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1. Vous êtes en train de lire un regroupement des meilleurs articles sur Node.js. - ce référentiel est un résumé et il conserve le contenu le mieux classé sur les bonnes pratiques Node.js, ainsi que du contenu écrit ici par des collaborateurs
2. Il s'agit du plus grand assemblage d'articles et il s'agrandit chaque semaine - actuellement, plus de 80 bonnes pratiques, guides de style et astuces d'architecture sont présentées. Nous serions ravis de vous voir contribuer ici, qu'il s'agisse de corriger des erreurs de code, d'aider aux traductions ou de suggérer de nouvelles idées brillantes. Consultez nos recommandations d'écriture
3. Les bonnes pratiques contiennent des informations supplémentaires - la plupart des points ont un lien 🔗Plus d'infos qui développe la bonne pratique avec des exemples de code, des citations venant de pages sélectionnées et plus encore.
- Structure de projet (5)
- Gestion des erreurs (12)
- Style du code (12)
- Tests et pratiques générales de qualité (13)
- Pratiques de mise en production (19)
- Sécurité (25)
- Performance (2) (Travail en cours ✍️)
- Pratiques de Docker (15)
TL;PL : Le pire obstacle des énormes applications est la maintenance d'une base de code immense contenant des centaines de dépendances - un tel monolithe ralentit les développeurs tentant d'ajouter de nouvelles fonctionnalités. Pour éviter cela, répartissez votre code en composants, chacun dans son dossier avec son code dédié, et assurez vous que chaque unité soit courte et simple. Visitez le lien « Plus d'infos » plus bas pour voir des exemples de structure de projet correcte.
Autrement : Lorsque les développeurs qui codent de nouvelles fonctionnalités ont du mal à réaliser l'impact de leur changement et craignent de casser d'autres composants dépendants - les déploiements deviennent plus lents et plus risqués. Il est aussi considéré plus difficile d'élargir un modèle d'application quand les unités opérationnelles ne sont pas séparées.
🔗 Plus d'infos : organisez en composants
TL;PL : Chaque composant devrait contenir des « strates » - un objet dédié pour le web, un pour la logique et un pour le code d'accès aux données. Cela permet non seulement de séparer clairement les responsabilités mais permet aussi de simuler et de tester le système de manière plus simple. Bien qu'il s'agisse d'un modèle très courant, les développeurs d'API ont tendance à mélanger les strates en passant l'objet dédié au web (Par exemple Express req, res) à la logique opérationnelle et aux strates de données - cela rend l'application dépendante et accessible seulement par les frameworks web spécifiques.
Autrement : Les tests, les jobs CRON, les déclencheurs des files d'attente de messages et etc ne peuvent pas accéder à une application qui mélange les objets web avec les autres strates.
🔗 Plus d'infos : organisez en strates votre app
TL;PL : Dans une grande appli rassemblant de nombreuses lignes de codes, les utilitaires opérant sur toutes les strates comme un logger, l'encryption et autres, devraient être inclus dans le code et exposés en tant que paquets NPM privés. Cela permet leur partage au sein de plusieurs projets.
Autrement : Vous devrez inventer votre propre roue de déploiement et de dépendance
🔗 Plus d'infos : organisez par fonction
TL;PL : Evitez la sale habitude de définir l'appli Express toute entière dans un seul fichier immense - séparez la définition de votre 'Express' en au moins deux fichiers : la déclaration de l'API (app.js) et les responsabilités de gestion de réseau (WWW). Pour une structure encore plus poussée, localisez la déclaration de l'API dans les composants.
Autrement : Votre API sera seulement accessible aux tests par le biais d'appels HTTP (plus lent et plus difficile de générer des rapports de couverture). Cela ne sera pas un réel plaisir de maintenir des centaines de lignes de code dans un fichier unique.
🔗 Plus d'infos : séparez Express 'app' et 'server'
TL;PL : La mise en place d'une configuration parfaite et sans faille doit garantir que (a) les clés peuvent être lues depuis un fichier ET à partir de la variable d'environnement (b) les secrets sont conservés hors du code source (c) la configuration est hiérarchique pour une recherche plus simple. Certains paquets peuvent gérer la plupart de ces points comme rc, nconf, config et convict.
