A tananyag célja, hogy gyakorlatorientált áttekintést adjon a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeiről a Microsoft Azure szolgáltatásain keresztül. Az anyag megértéséhez alapvető statisztikai ismeretek és Python programozási tudás szükséges, mélyebb matematikai alapokra nem épít, mert célja az algoritmusok használatának bemutatása. A tananyag tantermi és egyéni oktatásra is alkalmas, interaktív tanítási formára épít, a mesterséges intelligencia fogalmát, alkalmazási módjait, a kapcsolódó etikai normákat, majd később a jövőjét is a hallgatókkal közösen, őket vezetve határozza meg. Ismertetésre kerülnek a Microsoft Azure mesterséges intelligencia szolgáltásai, úgymint az Azure Notebooks, az Azure Machine Learning Services, az Azure Cognitive Services és az Azure Machine Learning Studio. Megvizsgáljuk a gépi tanulás és a neurális hálózatok alapjait. Részletesen áttekintjük más-más megközelítésben az elemzési folyamatot. Példánkon kersztül megimsernek néhány klasszifikációs, regressziós és klaszterezési algoritmust. A tantárgy szerves részét képező gyakorlati foglalkozások során a hallgatóknak lehetőségük lesz a gyakorlatban is kipróbálni több bemutatott mesterséges intelligencia algoritmust.
A tantárgy elvégzésének során a hallgatók elsajátítják a mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségeit. A tárgy elvégzését követően képesek lesznek adott feladathoz megtalálni mesterséges intelligencia algoritmust, valamint azt implementálni is.
- Bevezetés a mesterséges intelligenciába
- A gépi tanulás alapjai
- Microsoft mesterséges intelligencia és elemzési szolgáltatásai: Azure Notebooks, az Azure Machine Learning Services, a Cognitive Services és az Azure Machine Learning Studio (classic).
- Elemzési folyamat
- Azure Notebooks alapok
- Azure Machine Learning Studio bemutatása
- AzureML
- Deep Learning, Cognitive Services
- Bináris klasszifikáció a gyakorlatban különböző eszközökkel
- Multiosztályos klasszifikáció a gyakorlatban
- Regresszió a gyakorlatban
- Klaszterezés a gyakorlatban
- Power BI analitika
- Etika, mit hoz a jövő a mesterséges intelligencia terén. Hogyan tovább? - oktatóanyagok a folytatáshoz