Skip to content
/ dqlab-career-track Public

A collection of scripts written to complete DQLab Data Analyst Career Track 📊

71 stars 49 forks Branches Tags Activity
Star
Notifications You must be signed in to change notification settings

kevinadhiguna/dqlab-career-track

BranchesTags

Repository files navigation

DQLab Data Analyst Career Track

🌟 About

DQLab Data Analyst Career Track membantu membangun kompetensi yang dibutuhkan untuk berkarir sebagai Junior Data Analyst. Kurikulum terstruktur untuk melatih problem-solving dan kreativitas, serta dikemas dengan studi kasus yang mencerminkan kondisi data riil di Indonesia. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.


📚 Table of Contents

  1. Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental
  2. Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT
  3. Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis
  4. Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar
  5. Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis
  6. Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat
  7. Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data
  8. Data Analyst Project: Business Decision Research
  9. Contributing
  10. Contact
  11. Courtesy

ℹ️ You must login to DQLab to access links below. Do not have an account? You can register here.

⚠️ Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.

DQLab AWS dataset URL : https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>
DQLab Google Cloud dataset URL : https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>

For example, if the dataset name is sample_csv.csv
You may need to change https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/sample_csv.csv to https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/sample_csv.csv


Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Modul 1: Mari Mengenal Python

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Quiz 2
🔗 📜 Program pertama: "Hello World"
🔗 📜 Program Pertamaku
🔗 📜 Struktur Program Python - Part 1
🔗 📜 Tugas Praktek 1
🔗 📜 Tugas Praktek 2
🔗 📜 Quiz 3
🔗 📜 Quiz 4


Modul 2 : Python Variables & Data Types

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Quiz 6
🔗 📜 Quiz 7
🔗 📜 Quiz 8
🔗 📜 Sequence Type - Part 1
🔗 📜 Sequence Type - Part 2
🔗 📜 Set Type
🔗 📜 Mapping Type
🔗 📜 Tugas Praktek 3
🔗 📜 Tugas Praktek 4
🔗 📜 Tugas Praktek 5


Modul 3 : Python Operators

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 9
🔗 📜 Quiz 10
🔗 📜 Quiz 11
🔗 📜 Quiz 12
🔗 📜 Nilai Prioritas Operator dalam Python – Part 1
🔗 📜 Quiz 13
🔗 📜 Tugas Praktek 6


Modul 4 : Python's Conditiong & Looping

Link Code Title
🔗 📜 Python Conditioning for Decision – Part 2
🔗 📜 Python Conditioning for Decision – Part 3
🔗 📜 Tugas Praktek 7
🔗 📜 Tugas Praktek 8
🔗 📜 Python while loops – Part 1
🔗 📜 Python while loops – Part 2
🔗 📜 Python while loops – Part 3
🔗 📜 Python for loops – Part 1
🔗 📜 Python for loops – Part 2
🔗 📜 Python for loops – Part 3
🔗 📜 Tugas Praktek 9


Modul 5 : Mini Quiz

Link Code Title
🔗 📜 Ekspedisi Pamanku



⬆ back to top

Python for Data Professional Beginner - Part 2

Modul 1 : Collection Manipulation dengan Python

Link Code Title
🔗 📜 Mengakses List dan Tuple – Part 1
🔗 📜 Mengakses List dan Tuple – Part 2
🔗 📜 Penggabungan Dua atau Lebih List atau Tuple
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 List Manipulation - Part 1
🔗 📜 List Manipulation - Part 2
🔗 📜 Tuple Manipulation
🔗 📜 Quiz 2
🔗 📜 Set Manipulation - Part 1
🔗 📜 Set Manipulation - Part 2
🔗 📜 Quiz 3
🔗 📜 Dictionary Manipulation
🔗 📜 Useful Tips and Tricks
🔗 📜 Tugas Praktek 1


Modul 2 : String Manipulation dengan Python

Link Code Title
🔗 📜 Apa itu String Manipulation?
🔗 📜 Operator “+” untuk Tipe Data String
🔗 📜 Menghilangkan Spasi di Awal dan/atau di Akhir
🔗 📜 Merubah Caps pada String
🔗 📜 Pemecahan, Penggabungan, dan Penggantian String
🔗 📜 Menentukan Posisi dan Jumlah Sub-string pada String
🔗 📜 Menentukan String Apakah Diawali/Diakhiri oleh Sub-string
🔗 📜 Tugas Praktek 2
🔗 📜 Tugas Praktek 3