Autrement : Ne pas se soucier de ces exigences de configuration ne fera que ralentir l'équipe de développement ou l'équipe de DevOps. Probablement les deux.
🔗 Plus d'infos : bonnes pratiques de configuration
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TL;PL : Gérer les erreurs asynchrone avec le style fonction de rappel est probablement le chemin le plus rapide vers l'enfer (ou la pyramide condamnée). Le meilleur cadeau que vous puissiez faire à votre code est d'utiliser une bibliothèque de promesses réputée ou async-await à la place, ceci permet une syntaxe de code beaucoup plus compacte et familière comme try-catch.
Autrement : Le style fonction de rappel de Node.js, function(err, response), constituent une autre manière d’obtenir une solution non maintenable mêlant gestion de l’erreur avec du code ordinaire, des imbrications excessives et une conception bancale.
🔗 Plus d'infos : évitez les fonctions de rappel
TL;PL : Beaucoup lèvent des erreurs sous forme de chaîne ou de type personnalisé - cela complique la logique de gestion des erreurs et l'interopérabilité entre les modules. Que vous rejetiez une promesse, leviez une exception ou émettiez une erreur - l'utilisation uniquement de l'objet intégré Error (ou un objet qui étend l'objet Error) augmentera l'uniformité et empêchera la perte d'informations. Il existe une règle ESLint no-throw-literal qui vérifie strictement cela (bien qu'elle ait quelques limitations qui peuvent être résolues en utilisant TypeScript et en définissant la règle @typescript-eslint/no-throw-literal).
Autrement : Lorsque vous appelez un composant, le type d'erreurs en retour étant incertain - cela rend la gestion des erreurs beaucoup plus difficile. Pire encore, l'utilisation de types personnalisés pour décrire des erreurs peut entraîner la perte d'informations d'erreurs critiques comme la trace de la pile !
🔗 Plus d'infos : utilisez uniquement l'objet intégré Error
TL;PL : Les erreurs opérationnelles (par exemple, l'API a reçu une entrée non valide) se rapportent à des cas connus où l'impact de l'erreur est entièrement compris et peut être géré de manière réfléchie. D'autre part, une erreur de programmation (par exemple, essayer de lire une variable non définie) fait référence à des échecs de code inconnus qui dictent de redémarrer l'application en douceur.
Autrement : Vous pouvez toujours redémarrer l'application lorsqu'une erreur apparaît, mais pourquoi lâcher environ 5000 utilisateurs en ligne en raison d'une erreur opérationnelle mineure prévue ? L'inverse n'est pas non plus idéal - laisser l'application en place lorsqu'un problème inconnu (erreur de programmation) s'est produit peut conduire à un comportement imprévu. Différencier les deux permet d'agir avec tact et d'appliquer une approche équilibrée en fonction du contexte donné.
🔗 Plus d'infos : erreur opérationnelle vs erreur de programmation
TL;PL : Les logiques de gestion des erreurs telles que le mail à l'administrateur et la journalisation doivent être encapsulées dans un objet dédié et centralisé, pour que tous les points de terminaison (par exemple, middleware Express, tâches cron, tests unitaires) l'appellent lorsqu'une erreur survient.
Autrement : Ne pas traiter les erreurs dans un seul endroit entraînera une duplication de code et probablement des erreurs mal gérées
🔗 Plus d'infos : gestion des erreurs dans un lieu centralisé
TL;PL : Faites savoir à vos appelants de l'API quelles erreurs peuvent survenir en retour afin de pouvoir les traiter de manière réfléchie sans planter. Pour les API RESTful, cela se fait généralement avec des frameworks de documentation comme Swagger. Si vous utilisez GraphQL, vous pouvez également utiliser votre schéma et vos commentaires.
Autrement : Un client d'une API peut décider de planter et de redémarrer uniquement parce qu'il a reçu une erreur qu'il ne comprend pas. Remarque: l'appelant de votre API peut être vous (très typique dans un environnement de microservice)
🔗 Plus d'infos : documentez les erreurs de l'API à l'aide de Swagger ou GraphQL
TL;PL : Lorsqu'une erreur inconnue se produit (une erreur de programmation, voir la bonne pratique 2.3) - il existe une incertitude sur la bonne santé de l'application. Une pratique courante suggère de redémarrer le processus avec précaution à l'aide d'un outil de gestion des processus comme Forever ou PM2.
