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🚀基于Python/JavaScript的数字货币量化交易策略分享,开源

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xiantanzhijian/ThorCryptocurrencyQuant

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ThorCryptoCurrency Strategy Library





  • 策略在运行之前将文件名改为英文,为了方便大家理解我特意改成的中文

  • Thor Strategy Library策略可运行的数字货币交易所(其他交易所也可适配后运行)

     * BitMEX :数字货币期货、永续合约
    
     * Bybit :数字货币永续合约
    
     * Binance :数字货币现货
    
     * Binance永续 :数字货币永续合约
    
     * OKEX :数字货币现货
    
     * OKEX永续 :数字货币永续合约
    
     * OKEX期货 :数字货币期货
    
     * Huobi :数字货币现货
    
     * Huobi期货 :数字货币期货
    
     * Huobi永续 :数字货币永续 
    
     * Bitfinex :数字货币现货
    
     * Coinbase :数字货币现货
    
     * Bitstamp :数字货币现货
    

使用说明

  • 策略库内所有代码,都会定期进行更新,以适应交易所升级与变更
  • 所有策略开箱即用,填写自己的APIKey 与 Sercet,填写参数运行即可
  • 每种策略有不同对应交易所,同一策略根据命名区分交易所,运行时注意查看
  • 主流交易所借助CCXT实现,非主流交易所也适配封装了所有公有私有API,可直接运行
  • 非主流交易所数据格式返回与CCXT数据格式一致,方便数据分析
  • 运行环境Python3,CCXT需自行安装(pip install ccxt)
  • Python建议使用linux系统,借助tmux可以较方便的监控策略运行
  • JavaScript策略基于FMZ运行(原botvs)

贡献代码

ThorCryptoCurrency Strategy Library接受第三方策略开源:

  • 因交易策略的特殊性,不进行直接提交PR方式,如有朋友也想开源自己的交易策略,请加我的微信号:3404034
  • 在经过对策略的验证之后由我上传添加到开源库当中,并且会根据作者意愿对作者进行展示!
  • 策略优化方案, 思路讨论或者遇到问题请提交Issues

版权说明

MIT

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