Python 機器學習與人工智慧入門

這裡是「Python 機器學習與人工智慧入門」課程相關資訊、程式碼等的網頁。目前 2019 年 2 月 22 日起在台大理論中心開課中。上課時間是每週五 9:10--12:10, 第三節課是演習課。

直播都會錄影。

修課作業

如果是修課同學, 請一定要加入 Facebook 社團:

作業直接在上面回應。正式修課同學不要忘了回應要加上 [NCTS] 字眼, 方便登記成績。

期中每位同學要交一個小專題! 不一定要很難很大, 主要是在不斷的作業中, 看看有沒有什麼有趣的想法。

用深度學習解決一個實務上的問題! 這是小組作業 (堅持要個人也可以), 我們會讓大家提專題的計畫, 你可以招集對這個問題有興趣的同學一起來!

每週最多五位同學, 可以參加「閃電秀」。自選一個小小的主題, 比方說 Python 小技巧。每位同學最長不超過五鐘! 參加閃電秀的同學, 我們「真人教室」第一排有為大家準備的保留席!

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0426 [NCTS] Python 機器學習與人工智慧入門		0426 [NCTS] Python 機器學習與人工智慧入門
0517 [NCTS] Python 機器學習與人工智慧入門		0517 [NCTS] Python 機器學習與人工智慧入門
NCTS士欣助教課		NCTS士欣助教課
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01. 用 Python 畫個圖.ipynb		01. 用 Python 畫個圖.ipynb
02. Python 101.ipynb		02. Python 101.ipynb
03. Python 資料分析主流環境 Jupyter.ipynb		03. Python 資料分析主流環境 Jupyter.ipynb
04. 數學計算的二三事.ipynb		04. 數學計算的二三事.ipynb
05. Pandas.ipynb		05. Pandas.ipynb
06. 迴歸函數生成機.ipynb		06. 迴歸函數生成機.ipynb
07. [補充] 直接用訓練好的神經網路.ipynb		07. [補充] 直接用訓練好的神經網路.ipynb
07. 標準神經網路做手寫辨識.ipynb		07. 標準神經網路做手寫辨識.ipynb
08. 用CNN圖形辨識（還是MNIST）.ipynb		08. 用CNN圖形辨識（還是MNIST）.ipynb
09. 用RNN做情意分析.ipynb		09. 用RNN做情意分析.ipynb
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數據分析的技巧篇.ipynb		數據分析的技巧篇.ipynb