Modul 3 : Functions

Link Code Title
🔗 📜 Fungsi Pertama
🔗 📜 Fungsi Kedua
🔗 📜 Fungsi Ketiga
🔗 📜 Tugas Praktek 4
🔗 📜 Tugas Praktek 5
🔗 📜 Tugas Praktek 6


Modul 4 : Manipulasi Berkas Teks dan Library Matematika pada Python

Link Code Title
🔗 📜 Membaca Berkas Teks – Part 1
🔗 📜 Membaca Berkas Teks – Part 2
🔗 📜 Menulis Berkas Teks – Part 1
🔗 📜 Menulis Berkas Teks – Part 2
🔗 📜 Quiz 4
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Fungsi dalam Library Matematika – Part 1
🔗 📜 Fungsi dalam Library Matematika – Part 2
🔗 📜 Quiz 6
🔗 📜 Quiz 7


Modul 5 : Mini Quiz

Link Code Title
🔗 📜 Harga Rumah di Tangerang



⬆ back to top

Python for Data Professional Beginner - Part 3

Modul 1 : Pengantar Object Oriented Programming

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Quiz 2
🔗 📜 Quiz 3


Modul 2 : Classes & Objects

Link Code Title
🔗 📜 Class dan Objek dalam Python - Part 3
🔗 📜 Class dan Objek dalam Python - Part 4
🔗 📜 Quiz 4
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Behavior pada Class
🔗 📜 Tugas Praktek 1
🔗 📜 Tugas Praktek 2


Modul 3 : Encapsulation & Inheritance

Link Code Title
🔗 📜 Encapsulation pada Python - Part 2
🔗 📜 Quiz 6
🔗 📜 Quiz 7
🔗 📜 Inheritance pada Python – Part 1
🔗 📜 Inheritance pada Python – Part 2
🔗 📜 Quiz 8
🔗 📜 Quiz 9


Modul 4 : Polymorphism & Overloading

Link Code Title
🔗 📜 Polymorphism pada Python - Part 1
🔗 📜 Polymorphism pada Python - Part 2
🔗 📜 Tugas Praktek 3
🔗 📜 Tugas Praktek 4
🔗 📜 Tugas Praktek 5


Modul 5 : Mini Quiz

Link Code Title
🔗 📜 Studi Kasus dari Senja



⬆ back to top

Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT

Fundamental SQL Using SELECT Statement

Modul 1 : Structured Query Language

Link Code Title
🔗 📜 Quiz: Apa singkatan dari SQL?
🔗 📜 Quiz: Kenapa perlu belajar SQL?


Modul 2 : Sistem Database Relasional

Link Code Title
🔗 📜 Quiz: Mana saja yang merupakan nama produk RDBMS?
🔗 📜 Quiz: Mana urutan hirarki yang benar?
🔗 📜 Quiz: Apa nama komponen tabel ini?
🔗 📜 Quiz: Mana yang disebut sebagai row?


Modul 3 : Penggunaan Perintah SELECT… FROM…

Link Code Title
🔗 📜 Mengambil Seluruh Kolom dalam suatu Tabel
🔗 📜 Mengambil Satu Kolom dari Tabel
🔗 📜 Quiz: Mana perintah SQL yang benar?
🔗 📜 Mengambil Lebih dari Satu Kolom dari Tabel
🔗 📜 Quiz: Mana perintah SQL yang benar?
🔗 📜 Membatasi Pengambilan Jumlah Row Data
🔗 📜 Quiz: Mana penggunaan limit berikut yang benar?
🔗 📜 Penggunaan SELECT DISTINCT statement


Modul 4 : Prefix dan Alias

Link Code Title
🔗 📜 Menggunakan Prefix pada Nama Kolom
🔗 📜 Quiz: Mana penggunaan prefix berikut yang benar?
🔗 📜 Menggunakan Alias pada Kolom
🔗 📜 Quiz: Mana Penggunaan Alias yang Benar untuk Kolom?
🔗 📜 Menghilangkan Keyword 'AS'
🔗 📜 Quiz: Mana Penggunaan Variasi Alias yang Benar?
🔗 📜 Menggabungkan Prefix dan Alias
🔗 📜 Menggunakan Alias pada Tabel
🔗 📜 Prefix dengan Alias Tabel
🔗 📜 Quiz: Mana Kombinasi Prefix dan Alias yang Benar?


