为ChatGPT API提供了一个Web图形界面。在Bilibili上观看视频教程。也可以在Hugging Face上在线体验。
- 像官方ChatGPT那样实时回复
- 无限长度对话
- 改进的保存/加载功能
- 从Prompt模板中选择预设
- 将大段代码显示在代码块中
- 渲染输出中的LaTex公式
| 功能 | 使用技巧 | 安装方式 | 疑难杂症解决 |
|---|
- 像官方客户端那样支持实时显示回答！
- 重试对话，让ChatGPT再回答一次。
- 优化Tokens，减少Tokens占用，以支持更长的对话。
- 设置System Prompt，有效地设定前置条件
- 保存/加载对话历史记录
- 在图形界面中添加API key
- System Prompt模板功能，从预置的Prompt库中选择System Prompt
- 实时显示Tokens用量
- 使用System Prompt可以很有效地设定前提条件
- 对于长对话，可以使用“优化Tokens”按钮减少Tokens占用。
- 如果部署到服务器，将程序最后一句改成
demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=99999)。其中99999是端口号，应该是1000-65535任意可用端口，请自行更改为实际端口号。 - 如果需要获取公共链接，将程序最后一句改成
demo.launch(share=True)。注意程序必须在运行，才能通过公共链接访问 - 使用Prompt模板功能时，请先选择模板文件（
.csv），然后点击载入按钮，然后就可以从下拉菜单中选择想要的prompt了，点击应用填入System Prmpt - 输入框支持换行，按
shift enter即可 - 在Hugging Face上使用时，建议在右上角复制Space再使用，这样能大大减少排队时间，App反应也会更加迅速。
在代码块中输出Shell脚本存在问题，主要是撇号（`）被Markdown转义导致的。如果你知道怎么修复这个bug，欢迎提交PR ^_^
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下载本项目
git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git cd ChuanhuChatGPT或者，点击网页右上角的
Download ZIP，下载并解压完成后进入文件夹，进入终端或命令提示符。
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填写API密钥
以下3种方法任选其一：
1. 在图形界面中填写你的API密钥
这样设置的密钥会在页面刷新后被清除。
2. 在直接代码中填入你的 OpenAI API 密钥
这样设置的密钥会成为默认密钥。在这里还可以选择是否在UI中隐藏密钥输入框。
3. 在文件中设定默认密钥、用户名密码
这样设置的密钥可以在项目更新之后保留。
在
api_key.txt中填写你的API-Key，注意不要填写任何无关内容。在
auth.json中填写你的用户名和密码。{ "username": "用户名", "password": "密码" } -
安装依赖
pip install -r requirements.txt
如果报错，试试
pip3 install -r requirements.txt
如果还是不行，请先安装Python。
如果下载慢，建议配置清华源，或者科学上网。
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启动
python ChuanhuChatbot.py
如果报错，试试
python3 ChuanhuChatbot.py
如果还是不行，请先安装Python。
如果一切顺利，现在，你应该已经可以在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 查看并使用 ChuanhuChatGPT 了。
如果你在安装过程中碰到了问题，请先查看疑难杂症解决部分。
docker pull tuchuanhuhuhu/chuanhuchatgpt:latestdocker run -d --name chatgpt \
-e my_api_key="替换成API" \
-v ~/chatGPThistory:/app/history \
-p 7860:7860 \
tuchuanhuhuhu/chuanhuchatgpt:latestdocker logs chatgptdocker build -t chuanhuchatgpt:latest .如果需要在公网服务器部署本项目，可以查看。
将最后一句修改为
demo.queue().launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False) # 可自定义端口
将最后一句修改为
demo.queue().launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860,auth=("在这里填写用户名", "在这里填写密码")) # 可设置用户名与密码
添加独立配置文件：
server {
listen 80;
server_name /域名/; # 请填入你设定的域名
access_log off;
error_log off;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:7860; # 注意端口号
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; # Websocket配置
proxy_set_header Connection $connection_upgrade; #Websocket配置
proxy_max_temp_file_size 0;
client_max_body_size 10m;
client_body_buffer_size 128k;
proxy_connect_timeout 90;
proxy_send_timeout 90;
proxy_read_timeout 90;
proxy_buffer_size 4k;
proxy_buffers 4 32k;
proxy_busy_buffers_size 64k;
proxy_temp_file_write_size 64k;
}
}修改nginx.conf配置文件（通常在/etc/nginx/nginx.conf），向http部分添加如下配置：
（这一步是为了配置websocket连接，如之前配置过可忽略）
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}首先，请尝试重装 gradio:
pip install gradio --upgrade --force-reinstall
很多时候，这样就可以解决问题。
部署在CentOS7.6,Python3.11.0上,最后报错ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'
安装python前先下载 bzip 编译环境
sudo yum install bzip2-devel
如果有人也出现了
openai.error.APIConnectionError提示的报错，那可能是urllib3的版本导致的。urllib3版本大于1.25.11，就会出现这个问题。解决方案是卸载
urllib3然后重装至1.25.11版本再重新运行一遍就可以
参见：#5
在终端或命令提示符中卸载urllib3
pip uninstall urllib3
然后，通过使用指定版本号的pip install命令来安装所需的版本：
pip install urllib3==1.25.11
更新脚本文件后，SSLError #49
跑起来之后，输入问题好像就没反应了，也没报错 #25
requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/chat/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1129)')))
请将openai.com加入你使用的代理App的代理规则。注意不要将127.0.0.1加入代理，否则会有下一个错误。
例如，在Clash配置文件中，加入：
rules:
- IP-CIDR,127.0.0.1,DIRECT
- DOMAIN-SUFFIX,openai.com,你的代理规则
Surge：
[Rule]
DOMAIN,127.0.0.1,DIRECT
DOMAIN-SUFFIX,openai.com,你的代理规则
Something went wrong Expecting value: 1ine 1 column 1 (char o)
出现这个错误的原因是127.0.0.1被代理了，导致网页无法和后端通信。请设置代理软件，将127.0.0.1加入直连。
🐯请作者喝可乐～
