全连接神经网络实现手写数字识别（MNIST）

简介

• 受博客神经网络实现手写数字识别（MNIST） 的启发， 写了一个0到9的数字识别程序，目的是为了学习Rust和全连接神经网络的算法实现。
  

• 原博客内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。
  原博客的代码是用c++写的，放在doc/guide_src下，供参考。

• 测试的结果在test_result.log，各个参数经过调整以后，准确率大概在89%到92%之间。

执行

• 首先，将resources/gz下的所有内容解压缩到resources下。

• 然后根据test_result.log适当调整自己需要的参数（可以略过此步）。

• 最后执行cargo命令（注意：要用release模式执行，否则会很慢）。

  cargo run --release >> test_result.log