DQLab Data Analyst Career Track

🌟 About

DQLab Data Analyst Career Track membantu membangun kompetensi yang dibutuhkan untuk berkarir sebagai Junior Data Analyst. Kurikulum terstruktur untuk melatih problem-solving dan kreativitas, serta dikemas dengan studi kasus yang mencerminkan kondisi data riil di Indonesia. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.

📚 Table of Contents

1. Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental
   • Python for Data Professional Beginner - Part 1
   • Python for Data Professional Beginner - Part 2
   • Python for Data Professional Beginner - Part 3
2. Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT
   • Fundamental SQL Using SELECT Statement
   • Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY
   • Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION
3. Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis
   • Exploratory Data Analysis with Python for Beginner
4. Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar
   • Data Manipulation with Pandas - Part 1
   • Data Manipulation with Pandas - Part 2
5. Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis
   • Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1
   • Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2
6. Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat
   • Machine Learning With Python for Beginner
7. Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data
   • Data Quality with Python for Beginner
8. Data Analyst Project: Business Decision Research
   • Data Analyst Project: Business Decision Research
9. Contributing
10. Contact
11. Courtesy

ℹ️ You must login to DQLab to access links below. Do not have an account? You can register here.

⚠️ Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.

DQLab AWS dataset URL : https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>
DQLab Google Cloud dataset URL : https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>

For example, if the dataset name is sample_csv.csv
You may need to change https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/sample_csv.csv to https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/sample_csv.csv

Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Modul 1: Mari Mengenal Python

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Program pertama: "Hello World"
🔗	📜	Program Pertamaku
🔗	📜	Struktur Program Python - Part 1
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Quiz 3
🔗	📜	Quiz 4

Modul 2 : Python Variables & Data Types

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Sequence Type - Part 1
🔗	📜	Sequence Type - Part 2
🔗	📜	Set Type
🔗	📜	Mapping Type
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5

Modul 3 : Python Operators

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 9
🔗	📜	Quiz 10
🔗	📜	Quiz 11
🔗	📜	Quiz 12
🔗	📜	Nilai Prioritas Operator dalam Python – Part 1
🔗	📜	Quiz 13
🔗	📜	Tugas Praktek 6

Modul 4 : Python's Conditiong & Looping

Link	Code	Title
🔗	📜	Python Conditioning for Decision – Part 2
🔗	📜	Python Conditioning for Decision – Part 3
🔗	📜	Tugas Praktek 7
🔗	📜	Tugas Praktek 8
🔗	📜	Python while loops – Part 1
🔗	📜	Python while loops – Part 2
🔗	📜	Python while loops – Part 3
🔗	📜	Python for loops – Part 1
🔗	📜	Python for loops – Part 2
🔗	📜	Python for loops – Part 3
🔗	📜	Tugas Praktek 9

Modul 5 : Mini Quiz

Link	Code	Title
🔗	📜	Ekspedisi Pamanku

⬆ back to top

Python for Data Professional Beginner - Part 2

Modul 1 : Collection Manipulation dengan Python

Link	Code	Title
🔗	📜	Mengakses List dan Tuple – Part 1
🔗	📜	Mengakses List dan Tuple – Part 2
🔗	📜	Penggabungan Dua atau Lebih List atau Tuple
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	List Manipulation - Part 1
🔗	📜	List Manipulation - Part 2
🔗	📜	Tuple Manipulation
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Set Manipulation - Part 1
🔗	📜	Set Manipulation - Part 2
🔗	📜	Quiz 3
🔗	📜	Dictionary Manipulation
🔗	📜	Useful Tips and Tricks
🔗	📜	Tugas Praktek 1

Modul 2 : String Manipulation dengan Python

Link	Code	Title
🔗	📜	Apa itu String Manipulation?
🔗	📜	Operator “+” untuk Tipe Data String
🔗	📜	Menghilangkan Spasi di Awal dan/atau di Akhir
🔗	📜	Merubah Caps pada String
🔗	📜	Pemecahan, Penggabungan, dan Penggantian String
🔗	📜	Menentukan Posisi dan Jumlah Sub-string pada String
🔗	📜	Menentukan String Apakah Diawali/Diakhiri oleh Sub-string
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Tugas Praktek 3

Modul 3 : Functions

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Pertama
🔗	📜	Fungsi Kedua
🔗	📜	Fungsi Ketiga
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5
🔗	📜	Tugas Praktek 6