Autrement : Lorsqu'une exception inconnue se produit, certains objets peuvent être dans un état défectueux (par exemple, un émetteur d'événements qui est utilisé globalement et qui ne déclenche plus d'événements en raison d'une défaillance interne) et toutes les demandes futures peuvent échouer ou se comporter de manière folle.
🔗 Plus d'infos : arrêtez le processus
TL;PL : Un ensemble d'outils de journalisation matures comme Pino ou Log4js, accélérera la découverte et la compréhension des erreurs. Alors oubliez console.log.
Autrement : En parcourant les console.logs ou manuellement par le biais d'un fichier texte désordonné sans outils d'interrogation ou d'une visionneuse de journaux décente, vous pourriez être occupé au travail jusqu'à tard dans la nuit.
🔗 Plus d'infos : utilisation d'un outil de journalisation mature
TL;PL : Qu'il s'agisse d'un outil automatisée d'assurance qualité professionnelle ou de tests manuels simples pour les développeurs - Assurez-vous que votre code non seulement satisfait les scénarios positifs, mais gère et renvoie également les bonnes erreurs. Les frameworks de test comme Mocha & Chai peuvent gérer cela facilement (voir les exemples de code dans « Plus d'infos »)
Autrement : Sans test, que ce soit automatiquement ou manuellement, vous ne pouvez pas compter sur votre code pour renvoyer les bonnes erreurs. Sans erreurs significatives - il n'y a pas de gestion des erreurs.
🔗 Plus d'infos : test des flux d'erreurs
2.9 Découvrez les erreurs et les indisponibilités à l'aide des produits de gestion de la performance applicative
TL;PL : Les produits de surveillance et de performance (alias GPA, APM en anglais : application performance management) évaluent de manière proactive votre base de code ou votre API afin qu'ils puissent mettre en évidence automatiquement les erreurs, les plantages et les parties lentes qui vous ont échappé.
Autrement : Vous pourriez consacrer beaucoup d'efforts à mesurer les performances et les indisponibilités de l'API, vous ne saurez probablement jamais quelles sont vos parties de code les plus lentes dans le scénario du monde réel et comment celles-ci affectent l'expérience utilisateur.
🔗 Plus d'infos : utilisation des produits GPA
TL;PL : Toute exception levée dans une promesse sera absorbée et écartée à moins qu'un développeur n'ait pas oublié de le traiter explicitement. Même si votre code est abonné à process.uncaughtException ! Surmontez cela en vous inscrivant à l'événement process.unhandledRejection.
Autrement : Vos erreurs seront absorbées et ne laisseront aucune trace. Il n'y a pas de quoi s'inquiéter.
🔗 Plus d'infos : capturez les rejets de promesses non gérés
TL;PL : Contrôlez les arguments de l'API pour éviter les bugs désagréables qui sont beaucoup plus difficiles à suivre plus tard. Le code de validation est généralement fastidieux, sauf si vous utilisez une bibliothèque d'aide très cool comme ajv et Joi.
Autrement : Considérez ceci - votre fonction attend un argument numérique « Discount » que l'appelant oublie de passer, plus loin dans le code, il vérifie si Discount!= 0 (le montant de la remise autorisée est supérieur à zéro), ensuite le code permet à l'utilisateur de profiter d'un remise. OMG, quel méchant bug. Le vois-tu ?
TL;PL : Faites toujours return await lorsque vous retournez une promesse afin de bénéficier d'une trace de pile complète. Si une
fonction retourne une promesse, cette fonction doit être déclarée comme fonction async et explicitement
attendre (await) la promesse avant de la retourner.
