- name : 백진우
- date of birth : 1997.03.11
- email: b970311@yonsei.ac.kr
- tel: 010-9063-7064
- 연세대학교 컴퓨터과학과 졸업
- 연세대학교 빅데이터 동아리 YBIGTA 15기 (2019.07 ~ 2021.08)
- YBIGTA Science Team & Engineering Team
- YBIGTA 16기 부회장
- (주)IMAS 데이터 분석팀(2019.12.26 ~ 2020.02.05)
- ML PdM(머신러닝을 이용한 고장 예측 시스템) 구현
- Driving score(안전 운전 점수) 구현
- 카카오 추천팀(2020.06.29 ~ 2020.08.28)
- 미디어 다음뉴스의 추천 개선
- 다음 Mtop의 Recomendation bias 해소
- 실비아 헬스(2021.02.01 ~ 2022.03.16)
- Frontend
- React 기반 웹사이트 리뉴얼
- Agora 화상회의 구현
- React natvie 모바일 구현
- Backend
- Algolia를 통해 검색 시스템 구축
- Firebase
- Firebase -> GraphQL Migration
- Infra
- terraform 으로 aws 인프라 구축
- AI
- AI 경진대회(노년층 대화를 통한 감성분석) 3등
- 실비아 헬스팀 순위 인증 사이트
- Frontend
- Line Plus의 Voom Recommendation Engineer(2022.06.27 ~ )
- 추천 모델의 학습에서부터 배포, 운영까지의 파이프라인을 MLOps 관점에서 고민하고 고도화
- 시스템
- 추천 모델을 사용자에게 서비스 하기 위한 대용량 파이프라인 시스템 및 실시간 대용량 API 개발
- LINE에서 운영 중인 ML 플랫폼과의 연동 및 고도화
- 데이터
- 추천 모델에서 사용하는 데이터의 정합성 유지, 개선
- 추천 모델에서 사용하는 데이터의 external dependency 관리
- 모델 서빙
- Data Scientist가 개발한 프로토타입 추천 모델을 서비스에 적합한 고성능 프로덕션 모델로 최적화 및 서빙
#Python #Machine Learning #우수상
MMORPG Aion의 게임 로그를 활용하여 머신러닝 기법으로 게임 봇을 탐지하는 대회
- 대용량 로그 데이터를 전처리
- 다양한 머신러닝 기법으로 게임 봇 탐지
#Python #Machine Learing #우수상
연세대학교에서 주최한 신한카드, NICE지니, PACKUS 총 3개의 회사의 데이터를 바탕으로 데이터기반 의사결정 지원 혹은 새로운 가치를 창출하는 대회
- 패커스의 고객데이터 분석을 통해 회원 ID카드 만들기 프로젝트 진행( 'PACKUS는 소상공인을 대상으로 한 포장용기 판매 전문업체')
- 업종 크롤링, 재구매 예측, User-based CF
#Python #Machine Learning #AutoML
간단한 AUTO ML 구현하기
- Hyper parameter tuning
- Bayesian optimization(TPE)
- Meta Learning
- Rule based(Machine Learnig algorithm cheat sheat)
#Python #Machine Learning #XAI
XAI 구현해보기
- LIME
- SHAP
- LRP
#react #redux #node.js
Database 수업에서 DB 설계를 하고 이를 기반으로 웹사이트
#C# #Unity #AR Vuforia Android
Augmented Reality (AR, 증강현실) 을 이용한 한글 교육 프로그램
#Python #Machine Learning
카드 사기 거래를 찾는 캐글 대회
- XGboost, LightGBM, Smote, Robust scaling, GridSearch 다양한 머신러닝 기법 사용
#React-native #Firebase
쿠폰 중고 거래 어플리케이션
YBIGTA 빅데이터 동아리에서 진행한 스터디들
#Machine Learning #An Introduction to Statistical Learning #YBIGTA
"An Introduction to Statistical Learning" 책을 스터디
- 통계적 사고를 기반으로 다양한 머신러닝 기법 이해
#Machine Learning #edwith #YBIGTA
edwith의 KOOC-KAIST Open Online Course에서 제공하는 인공지능 및 기계학습 개론/심화 수업에 대한 학습 및 자료 정리
- 통계적 사고를 기반으로 다양한 머신러닝 기법 이해
#Deep Learning #모두를 위한 딥러닝 #시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍 #YBIGTA
모두를 위한 딥러닝에서 제공하는 딥러닝의 기본 수업과 시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍 책에 대한 학습 및 자료 정리
- 딥러닝 기초 공부
- Tensorflow2 공부
#Deep Learning #모두를 위한 딥러닝 #YBIGTA
Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based에서 제공하는 추천시스템 수업에 대한 학습 및 자료 정리
- 추천시스템 기초 공부
대학교에서 컴퓨터과학을 전공하며 현재까지 수강한 과목 리스트입니다.
- 컴퓨터프로그래밍 (
C) - 객체지향프로그래밍 (
C++) - 컴퓨터과학입문
- 공학기초설계
- 자료구조
- 인터넷 프로그래밍
- 논리회로설계
- 이산구조
- 프로그래밍언어구조론
- 선형대수와그응용
- 운영체제
- 컴퓨터아키텍쳐
- 오토메타형식언어
- 컴퓨터 네트워크
- 컴파일러설계
- 통계학입문
- 통계방법론
- 데이터사이언스를위한확률과정
- 기계학습
- 컴퓨터그래픽스
- 소프트웨어종합설계
- 소프트웨어공학
- 수리통계학(1)
- 데이터베이스