Modul 4 : Manipulasi Berkas Teks dan Library Matematika pada Python

Link	Code	Title
🔗	📜	Membaca Berkas Teks – Part 1
🔗	📜	Membaca Berkas Teks – Part 2
🔗	📜	Menulis Berkas Teks – Part 1
🔗	📜	Menulis Berkas Teks – Part 2
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Fungsi dalam Library Matematika – Part 1
🔗	📜	Fungsi dalam Library Matematika – Part 2
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Quiz 7

Modul 5 : Mini Quiz

Link	Code	Title
🔗	📜	Harga Rumah di Tangerang

⬆ back to top

Python for Data Professional Beginner - Part 3

Modul 1 : Pengantar Object Oriented Programming

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Quiz 3

Modul 2 : Classes & Objects

Link	Code	Title
🔗	📜	Class dan Objek dalam Python - Part 3
🔗	📜	Class dan Objek dalam Python - Part 4
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Behavior pada Class
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Tugas Praktek 2

Modul 3 : Encapsulation & Inheritance

Link	Code	Title
🔗	📜	Encapsulation pada Python - Part 2
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Inheritance pada Python – Part 1
🔗	📜	Inheritance pada Python – Part 2
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Quiz 9

Modul 4 : Polymorphism & Overloading

Link	Code	Title
🔗	📜	Polymorphism pada Python - Part 1
🔗	📜	Polymorphism pada Python - Part 2
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5

Modul 5 : Mini Quiz

Link	Code	Title
🔗	📜	Studi Kasus dari Senja

⬆ back to top

Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT

Fundamental SQL Using SELECT Statement

Modul 1 : Structured Query Language

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz: Apa singkatan dari SQL?
🔗	📜	Quiz: Kenapa perlu belajar SQL?

Modul 2 : Sistem Database Relasional

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz: Mana saja yang merupakan nama produk RDBMS?
🔗	📜	Quiz: Mana urutan hirarki yang benar?
🔗	📜	Quiz: Apa nama komponen tabel ini?
🔗	📜	Quiz: Mana yang disebut sebagai row?

Modul 3 : Penggunaan Perintah SELECT… FROM…

Link	Code	Title
🔗	📜	Mengambil Seluruh Kolom dalam suatu Tabel
🔗	📜	Mengambil Satu Kolom dari Tabel
🔗	📜	Quiz: Mana perintah SQL yang benar?
🔗	📜	Mengambil Lebih dari Satu Kolom dari Tabel
🔗	📜	Quiz: Mana perintah SQL yang benar?
🔗	📜	Membatasi Pengambilan Jumlah Row Data
🔗	📜	Quiz: Mana penggunaan limit berikut yang benar?
🔗	📜	Penggunaan SELECT DISTINCT statement

Modul 4 : Prefix dan Alias

Link	Code	Title
🔗	📜	Menggunakan Prefix pada Nama Kolom
🔗	📜	Quiz: Mana penggunaan prefix berikut yang benar?
🔗	📜	Menggunakan Alias pada Kolom
🔗	📜	Quiz: Mana Penggunaan Alias yang Benar untuk Kolom?
🔗	📜	Menghilangkan Keyword 'AS'
🔗	📜	Quiz: Mana Penggunaan Variasi Alias yang Benar?
🔗	📜	Menggabungkan Prefix dan Alias
🔗	📜	Menggunakan Alias pada Tabel
🔗	📜	Prefix dengan Alias Tabel
🔗	📜	Quiz: Mana Kombinasi Prefix dan Alias yang Benar?

Modul 5 : Menggunakan Filter

Link	Code	Title
🔗	📜	Menggunakan WHERE
🔗	📜	Menggunakan Operand OR
🔗	📜	Filter untuk Angka
🔗	📜	Menggunakan Operand AND
🔗	📜	Quiz: Mana Query Filter dengan OR yang Benar?
🔗	📜	Quiz: Mana Filter yang Akan Mengeluarkan Hasil?