Autrement : La fonction qui retourne une promesse sans attendre n'apparaîtra pas dans la trace de la pile. De telles trames manquantes compliqueraient probablement la compréhension du flux qui conduit à l'erreur, surtout si la cause du comportement anormal se situe à l'intérieur de la fonction manquante
🔗 Plus d'infos : le retour des promesses
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TL;PL : ESLint est la norme de facto pour vérifier d'éventuelles erreurs de code et pour corriger le style du code, ce n'est pas uniquement pour identifier les problèmes d'espacement mais aussi pour détecter les antipatterns préoccupants du code comme par exemple les développeurs levant des erreurs sans classification. Bien qu'ESLint puisse corriger automatiquement les styles du code, d'autres outils comme prettier et beautify sont plus puissants dans le formatage de la correction et fonctionnent en collaboration avec ESLint.
Autrement : Les développeurs se concentreront sur les problèmes fastidieux d'espacement et de largeur de ligne, ce qui pourrait faire perdre du temps à trop réfléchir sur le style de code du projet.
🔗 Plus d'infos : Utilisez ESLint et Prettier
TL;PL : En plus des règles standard ESLint couvrant JavaScript vanilla, ajoutez des plugins spécifiques à Node.js comme eslint-plugin-node, eslint-plugin-mocha et eslint-plugin-node-security.
Autrement : De nombreux modèles de code Node.js défectueux peuvent s'échapper des radars. Par exemple, les développeurs pourrait exiger des fichiers avec une variable donnée comme un chemin d'accès (require(variableCommeChemin)) qui permet aux attaquants d'exécuter n'importe quel script JS. Les linters de Node.js peuvent détecter de tels modèles et se plaindre en amont.
TL;PL : Les accolades ouvrantes d'un bloc de code doivent être sur la même ligne que l'instruction d'ouverture.
// À faire
function someFunction() {
// bloc de code
}
// À éviter
function someFunction
{
// bloc de code
}Autrement : Le non-respect de cette bonne pratique peut conduire à des résultats inattendus, comme le montre la discussion de StackOverflow ci-dessous :
Peu importe si vous utilisez les points-virgules ou non pour séparer vos instructions, le fait de connaître les pièges courants des sauts de ligne incorrects ou de l'insertion automatique de points-virgules, vous aidera à éliminer les erreurs syntaxiques habituelles.
TL;PL : Utilisez ESLint pour vous sensibiliser aux problèmes de séparation. Prettier ou Standardjs peuvent résoudre automatiquement ces problèmes.
Autrement : Comme vu dans la section précédente, l'interpréteur JavaScript ajoute automatiquement un point-virgule à la fin d'une instruction s'il n'y en a pas, ou considère une instruction comme non terminée là où elle devrait, ce qui pourrait conduire à des résultats indésirables. Vous pouvez utiliser des affectations et éviter d'utiliser des expressions de fonction invoquées immédiatement pour éviter la plupart des erreurs inattendues.
// À faire
function doThing() {
// ...
}
doThing()
// À faire
const items = [1, 2, 3]
items.forEach(console.log)
// À éviter — lève une exception
const m = new Map()
const a = [1,2,3]
[...m.values()].forEach(console.log)
> [...m.values()].forEach(console.log)
> ^^^
> SyntaxError: Unexpected token ...
// À éviter — lève une exception
const count = 2 // il essaie d'exécuter 2(), mais 2 n'est pas une fonction
(function doSomething() {
// faire quelque chose d'incroyable
}())
// placez un point-virgule avant la fonction immédiatement invoquée, après la définition de const, enregistrez la valeur de retour de la fonction anonyme dans une variable ou évitez tous les IIFE🔗 Plus d'infos : « Règle de ESLint : points-virgules » 🔗 Plus d'infos : « Règle de ESLint : pas de multiligne inattendue »
TL;PL : Nommez toutes les fonctions, y compris les fermetures (closures, NdT) et les fonctions de rappel. Évitez les fonctions anonymes. Cela est particulièrement utile lors du profilage d'une application de Node. Nommer toutes les fonctions vous permettra de comprendre facilement ce que vous regardez lors de la vérification d'un instantané de mémoire (snapshot memory, NdT).
Autrement : Le débogage des problèmes de production à l'aide d'un vidage de mémoire (instantané de mémoire) peut devenir difficile lorsque vous remarquez une consommation de mémoire importante de la part de fonctions anonymes.
