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一款基于项目的协同过滤算法的图书推荐系统

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背景介绍:

为了相应大多数同学的阅读要求, 我软件小组特与河南科技学院图书馆联合搭建了图书推荐系统. 用户可以根据自己的兴趣爱好或者书的名称来搜索自己想要的书, 大大增加了借书效率, 增强学生体验.

项目介绍:

传统图书馆往往要占用大量的空间,雇佣数量较多的工作人员同时 也难以避免读者在借阅图书时造成图书翻阅损耗等一系列费用, 而与此同时随着互联网在中国的发展,我国网民已经超过了2亿, 当今网络所显现的超常信息量、 无时空局限、传递快捷、操作灵活 等优点吸引着越来越多的大型图书馆 把传统的实体店移植到互联网上, 从而形成了当今图书推荐系统蓬勃发展的趋势,既方便了借阅人员, 也方便了图书管理人员。

功能介绍

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技术框架

前端基于html, css, JavaScript, Vue, node, webpack等技术实现

后端基于Golang, Gin, Gorm, MySQL, Gorse等技术实现

测试部署基于Docker, nginx在Linux上实现

开发人员

来自河南科技学院信息工程学院计算机科学与技术2019级2班的谭少康, 丁晓杰, 杨慧敏组成的软件工程小组

后端开发: 谭少康(组长)

前端开发: 丁晓杰

项目测试: 杨慧敏

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一款基于项目的协同过滤算法的图书推荐系统

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