Modul 5 : Menggunakan Filter

Link Code Title
🔗 📜 Menggunakan WHERE
🔗 📜 Menggunakan Operand OR
🔗 📜 Filter untuk Angka
🔗 📜 Menggunakan Operand AND
🔗 📜 Quiz: Mana Query Filter dengan OR yang Benar?
🔗 📜 Quiz: Mana Filter yang Akan Mengeluarkan Hasil?


Modul 6 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Proyek dari Cabang A



⬆ back to top

Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY

Modul 1 : Fungsi di SQL

Link Code Title
🔗 📜 Fungsi Skalar Matematika - ABS()
🔗 📜 Fungsi Skalar Matematika - CEILING()
🔗 📜 Fungsi Skalar Matematika - FLOOR()
🔗 📜 Fungsi Skalar Matematika - ROUND()
🔗 📜 Fungsi Skalar Matematika - SQRT()
🔗 📜 Tugas Praktek 1


Modul 2 : Fungsi Text di SQL

Link Code Title
🔗 📜 Fungsi Text - CONCAT()
🔗 📜 Fungsi Text - SUBSTRING_INDEX()
🔗 📜 Fungsi Text - SUBSTR()
🔗 📜 Fungsi Text - LENGTH()
🔗 📜 Fungsi Text - REPLACE()
🔗 📜 Tugas Praktek 2


Modul 3 : Fungsi Aggregate dan Group By

Link Code Title
🔗 📜 Fungsi Aggregate - SUM()
🔗 📜 Fungsi Aggregate - COUNT()
🔗 📜 Fungsi Aggregate - AVG()
🔗 📜 Tugas Praktek 3
🔗 📜 Group by Single Column
🔗 📜 Group by Multiple Column
🔗 📜 Fungsi Aggregate dengan Grouping
🔗 📜 Tugas Praktek 4


Modul 4 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 1
🔗 📜 Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 2



⬆ back to top

Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION

Modul 1 : Penggabungan Tabel dari Relasi Kolom

Link Code Title
🔗 📜 Tugas Praktek 1
🔗 📜 Quiz: Mana kolom dari kedua tabel yang memiliki kecocokan data?
🔗 📜 Quiz: Mana data dari pasangan key column yang cocok?
🔗 📜 Menggabungkan Tabel dengan Key Columns
🔗 📜 Quiz: Mana Query Penggabungan Tabel Yang Benar?
🔗 📜 Quiz: Mana Penjelasan Hasil Penggabungan Yang Benar?
🔗 📜 Bagaimana jika urutan Tabel diubah?
🔗 📜 Menggunakan Prefix Nama Tabel
🔗 📜 Penggabungan Tanpa Kondisi
🔗 📜 Quiz: Berapa Jumlah Baris Hasil “Join Tanpa Kondisi” Berikut?


Modul 2 : INNER JOIN

Link Code Title
🔗 📜 Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (1/3)
🔗 📜 tabel tr_penjualan dan tabel ms_produk
🔗 📜 Quiz: Mengidentifikasi Key Column tabel tr_penjualan dan ms_produk
🔗 📜 Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (2/3)
🔗 📜 Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (3/3)


Modul 3 : UNION

Link Code Title
🔗 📜 Tabel yang Akan Digabungkan
🔗 📜 Menggunakan UNION
🔗 📜 Menggunakan UNION dengan Klausa WHERE
🔗 📜 Menggunakan UNION dan Menyelaraskan Kolom-Kolomnya
🔗 📜 Quiz


Modul 4 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Project INNER JOIN
🔗 📜 Project UNION



⬆ back to top

Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis

Exploratory Data Analysis with Python for Beginner

Modul 1 : Pengenalan Library dalam Python

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Quiz 2
🔗 📜 Memanggil library di Python


