该项目使用是我与 chatGPT-4o 一起合作完成的，readme文档由chatGPT-4o编写，我有所修改

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Flask Azure OpenAI Chatbot

这个项目使用 Flask 框架和 Azure OpenAI 构建了一个简单的聊天机器人应用。以下是设置和运行该项目的详细步骤。

先决条件

• 安装了 Anaconda
• Azure OpenAI 账户和 API 密钥

设置步骤

1. 创建和激活虚拟环境

首先，打开命令行窗口，创建并激活一个新的 Conda 虚拟环境：

# 创建虚拟环境，命名为 'flask_openai_env'
conda create --name flask_openai_env python=3.8

# 激活虚拟环境
conda activate flask_openai_env

2. 安装所需库

在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装所需的 Python 库：

pip install openai flask Flask-Session

3. 配置环境变量

在系统的环境变量中添加以下内容，并替换为你自己的 Azure OpenAI API 密钥和端点：

AZURE_OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your_openai_endpoint_here

确保你将 your_api_key_here 和 your_openai_endpoint_here 替换为你实际的 API 密钥和端点。

4. 项目文件结构

确保你的项目文件结构如下：

project_root/
│
├── app.py
├── flask_session/
│   ├── ... (会话文件)
└── templates/
    └── index.html

5. 运行应用

在项目根目录下，运行以下命令启动 Flask 应用：

python app.py

6. 会话存储

会话数据将存储在项目根目录下的 flask_session 文件夹中。该文件夹由 flask_session 配置项指定。如果该文件夹不存在，Flask-Session 会自动创建。

7. 访问应用

打开浏览器，访问以下地址：

http://127.0.0.1:3000

你现在应该可以看到聊天应用的主页，并开始与 Azure OpenAI 机器人进行对话。

8. 公网访问

如果想让所有人都访问，可以使用内网穿透，我的另一篇 blog 有解释内网穿透，内网穿透之后可以实现在公共网络上访问。

内网穿透推荐工具：https://natapp.cn