我应该选什么模型？

以下给出了中文LLaMA和Alpaca模型的基本对比以及建议使用场景（包括但不限于）。

对比项	中文LLaMA	中文Alpaca
训练方式	传统CLM （在通用语料上训练）	指令精调 （在指令数据上训练）
输入模板	不需要	需要符合模板要求（llama.cpp/LlamaChat/inference_hf.py等已内嵌）
适用场景 ✔️	文本续写：给定上文，让模型继续写下去	1、指令理解（问答、写作、建议等） 2、多轮上下文理解（聊天等）
不适用场景 ❌	指令理解 、多轮聊天等	文本无限制自由生成
llama.cpp	使用-p参数指定上文	使用-ins参数启动指令理解+聊天模式
text-generation-webui	不适合chat模式	使用--cpu可在无显卡形式下运行，若生成内容不满意，建议修改prompt
LlamaChat	加载模型时选择"LLaMA"	加载模型时选择"Alpaca"
inference_hf.py	无需添加额外启动参数	启动时添加参数 --with_prompt
已知问题	如果不控制终止，则会一直写下去，直到达到输出长度上限。	目前版本模型生成的文本长度相对短一些，比较惜字如金。

如果出现了模型回答质量低、胡言乱语、不理解问题等情况，请检查是否针对场景使用了正确的模型和正确的启动参数