [Completo ✔️]

    • Este projeto apresenta visualizações e análises referentes ao conjunto de dados com registros de acidentes de trânsito nas rodovias federais do Brasil, e para isso, foram aplicados recursos de Data Science como exploração, visualização de dados e machine learning com intuito de corroborar o tipo de acidente com maior propensão de ocorrer.

    ➡️ Publicação Medium

Cursos

  • Python DS ao Dev [Em formação ✔️]

    • Resolução de exercícios do curso Python DS ao Dev.
    • Skills: Método SAPE, Métricas de Negócio, Webscraping, Python Avançado, Banco de Dados, SQL, Desing de ETL, Análise de Dados.
  • Python Zero ao DS [Completo ✔️]

    • Resolução de exercícios do curso Python Zero ao DS.
    • Skills: Python, Pandas, Visualização e Análise de Dados, Streamlit, HerokuApp, Heroku Deployment.
  • Analista de Dados [Em Formação]

    • Formação oferecida pela plataforma Alura para desenvolver habilidades e competências necessárias a um analista de dados como: buscar informações em banco de dados relacional e não relacional, realizar análise das informações com as ferramentas necessárias, trabalhar visualizações e relatórios.
    • Skills: Google Sheets, Power BI, Análise de Dados, SQL, MongoDB
  • Data Analytics Olist Store [Completo ✔️]

    • Aplicação de queries por meio da ferramenta SQLite3 para entender a dinâmica das transações da Olist Store utilizando o conjunto de dados de 100 mil pedidos entre 2016 e 2018, que permite visualizar status do pedido, preço, pagamento, frete, produto dentre tantos outros atributos relacionados a cada pedido.
    • Skills: SQLite3, Query, Análise de Dados

Ferramentas Analíticas

  • Coleta e armazenamento de dados: SQL, MySQL e Big Query
  • Processamento e análise de dados: Python
  • Desenvolvimento: Git, Scrum, Jenkins e Docker
  • Visualização de dados: Power B.I., Google Data Studio e Tableau
  • Modelos Machine Learning: Classification, Regression
  • Implementação Machine Learning: Heroku, Google Cloud Platform (GCP)

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