3.6 Utilisez des conventions de nommage pour les variables, les constantes, les fonctions et les classes
TL;PL : Utilisez LowerCamelCase lorsque vous nommez des constantes, des variables et des fonctions et UpperCamelCase (première lettre en majuscule également) lorsque vous nommez des classes. Cela vous aidera à distinguer facilement les simples variables/fonctions et les classes qui nécessitent une instanciation. Utilisez des noms évocateurs, mais efforcez-vous de les garder concis.
Autrement : JavaScript est le seul langage au monde qui permet d'invoquer directement un constructeur (« Class ») sans l'instancier au préalable. Par conséquent, les classes et les fonctions-constructeurs sont différenciés en commençant par UpperCamelCase.
// pour le nom d'une classe, nous utilisons UpperCamelCase
class SomeClassExample {}
// pour les noms de constantes, nous utilisons le mot-clé const et lowerCamelCase
const config = {
key: "value",
};
// pour les noms de variables et de fonctions, nous utilisons lowerCamelCase
let someVariableExample = "value";
function doSomething() {}TL;PL : L'utilisation de const signifie qu'une fois qu'une variable est affectée, elle ne peut pas être réaffectée. Préférer const vous aidera à ne pas être tenté d'utiliser la même variable pour différentes utilisations et rendra votre code plus clair. Si une variable doit être réaffectée, par exempledans une boucle for, utilisez let pour la déclarer. Un autre aspect important de let est qu'une variable déclarée l'utilisant n'est disponible que dans la portée du bloc dans laquelle elle a été définie. var est une portée de fonction, pas une portée de bloc, et ne devrait pas être utilisé en ES6 maintenant que vous avez const et let à votre disposition.
Autrement : Le débogage devient beaucoup plus lourd lorsque vous suivez une variable qui change fréquemment.
🔗 Plus d'infos : JavaScript ES6+ : var, let, ou const ?
TL;PL : Utilisez au début de chaque fichier require pour les modules, avant et en dehors de toute fonction. Cette bonne pratique simple vous aidera non seulement à identifier facilement et rapidement les dépendances en haut d'un fichier, mais évite également quelques problèmes potentiels.
Autrement : Les require sont exécutées de manière synchrone par Node.js. S'ils sont appelés depuis une fonction, cela peut empêcher le traitement d'autres demandes à un moment plus critique. De plus, si un module requis ou l'une de ses dépendances lance une erreur et plante le serveur, il est préférable de le découvrir le plus tôt possible, ce qui pourrait ne pas être le cas si ce module est requis depuis une fonction.
TL;PL : Lorsque vous développez un module/bibliothèque dans un dossier, placez un fichier index.js qui expose les composants internes du module afin que chaque utilisateur puisse y accéder. Cela sert d '« interface » à votre module et facilite les modifications futures sans rompre le contrat.
Autrement : La modification de la structure interne des fichiers ou de la signature peut rompre l'interface avec les clients.
// À faire
module.exports.SMSProvider = require("./SMSProvider");
module.exports.SMSNumberResolver = require("./SMSNumberResolver");
// À éviter
module.exports.SMSProvider = require("./SMSProvider/SMSProvider.js");
module.exports.SMSNumberResolver = require("./SMSNumberResolver/SMSNumberResolver.js");TL;PL : Préférez l'opérateur d'égalité stricte === à l'opérateur d'égalité abstraite plus faible ==. == comparera deux variables après les avoir converties en un type commun. Il n'y a pas de conversion de type dans ===, et les deux variables doivent être du même type pour être égales.
Autrement : Les variables inégales peuvent renvoyer true avec l'opérateur ==.
"" == "0"; // false
0 == ""; // true
0 == "0"; // true
false == "false"; // false
false == "0"; // true
false == undefined; // false
false == null; // false
null == undefined; // true
" \t\r\n " == 0; // trueToutes les déclarations ci-dessus renverront false si elles sont utilisées avec ===
TL;PL : Node 8 LTS prend désormais entièrement en charge Async-wait. Il s'agit d'une nouvelle façon de gérer le code asynchrone qui remplace les fonctions de rappel et les promesses. L'attente asynchrone n'est pas bloquante et rend le code asynchrone synchrone. Le meilleur cadeau que vous puissiez faire à votre code est d'utiliser async-wait qui fournit une syntaxe de code beaucoup plus compacte et familière comme try-catch.