Modul 2 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 1

Link Code Title
🔗 📜 Tugas Praktek 1
🔗 📜 Tugas Praktek 2
🔗 📜 Tugas Praktek 3
🔗 📜 Tugas Praktek 4


Modul 3 : Exploratory Data Analysis dengan Pandas - Part 2

Link Code Title
🔗 📜 Tugas Praktek 5
🔗 📜 Tugas Praktek 6
🔗 📜 Tugas Praktek 7
🔗 📜 Tugas Praktek 8
🔗 📜 Tugas Praktek 9
🔗 📜 Tugas Praktek 10


Modul 4 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Tugas dari Andra



⬆ back to top

Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar

Data Manipulation with Pandas - Part 1

Modul 1 : Introduction to Pandas

Link Code Title
🔗 📜 Memanggil Library Pandas
🔗 📜 DataFrame & Series
🔗 📜 Atribut DataFrame & Series - Part 1
🔗 📜 Atribut DataFrame & Series - Part 2
🔗 📜 Atribut DataFrame & Series - Part 3
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Creating Series & Dataframe from List
🔗 📜 Creating Series & Dataframe from Dictionary
🔗 📜 Creating Series & Dataframe from Numpy Array
🔗 📜 Quiz 2


Modul 2 : Dataset I/O

Link Code Title
🔗 📜 Read Dataset - CSV dan TSV
🔗 📜 Read Dataset - Excel
🔗 📜 Read Dataset - JSON
🔗 📜 Head & Tail
🔗 📜 Quiz 3


Modul 3 : Indexing, Slicing, dan Transforming

Link Code Title
🔗 📜 Indexing - Part 2
🔗 📜 Indexing - Part 3
🔗 📜 Indexing - Part 4
🔗 📜 Indexing - Part 5
🔗 📜 Quiz 4
🔗 📜 Slicing - Part 1
🔗 📜 Slicing - Part 2
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Transforming - Part 1
🔗 📜 Transforming - Part 2
🔗 📜 Transforming - Part 3
🔗 📜 Transforming - Part 4


Modul 4 : Handling Missing Values

Link Code Title
🔗 📜 Inspeksi Missing Value
🔗 📜 Treatment untuk Missing Value - Part 2
🔗 📜 Treatment untuk Missing Value - Part 3
🔗 📜 Treatment untuk Missing Value - Part 4
🔗 📜 Treatment untuk Missing Value - Part 5
🔗 📜 Quiz 6


Modul 5 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Project dari Andra



⬆ back to top

Data Manipulation with Pandas - Part 2

Modul 1 : Penggabungan Series/Dataframe

Link Code Title
🔗 📜 Append
🔗 📜 Concat
🔗 📜 Merge - Part 1
🔗 📜 Merge - Part 2
🔗 📜 Join
🔗 📜 Quiz 1


Modul 2 : Pivot, Melt, Stack & Unstack

Link Code Title
🔗 📜 Dataset
🔗 📜 Pivot
🔗 📜 Pivot_table
🔗 📜 Melt - Part 1
🔗 📜 Melt - Part 2
🔗 📜 Stack & Unstack - Part 1
🔗 📜 Stack & Unstack - Part 2
🔗 📜 Quiz 2


Modul 3 : Aggregation & GroupBy

Link Code Title
🔗 📜 Review Inspeksi Data
🔗 📜 Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 1
🔗 📜 Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 2
🔗 📜 Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 3
🔗 📜 Groupby dengan Multiple Aggregations
🔗 📜 Groupby dengan Custom Aggregations
🔗 📜 Groupby dengan Custom Aggregations by dict
🔗 📜 Quiz 3


Modul 4 : Time Series in Pandas

Link Code Title
🔗 📜 Load Dataset as Time Series
🔗 📜 Convert to Datetime
🔗 📜 Downsampling Data
🔗 📜 Upsampling Data
🔗 📜 Resampling by Frequency
🔗 📜 Visualisasi
🔗 📜 Quiz 4


Modul 5 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 1
🔗 📜 Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 2
🔗 📜 Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 3
🔗 📜 Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 4
🔗 📜 Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 5
🔗 📜 Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 6



⬆ back to top

Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1

Modul 1 : Pengenalan Matplotlib dan Persiapan Dataset

Link Code Title
🔗 📜 Pengenalan Dataset
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Penambahan Kolom Order Month pada Dataset
🔗 📜 Penambahan Kolom GMV pada Dataset
🔗 📜 Quiz 2


