Tensorflow kütüphanesi kullanarak Konvolüsyonel Sinir Ağı(Convolutional Neural Network) yapısının kodlanmasını ve bu yapının CIFAR10 veri seti ile eğitilmesini anlatmaya çalıştım. Aynı zamanda CNN mimarisinde başarıyı doğrudan etkileyen birkaç parametrenin sonuçlarını gözlemleyip, elde ettiğim sonuçlara ait karşılaştırmalı plotları ve bu plotlara ait yorumlarımı ekledim. Farklı hiper parametrelerin sonuca olan etkisini denemek adına küçük bir deneysel ağ oluşturdum. Yapılan her bir adım ve sonuçlarını yorum olarak Jupyter dosyasında açıkladım.
Konvolüsyonel Sinir Ağı'nı eğitirken Google Colab platformunu kullandım. Bu güzel platformu tanıma vesile olan Fuat Hocam ve DeepLearningTürkiye grubuna çok teşekkür ederim.
Google Colab Kullanım Linki: https://medium.com/deep-learning-turkiye/google-colab-ile-%C3%BCcretsiz-gpu-kullan%C4%B1m%C4%B1-30fdb7dd822e
Deep Learning Türkiye Grubu: https://medium.com/deep-learning-turkiye
Konvolüsyonel Sinir Ağlarının Yapısından bahsettiğim döküman: https://drive.google.com/file/d/14aWos77sr9fPoL5i8Y6m3Rq1_qe9LRXb/view?usp=sharing