Autrement : La gestion des erreurs asynchrones dans le style des fonctions de rappel est probablement le chemin le plus rapide vers l'enfer - ce style oblige de vérifier les erreurs partout, à gérer les imbrications de code gênantes et rend difficile la compréhension du flux du code.
🔗Plus d'infos : guide pour async-await 1.0
TL;PL : Bien qu'il soit recommandé d'utiliser async-wait et d'éviter les paramètres de fonction lorsque vous traitez avec des API plus anciennes qui acceptent des promesses ou des rappels - les fonctions fléchées rendent la structure de code plus compacte et gardent le contexte lexical de la fonction racine (c'est-à-dire this).
Autrement : Un code plus long (dans les fonctions ES5) est plus sujet aux bogues et lourd à lire.
🔗 Plus d'infos : il est temps d'adopter les fonctions fléchées
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TL;PL : La plupart des projets n'ont tout simplement pas de test automatisé en raison de délais courts ou souvent le « projet de test » est devenu incontrôlable et a été abandonné. Pour cette raison, priorisez et commencez par les tests d'API, qui est le moyen le plus simple d'écrire et qui offre plus de couverture que les tests unitaires (vous pouvez même créer des tests d'API sans code à l'aide d'outils comme Postman). Par la suite, si vous avez plus de ressources et de temps, continuez avec des types de tests avancés tels que les tests unitaires, les tests DB (base de données), les tests de performances, etc.
Autrement : Vous pouvez passer de longues journées à écrire des tests unitaires pour découvrir que vous n'avez qu'une couverture système de 20%
TL;PL : Donnez un nom de test éloquent selon son niveau d'exigences pour qu'il soit compréhensible par les ingénieurs et développeurs de l'assurance qualité qui ne sont pas familiers avec les codes internes. Indiquez dans le nom du test ce qui est testé (élément du test), dans quelles circonstances et quel est le résultat attendu.
Autrement : Un déploiement vient d'échouer, un test nommé « Ajoute un produit » a échoué. Cela vous indique-t-il exactement ce qui ne fonctionne pas correctement ?
🔗Plus d'infos : incluez 3 parties dans chaque nom de test
TL;PL : Structurez vos tests avec 3 sections bien séparées : Arrange, Act & Assert (AAA). La première partie comprend la configuration du test, puis l'exécution de l'unité testée et enfin la phase d'assertion (vérification). Le respect de cette structure garantit que le lecteur n'utilise pas de le CPU de son cerveau pour comprendre le plan de test.
Autrement : Non seulement vous passez de longues heures par jour à comprendre le code principal, mais maintenant, ce qui aurait dû être la partie la plus simple de la journée (les tests) accroche votre cerveau
🔗Plus d'infos : structurez vos tests avec le format AAA
TL;PL : Utilisez un linter de code pour vérifier la qualité et détecter les antipatterns au plus tôt. Exécutez-le avant les tests et ajoutez-le en tant que git-hook de pré-commit pour diminuer le temps nécessaire pour examiner et corriger tout problème. Vérifiez également la section 3 sur les pratiques de style de code.
Autrement : Vous pouvez laisser passer un code antipatterns et éventuellement vulnérable sur votre environnement de production.
TL;PL : Pour éviter le chevauchement de test et expliquer facilement le déroulement du test, chaque test doit ajouter et agir sur son propre ensemble d'enregistrement de la base de données. Chaque fois qu'un test a besoin de récupérer ou de présumer l'existence de certaines données de la BD - il doit explicitement ajouter ces données et éviter de modifier tout autre enregistrement.
**Autrement : Considérez un scénario où le déploiement est interrompu à cause de l'échec des tests, l'équipe va maintenant passer un temps d'investigation précieux qui se terminera par une triste conclusion : le système fonctionne bien, les tests interfèrent cependant les uns avec les autres et interrompent la construction.
🔗Plus d'infos : évitez les tests globaux, ajoutez des données pour chaque test
TL;PL : Même les dépendances les plus réputées telles qu'Express ont des vulnérabilités connues. Cela peut être facilement apprivoisé à l'aide d'outils communautaires et commerciaux tels que 🔗 npm audit et 🔗 snyk.io qui peuvent être appelé depuis votre CI pour chaque construction.