Modul 6 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Proyek dari Cabang A

⬆ back to top

Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY

Modul 1 : Fungsi di SQL

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - ABS()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - CEILING()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - FLOOR()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - ROUND()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - SQRT()
🔗	📜	Tugas Praktek 1

Modul 2 : Fungsi Text di SQL

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Text - CONCAT()
🔗	📜	Fungsi Text - SUBSTRING_INDEX()
🔗	📜	Fungsi Text - SUBSTR()
🔗	📜	Fungsi Text - LENGTH()
🔗	📜	Fungsi Text - REPLACE()
🔗	📜	Tugas Praktek 2

Modul 3 : Fungsi Aggregate dan Group By

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Aggregate - SUM()
🔗	📜	Fungsi Aggregate - COUNT()
🔗	📜	Fungsi Aggregate - AVG()
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Group by Single Column
🔗	📜	Group by Multiple Column
🔗	📜	Fungsi Aggregate dengan Grouping
🔗	📜	Tugas Praktek 4

Modul 4 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 1
🔗	📜	Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 2

⬆ back to top

Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION

Modul 1 : Penggabungan Tabel dari Relasi Kolom

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Quiz: Mana kolom dari kedua tabel yang memiliki kecocokan data?
🔗	📜	Quiz: Mana data dari pasangan key column yang cocok?
🔗	📜	Menggabungkan Tabel dengan Key Columns
🔗	📜	Quiz: Mana Query Penggabungan Tabel Yang Benar?
🔗	📜	Quiz: Mana Penjelasan Hasil Penggabungan Yang Benar?
🔗	📜	Bagaimana jika urutan Tabel diubah?
🔗	📜	Menggunakan Prefix Nama Tabel
🔗	📜	Penggabungan Tanpa Kondisi
🔗	📜	Quiz: Berapa Jumlah Baris Hasil “Join Tanpa Kondisi” Berikut?

Modul 2 : INNER JOIN

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (1/3)
🔗	📜	tabel tr_penjualan dan tabel ms_produk
🔗	📜	Quiz: Mengidentifikasi Key Column tabel tr_penjualan dan ms_produk
🔗	📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (2/3)
🔗	📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (3/3)

Modul 3 : UNION

Link	Code	Title
🔗	📜	Tabel yang Akan Digabungkan
🔗	📜	Menggunakan UNION
🔗	📜	Menggunakan UNION dengan Klausa WHERE
🔗	📜	Menggunakan UNION dan Menyelaraskan Kolom-Kolomnya
🔗	📜	Quiz

Modul 4 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Project INNER JOIN
🔗	📜	Project UNION

⬆ back to top

Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis

Exploratory Data Analysis with Python for Beginner

Modul 1 : Pengenalan Library dalam Python

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Memanggil library di Python

Modul 2 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 1

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Tugas Praktek 4

Modul 3 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas Praktek 5
🔗	📜	Tugas Praktek 6
🔗	📜	Tugas Praktek 7
🔗	📜	Tugas Praktek 8
🔗	📜	Tugas Praktek 9
🔗	📜	Tugas Praktek 10

Modul 4 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas dari Andra

⬆ back to top

Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar

Data Manipulation with Pandas - Part 1

Modul 1 : Introduction to Pandas

Link	Code	Title
🔗	📜	Memanggil Library Pandas
🔗	📜	DataFrame & Series
🔗	📜	Atribut DataFrame & Series - Part 1
🔗	📜	Atribut DataFrame & Series - Part 2
🔗	📜	Atribut DataFrame & Series - Part 3
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Creating Series & Dataframe from List
🔗	📜	Creating Series & Dataframe from Dictionary
🔗	📜	Creating Series & Dataframe from Numpy Array
🔗	📜	Quiz 2

Modul 2 : Dataset I/O

Link	Code	Title
🔗	📜	Read Dataset - CSV dan TSV
🔗	📜	Read Dataset - Excel
🔗	📜	Read Dataset - JSON
🔗	📜	Head & Tail
🔗	📜	Quiz 3

Modul 3 : Indexing, Slicing, dan Transforming

Link	Code	Title
🔗	📜	Indexing - Part 2
🔗	📜	Indexing - Part 3
🔗	📜	Indexing - Part 4
🔗	📜	Indexing - Part 5
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Slicing - Part 1
🔗	📜	Slicing - Part 2
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Transforming - Part 1
🔗	📜	Transforming - Part 2
🔗	📜	Transforming - Part 3
🔗	📜	Transforming - Part 4

Modul 4 : Handling Missing Values

Link	Code	Title
🔗	📜	Inspeksi Missing Value
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 2
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 3
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 4
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 5
🔗	📜	Quiz 6