Modul 2 : Plot Pertama dengan Matplotlib

Link Code Title
🔗 📜 Membuat Data Agregat
🔗 📜 Plot Pertama: Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV
🔗 📜 Cara Alternatif: Fungsi .plot() pada pandas Dataframe
🔗 📜 Quiz 3


Modul 3 : Kustomisasi Grafik - Part 1

Link Code Title
🔗 📜 Mengubah Figure Size
🔗 📜 Quiz 4
🔗 📜 Menambahkan Title and Axis Labels
🔗 📜 Kustomisasi Title and Axis Labels
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Kustomisasi Line dan Point
🔗 📜 Kustomisasi Grid
🔗 📜 Quiz 6


Modul 4 : Kustomisasi Grafik - Part 2

Link Code Title
🔗 📜 Kustomisasi Axis Ticks
🔗 📜 Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks
🔗 📜 Quiz 7
🔗 📜 Menambahkan Informasi Pada Plot
🔗 📜 Quiz 8
🔗 📜 Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image
🔗 📜 Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar
🔗 📜 Quiz 9


Modul 5 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Studi Kasus dari Senja: Daily number of customers on Desember



⬆ back to top

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2

Modul 1 : Jenis-Jenis Visualisasi Data dan Tujuannya

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Quiz 2
🔗 📜 Quiz 3
🔗 📜 Quiz 4


Modul 2 : Membuat Multi-line Chart dan Kustomisasi Lanjutan

Link Code Title
🔗 📜 Membuat Multi-Line Chart
🔗 📜 Kustomisasi Legend
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Kustomisasi Colormap
🔗 📜 Membuat Line Chart GMV Breakdown by Top Provinces
🔗 📜 Quiz 6
🔗 📜 Membuat Anotasi


Modul 3 : Membuat Pie-Chart dan Bar-Chart

Link Code Title
🔗 📜 Membuat Subset Data
🔗 📜 Membuat Pie Chart
🔗 📜 Membuat Bar Chart
🔗 📜 Membuat Multi-Bar Chart
🔗 📜 Membuat Stacked Chart
🔗 📜 Quiz 7


Modul 4 : Membuat Histogram dan Scatterplot

Link Code Title
🔗 📜 Membuat Agregat Data Customer
🔗 📜 Membuat Histogram - Part 1
🔗 📜 Membuat Histogram - Part 2
🔗 📜 Membuat Histogram - Part 3
🔗 📜 Quiz 8
🔗 📜 Membuat Scatterplot
🔗 📜 Quiz 9


Modul 5 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Case 1: Menentukan brand top 5
🔗 📜 Case 2: Multi-line chart daily quantity untuk brand top 5
🔗 📜 Case 3: Kuantitas penjualan brand top 5 selama Desember 2019
🔗 📜 Case 4: Penjulan produk diatas 100 dan dibawah 100 selama Desember 2019
🔗 📜 Case 5: Murah atau mahalkah harga produk brand top 5
🔗 📜 Case 6a: Korelasi quantity vs GMV
🔗 📜 Case 6b: Korelasi median harga vs quantity



⬆ back to top

Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat

Machine Learning With Python for Beginner

Modul 1 : Pengenalan Machine Learning

Link Code Title
🔗 📜 Quiz 1
🔗 📜 Quiz 2
🔗 📜 Quiz 3
🔗 📜 Quiz 4
🔗 📜 Quiz 5
🔗 📜 Quiz 6


Modul 2 : Eksplorasi Data & Data Pre-processing

Link Code Title
🔗 📜 Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 1
🔗 📜 Quiz 7
🔗 📜 Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Statistik - Part 2
🔗 📜 Quiz 8
🔗 📜 Eksplorasi Data: Memahami Data dengan Visual
🔗 📜 Tugas Praktek 1
🔗 📜 Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 1
🔗 📜 Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 2
🔗 📜 Data Pre-processing: Handling Missing Value - Part 3
🔗 📜 Tugas Praktek 2
🔗 📜 Data Preprocessing: Scaling
🔗 📜 Data Pre-processing: Konversi string ke numerik


