记录一些笔记和实验，毕竟据说好脑袋不如烂笔头。

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1. 性能相关

   • 缓存 - 局部性

   • 缓存 - 伪共享

   • AI训练性能优化

2. 算法相关

   • 细胞分裂问题原创解法

3. 网络相关

   • Docker容器网络的七种武器

   • 基于Ubuntu安装Kubernetes集群指南

   • Kubernetes网络模型分析

   • Kubernetes CNI之Flannel网络模型分析

   • MPI高性能计算和集合通信编程

4. C++杂记

   • C++ lambda表达式

   • C++ const与指针

   • C++ 友元与运算符重载那些事

   • C++ 线程池

   • C语言与C++语言混合编程的方法

   • gRPC C++快速编译与上手

   • 极简C++ Redis封装

5. 高并发高可用

   • 负载均衡

6. AI

   • 线性回归

   • 多项式回归

   • 全连接层实现图像分类

   • CNN实现图像分类

   • 基于ResNet迁移学习和微调，实现图像分类

   • 基于LSTM实现文本分类

   • 变长验证码识别

   • 本地运行Microsoft/phi-2模型

   • 用OpenAI的API实现基本的ChatGPT

   • 从零开始训练大语言模型的最佳实践

   • Llama 3 + LangChain + HuggingFace 实现本地部署RAG

7. 其它

   • Kubernetes Device Plugin开发简介

8. eBPF/XDP相关

   Coming soon...