Modul 5 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Project dari Andra

⬆ back to top

Data Manipulation with Pandas - Part 2

Modul 1 : Penggabungan Series/Dataframe

Link	Code	Title
🔗	📜	Append
🔗	📜	Concat
🔗	📜	Merge - Part 1
🔗	📜	Merge - Part 2
🔗	📜	Join
🔗	📜	Quiz 1

Modul 2 : Pivot, Melt, Stack & Unstack

Link	Code	Title
🔗	📜	Dataset
🔗	📜	Pivot
🔗	📜	Pivot_table
🔗	📜	Melt - Part 1
🔗	📜	Melt - Part 2
🔗	📜	Stack & Unstack - Part 1
🔗	📜	Stack & Unstack - Part 2
🔗	📜	Quiz 2

Modul 3 : Aggregation & GroupBy

Link	Code	Title
🔗	📜	Review Inspeksi Data
🔗	📜	Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 1
🔗	📜	Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 2
🔗	📜	Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 3
🔗	📜	Groupby dengan Multiple Aggregations
🔗	📜	Groupby dengan Custom Aggregations
🔗	📜	Groupby dengan Custom Aggregations by dict
🔗	📜	Quiz 3

Modul 4 : Time Series in Pandas

Link	Code	Title
🔗	📜	Load Dataset as Time Series
🔗	📜	Convert to Datetime
🔗	📜	Downsampling Data
🔗	📜	Upsampling Data
🔗	📜	Resampling by Frequency
🔗	📜	Visualisasi
🔗	📜	Quiz 4

Modul 5 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 1
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 2
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 3
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 4
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 5
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 6

⬆ back to top

Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1

Modul 1 : Pengenalan Matplotlib dan Persiapan Dataset

Link	Code	Title
🔗	📜	Pengenalan Dataset
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Penambahan Kolom Order Month pada Dataset
🔗	📜	Penambahan Kolom GMV pada Dataset
🔗	📜	Quiz 2

Modul 2 : Plot Pertama dengan Matplotlib

Link	Code	Title
🔗	📜	Membuat Data Agregat
🔗	📜	Plot Pertama: Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV
🔗	📜	Cara Alternatif: Fungsi .plot() pada pandas Dataframe
🔗	📜	Quiz 3

Modul 3 : Kustomisasi Grafik - Part 1

Link	Code	Title
🔗	📜	Mengubah Figure Size
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Menambahkan Title and Axis Labels
🔗	📜	Kustomisasi Title and Axis Labels
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Kustomisasi Line dan Point
🔗	📜	Kustomisasi Grid
🔗	📜	Quiz 6

Modul 4 : Kustomisasi Grafik - Part 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Kustomisasi Axis Ticks
🔗	📜	Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Menambahkan Informasi Pada Plot
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image
🔗	📜	Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar
🔗	📜	Quiz 9

Modul 5 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Studi Kasus dari Senja: Daily number of customers on Desember

⬆ back to top

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2

Modul 1 : Jenis-Jenis Visualisasi Data dan Tujuannya

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Quiz 3
🔗	📜	Quiz 4

Modul 2 : Membuat Multi-line Chart dan Kustomisasi Lanjutan

Link	Code	Title
🔗	📜	Membuat Multi-Line Chart
🔗	📜	Kustomisasi Legend
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Kustomisasi Colormap
🔗	📜	Membuat Line Chart GMV Breakdown by Top Provinces
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Membuat Anotasi

Modul 3 : Membuat Pie-Chart dan Bar-Chart

Link	Code	Title
🔗	📜	Membuat Subset Data
🔗	📜	Membuat Pie Chart
🔗	📜	Membuat Bar Chart
🔗	📜	Membuat Multi-Bar Chart
🔗	📜	Membuat Stacked Chart
🔗	📜	Quiz 7

Modul 4 : Membuat Histogram dan Scatterplot

Link	Code	Title
🔗	📜	Membuat Agregat Data Customer
🔗	📜	Membuat Histogram - Part 1
🔗	📜	Membuat Histogram - Part 2
🔗	📜	Membuat Histogram - Part 3
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Membuat Scatterplot
🔗	📜	Quiz 9

