fyleaf

难点

每个包下面的 agent.go 是负责读取数据,写入数据等

计划实现的功能

• log --> glog，按大小分割，每个文件100MB 完成 2018.5.1
• 去掉 chanrpc
• 去掉 cluster
• 去掉 recordile
• 增加 etcd
• 增加 tcp 接口,用来获取程序运行状态(telnet 分析工具go tool pprof 20180508_22_40_42.gprof) 增加 telnet 修改配置文件(方便调试,优先级低),或者 telnet只有看服务器状态权限
• 增加 版本发现(consul+自主接口) 正在写 2018.5.6
• 增加 goroutine 使用接口,内存使用, cpu使用,运行时间,服务名称版本号 完成 2018.5.1 (cpu暂时没有找到方法收集) 增加 计划任务(这个可以通过 telnet 查看)
• 增加 models(mongodb,mysql,redis) redis等后期在实现
• 增加 配置文件支持的格式 (ini json) 完成 2018.5.5 增加 network (copy leaf) 增加 peer （ws/tcp）
• 所有模块都增加test,和README 增加 gate //负责启动wss tcp，路由

后期计划实现的功能

goroutine池
通过tcp接口查看程序运行状态

计划使用teleport 的设计方式

https://raw.githubusercontent.com/henrylee2cn/teleport/master/doc/teleport_framework.png

修改日志

2018.5.1

* 添加 glog

2018.5.4

* 添加 glog 日志定期清除功能和框架错误码

2018.5.5

* json解析使用 github.com/json-iterator/go 性能是原生的6倍（官方说法）
```
    jsoniter.Marshal(&data)
    jsoniter.Unmarshal(input, &data)
```
* 增加conf(json,ini)两总配置文件解析
```
    a := conf.GetInstance()
	a.ParseConf("../cmd/server.json","json")  //json,ini支持两种格式
```

2018.5.6

* 在每个子包下面创建 init() 并将 errstr 在这初始化
(使用错误码 提升程序性能,具体提升多少,还需要测试一下)
* 添加 etcd   配置文件获取
* 添加 consul 版本发现
* 搞fyleaf入口文件
* copy leaf module
* 改动一些conf代码 可以在获取配置文件之后 初始化glog
* 开始写 console 和 gate

2018.5.7

* json.go 增加默认值,加载 ini 和 json配置,尽量让程序行为一直
* 改动 tcp_server,使用atomic.LoadInt32 代替len(server.conns)
* 注释 wss_server

2018.5.8

增加 tcp 接口,用来获取程序运行状态

2018.5.9

tcp server 可以启动了

2018.5.10

定义数据格式,抛弃 leaf的chanrpc
改为,这样可以同时支持 wss+tcp+udp 等
var code struct {
    c : uint16  //0-65535
} 
var data struct {}

使用到库

 github.com/xuri/glc              //glog日志清除,修改  (改进后融入)
 github.com/golang/glog           //日志库,修改        (改进后融入)
 github.com/json-iterator/go      //json解析
 github.com/Unknwon/goconfig      //ini配置文件
 github.com/gorilla/websocket
 github.com/go-sql-driver/mysql
 gopkg.in/mgo.v2
 github.com/go-redis/redis         //后期加入redis支持

测试(备注一下)

go test -run='Test_IniConf'
go test -file mysql_test.go
go test

*.gprof 分析

go tool pprof 20180508_22_40_42.gprof
具体使用 google pprof

参与贡献

1.Fork 本项目
2.新建 Feat_xxx 分支
3.提交代码
4.新建 Pull Request