CV-Eval - это веб-приложение, разработанное для оценки качества резюме и помощи соискателям в улучшении своих документов для трудоустройства. Также сервис предоставляет возможность работодателям оптимизировать процесс первичного отбора кандидатов и найма сотрудников. Проект открыт для вклада сообщества и предлагает гибкие настройки для кастомизации.
С целью повышения эффективности поиска работы и найма сотрудников было решено создать веб-приложение, использующее искусственный интеллект для оценки качества резюме. В рамках проекта были проанализированы доступные Языковые Модели (LLM), и для создания конечного продукта была выбрана дообученная модель YandexGPT. Также проведен анализ зарубежных и отечественных аналогов, что позволило учесть особенности рынка труда в России.
- Оценка качества резюме и выявление недостатков.
- Предложение рекомендаций и советов по улучшению резюме.
- Создание веб-сайта для доступа к сервису.
- Использование дообученной модели YandexGPT для обработки данных.
- Открытый исходный код, поддерживает вклад сообщества.
Чтобы запустить проект, вам понадобятся:
- Python 3.7 или выше
- Node.js
- Yarn или npm
- Доступ к интернету
-
Клонируйте репозиторий на свой локальный компьютер.
git clone https://github.com/zabojeb/cveval.git
-
Установите зависимости.
cd cveval npm install -
Запустите приложение.
npm start
- Посетите веб-сайт cveval.ru для оценки качества резюме.
- Загрузите свое резюме и получите рекомендации по его улучшению.
В будущих версиях планируется добавление следующих возможностей:
- Расширение функциональности для работодателей.
- Улучшение производительности и точности оценки резюме.
- Поддержка различных форматов резюме и языков.
Внесение вклада в проект приветствуется! Вы можете форкнуть репозиторий, внести свои изменения и отправить Pull Request 🤗
Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробности в файле LICENSE.
Warning
README.md is not finished yet!
Made with ❤️ by zabojeb