Modul 5 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Case 1: Menentukan brand top 5
🔗	📜	Case 2: Multi-line chart daily quantity untuk brand top 5
🔗	📜	Case 3: Kuantitas penjualan brand top 5 selama Desember 2019
🔗	📜	Case 4: Penjulan produk diatas 100 dan dibawah 100 selama Desember 2019
🔗	📜	Case 5: Murah atau mahalkah harga produk brand top 5
🔗	📜	Case 6a: Korelasi quantity vs GMV
🔗	📜	Case 6b: Korelasi median harga vs quantity

⬆ back to top

Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat

Machine Learning With Python for Beginner

Modul 1 : Pengenalan Machine Learning

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Quiz 3
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Quiz 6

Modul 2 : Eksplorasi Data & Data Pre-processing

Link	Code	Title
🔗	📜	Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 1
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 2
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Visual
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 1
🔗	📜	Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 2
🔗	📜	Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 3
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Data Preprocessing: Scaling
🔗	📜	Data Pre-processing: Konversi string ke numerik

Modul 3 : Pemodelan dengan Scikit-Learn

Link	Code	Title
🔗	📜	Features & Label
🔗	📜	Training & Test Dataset
🔗	📜	Training Model: Fit
🔗	📜	Training Model: Predict
🔗	📜	Evaluasi Model Performance - Part 2
🔗	📜	Quiz 9

Modul 4 : Supervised Learning - Algorithm

Link	Code	Title
🔗	📜	Permodelan Permasalahan Klasifikasi dengan Logistic Regression
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5

Modul 5 : Unsupervised Learning - Algorithm

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas Praktek 6
🔗	📜	Tugas Praktek 7
🔗	📜	Tugas Praktek 8
🔗	📜	Quiz 10

Modul 6 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Case Study: Promos for our e-commerce - Part 1
🔗	📜	Case Study: Promos for our e-commerce - Part 2
🔗	📜	Case Study: Promos for our e-commerce - Part 3
🔗	📜	Case Study: Promos for our e-commerce - Part 4
🔗	📜	Case Study: Promos for our e-commerce - Part 5
🔗	📜	Case Study: Promos for our e-commerce - Part 6
🔗	📜	Quiz 11

⬆ back to top

Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data

Data Quality with Python for Beginner

Modul 1 : Data Profiling

Link	Code	Title
🔗	📜	Importing Data
🔗	📜	Inspeksi tipe data
🔗	📜	Descriptive Statistics - Part 1
🔗	📜	Descriptive Statistics - Part 2
🔗	📜	Descriptive Statistics - Part 3
🔗	📜	Descriptive Statistics - Part 4
🔗	📜	Descriptive Statistics - Part 5
🔗	📜	Descriptive Statistics - Part 6

Modul 2 : Data Cleansing

Link	Code	Title
🔗	📜	Missing Data
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Outliers
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Tugas Praktek 3

Modul 3 : Mini Project

Link	Code	Title
🔗	📜	Case Studi: Data Profiling
🔗	📜	Case Studi: Data Profiling - Part 1
🔗	📜	Case Studi: Data Profiling - Part 2

⬆ back to top

Data Analyst Project: Business Decision Research

Data Analyst Project: Business Decision Research

Modul 1 : Pendahuluan

Modul 2 : Theoritical Test

Link	Code	Title
🔗	📜	Skill bagi Data Analyst

Modul 3 : Coding Test: Data Preparation

Link	Code	Title
🔗	📜	Importing Data dan Inspection
🔗	📜	Data Cleansing
🔗	📜	Churn Customers
🔗	📜	Quiz: Kolom yang akan dihapus
🔗	📜	Menghapus Kolom yang tidak diperlukan

Modul 4 : Coding Test: Data Visualization

Link	Code	Title
🔗	📜	Customer acquisition by year
🔗	📜	Transaction by year
🔗	📜	Average transaction amount by year
🔗	📜	Proporsi churned customer untuk setiap produk
🔗	📜	Distribusi kategorisasi count transaction
🔗	📜	Distribusi kategorisasi average transaction amount

Modul 5 : Coding Test: Modelling

Link	Code	Title
🔗	📜	Feature Columns and Target
🔗	📜	Split X dan Y ke bagian Training dan Testing
🔗	📜	Train, Predict, dan Evaluate
🔗	📜	Visualisasi Confusion Matrix
🔗	📜	Accuracy, Precision, dan Recall

Modul 6 : Penutup

⬆ back to top

🖊 Contributing

Contributions are what make the open source community such an amazing place to be learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add a new script')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

⬆ back to top

🎉 Courtesy

• DQLab