Ce logiciel a été développé avec Python 3.9, OpenCV et les projets Pl@ntNet et facial_recognition. Après avoir détecté les visages présents dans le champ de votre webcam, il les associe à des espèces de plantes en donnant leurs images à un réseau neuronal profond d'identification de plantes.
Version : 1.0
Auteur : Yann Trividic
Context : Ce projet a été mené dans le cadre du laboratoire 5 nommé Reconnaissance faciale : des visages, des mondes, organisé à l'école d'été Prendre Racine qui eut lieu du 5 au 11 juillet 2021 à Poitiers.
Licence : Licence GPL-3.0
Le dépôt contient trois dossiers : src pour le code source, data pour quelques images de test, et models pour les modèles de reconnaissance d'objets.
Pour la classification d'objets (c'est-à-dire pour la détection des plantes) nous utilisons un modèle de Tensorflow. Celui-ci permet d'isoler une plante du reste de l'image.
Pour la détection de visages, nous utilisons le modèle développé dans le cadre du projet opensource mené par Adam Geitgey : face_recognition. Celui-ci est entraîné sur la base de données Labeled Faces in the Wild, une base de données contenant une diversité de visages suffisante pour pouvoir détecter l'extrême majorité des visages. Au départ, ce projet implémentait le modèle de détections de visages du projet OpenCV. Celui-ci n'offrait pas de performances acceptables sur les visages des personnes non blanches. Pour plus d'informations sur la question et le travail que nous avons effectué en réaction à ce problème : lien.
Pour l'identification des plantes, nous utilisons l'API du projet Pl@ntNet.
Pour ce projet, vous aurez besoin de Python 3.9, d'une webcam ainsi que d'avoir installé les dépendances spécifiées dans le fichiers requirements.txt. Pour les installer, la commande est la suivante :
python3.9 -m pip install -r requirements.txt
Pour ensuite lancer le programme après installation des prérequis, veuillez entrer la commande suivante depuis le répertoire src :
python3.9 main.py