Modul 3 : Pemodelan dengan Scikit-Learn

Link Code Title
🔗 📜 Features & Label
🔗 📜 Training & Test Dataset
🔗 📜 Training Model: Fit
🔗 📜 Training Model: Predict
🔗 📜 Evaluasi Model Performance - Part 2
🔗 📜 Quiz 9


Modul 4 : Supervised Learning - Algorithm

Link Code Title
🔗 📜 Permodelan Permasalahan Klasifikasi dengan Logistic Regression
🔗 📜 Tugas Praktek 3
🔗 📜 Tugas Praktek 4
🔗 📜 Tugas Praktek 5


Modul 5 : Unsupervised Learning - Algorithm

Link Code Title
🔗 📜 Tugas Praktek 6
🔗 📜 Tugas Praktek 7
🔗 📜 Tugas Praktek 8
🔗 📜 Quiz 10


Modul 6 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Case Study: Promos for our e-commerce - Part 1
🔗 📜 Case Study: Promos for our e-commerce - Part 2
🔗 📜 Case Study: Promos for our e-commerce - Part 3
🔗 📜 Case Study: Promos for our e-commerce - Part 4
🔗 📜 Case Study: Promos for our e-commerce - Part 5
🔗 📜 Case Study: Promos for our e-commerce - Part 6
🔗 📜 Quiz 11



⬆ back to top

Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data

Data Quality with Python for Beginner

Modul 1 : Data Profiling

Link Code Title
🔗 📜 Importing Data
🔗 📜 Inspeksi tipe data
🔗 📜 Descriptive Statistics - Part 1
🔗 📜 Descriptive Statistics - Part 2
🔗 📜 Descriptive Statistics - Part 3
🔗 📜 Descriptive Statistics - Part 4
🔗 📜 Descriptive Statistics - Part 5
🔗 📜 Descriptive Statistics - Part 6


Modul 2 : Data Cleansing

Link Code Title
🔗 📜 Missing Data
🔗 📜 Tugas Praktek 1
🔗 📜 Outliers
🔗 📜 Tugas Praktek 2
🔗 📜 Tugas Praktek 3


Modul 3 : Mini Project

Link Code Title
🔗 📜 Case Studi: Data Profiling
🔗 📜 Case Studi: Data Profiling - Part 1
🔗 📜 Case Studi: Data Profiling - Part 2



⬆ back to top

Data Analyst Project: Business Decision Research

Data Analyst Project: Business Decision Research

Modul 1 : Pendahuluan


Modul 2 : Theoritical Test

Link Code Title
🔗 📜 Skill bagi Data Analyst


Modul 3 : Coding Test: Data Preparation

Link Code Title
🔗 📜 Importing Data dan Inspection
🔗 📜 Data Cleansing
🔗 📜 Churn Customers
🔗 📜 Quiz: Kolom yang akan dihapus
🔗 📜 Menghapus Kolom yang tidak diperlukan


Modul 4 : Coding Test: Data Visualization

Link Code Title
🔗 📜 Customer acquisition by year
🔗 📜 Transaction by year
🔗 📜 Average transaction amount by year
🔗 📜 Proporsi churned customer untuk setiap produk
🔗 📜 Distribusi kategorisasi count transaction
🔗 📜 Distribusi kategorisasi average transaction amount


Modul 5 : Coding Test: Modelling

Link Code Title
🔗 📜 Feature Columns and Target
🔗 📜 Split X dan Y ke bagian Training dan Testing
🔗 📜 Train, Predict, dan Evaluate
🔗 📜 Visualisasi Confusion Matrix
🔗 📜 Accuracy, Precision, dan Recall


Modul 6 : Penutup



⬆ back to top

🖊 Contributing

Contributions are what make the open source community such an amazing place to be learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

  1. Fork the Project
  2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit your Changes (git commit -m 'Add a new script')
  4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Open a Pull Request



⬆ back to top

🎉 Courtesy


Hello !

About

A collection of scripts written to complete DQLab Data Analyst Career Track 📊

Topics

python machine-learning sql exploratory-data-analysis data-visualization data-analysis data-manipulation data-analyst data-quality dqlab career-track dqlab-career-track

Resources

Readme
Activity

Stars

71 stars

Watchers

2 watching

Forks

49 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages