모두를 위한 딥러닝 with tensorflow2

Description

본 repository는 모두를 위한 딥러닝에서 제공하는 딥러닝의 기본 수업과 시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍 책에 대한 학습 및 자료 정리를 위하여 만들어졌습니다.
This repository is created for learning and organizing materials for 'DeepLearningZeroToAll' & "tensorflow2" .

※Course info

1. 머신러닝의 개념과 용어
   
2. Linear Regression 의 개념
   
3. Linear Regression cost함수
   
4. 여러개의 입력(feature)의 Linear Regression
   
5. Logistic (Regression) Classification
   
6. Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)
   
7. ML의 실용과 몇가지 팁
   
8. 딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결
   
9. Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation (1986 breakthrough)
   
10. Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough)
    
11. Convolutional Neural Networks
    
12. Recurrent Neural Network
    

Participants

연세대학교 빅데이터 학회 YBigta
15기 백진우
16기 김주은
16기 박솔희
16기 박준민
16기 조석주
16기 최정윤