Autrement : Garder votre code propre contre les vulnérabilités sans outils dédiés nécessitera de suivre en permanence les publications en ligne sur les nouvelles menaces. C'est assez fastidieux.
TL;PL : Différents tests doivent s'exécuter selon différents scénarios : test d'intégrité, sans IO, les tests doivent s'exécuter lorsqu'un développeur enregistre ou commit un fichier, les tests complets de bout en bout s'exécutent généralement lorsqu'une nouvelle « pull request » est soumise, etc. Cela peut être réalisé en étiquetant les tests avec des mots clés comme #IO #api #integrite afin que vous puissiez utiliser votre harnais de test et invoquer le sous-ensemble souhaité. Par exemple, voici comment vous invoqueriez uniquement le groupe de test d'intégrité avec Mocha : mocha --grep 'sanity'
Autrement : Exécutez tous les tests, y compris les tests qui effectuent des dizaines de requêtes sur la base de données, chaque fois qu'un développeur apporte un petit changement, cela peut être extrêmement lent et souvent les développeurs s'abstiennent de faire des tests.
TL;PL : Les outils de couverture de code comme Istanbul/NYC sont parfaits pour 3 raisons : ils sont gratuits (aucun effort n'est nécessaire pour bénéficier de ces rapports), ils aident à identifier une diminution de la couverture des tests, et enfin et surtout, ils mettent en évidence les incompatibilités de test : en regardant les rapports de couverture de code en couleur, vous remarquerez peut-être, par exemple, des zones de code qui ne sont jamais testées comme les clauses catch (ce qui signifie que les tests invoquent uniquement les chemins positifs et non le comportement de l'application en cas d'erreur). Configurez-les pour faire échouer les constructions si la couverture tombe sous un certain seuil.
Autrement : Il n'y aura aucune mesure automatisée vous indiquant quand une grande partie de votre code n'est pas couverte par les tests
TL;PL : Utilisez votre outil préféré (par exemple, npm outdated ou npm-check-updates) pour détecter les paquets installés qui sont obsolètes, injectez cette vérification dans votre CI et même faites échouer une construction dans un scénario critique. Par exemple, un scénario critique peut se produire lorsqu'un paquet installé a 5 patchs de retard (par exemple, la version locale est 1.3.1 et la version du référentiel est 1.3.8) ou quand il est marqué comme obsolète par son auteur - stoppez la construction et empêchez le déploiement de cette version.
Autrement : Votre production exécutera des paquets qui ont été explicitement étiquetés par leur auteur comme risqués.
TL;PL : Les tests de bout en bout (e2e) qui comprennent l'utilisation de données en direct sont les maillons les plus faibles du processus du CI car ils dépendent de plusieurs services complexes comme la base de données. Utilisez un environnement de test continue aussi proche que possible de votre production actuelle. (Un oubli pour continue ici. A en juger par la clause Autrement, cela devrait mentionner docker-compose)
Autrement : Sans docker-compose, les équipes doivent maintenir une base de données de test pour chaque environnement de test, y compris les machines des développeurs, garder toutes ces bases de données synchronisées afin que les résultats des tests ne varient pas d'un environnement à l'autre.
TL;PL : L'utilisation d'outils d'analyse statique vous aide en donnant des moyens concrets d'améliorer la qualité du code et permet de maintenir votre code. Vous pouvez ajouter des outils d'analyse statique à votre CI pour échouer lorsqu'il trouve du code incorrect. Ses principaux arguments de vente par rapport au contrôle ordinaire de code sont la capacité d'inspecter la qualité dans le contexte de plusieurs fichiers (par exemple, détecter les doublons), d'effectuer une analyse avancée (par exemple la complexité du code) et de suivre l'historique et la progression des problèmes de code. Deux exemples d'outils que vous pouvez utiliser sont Sonarqube (+ de 2 600 étoiles) et Code Climate (+ de 1 500 étoiles).
Autrement : Avec une mauvaise qualité de code, les bogues et les performances seront toujours un problème qu'aucune nouvelle bibliothèque brillante ou fonctionnalité de pointe ne peut résoudre.
🔗Plus d'infos: refactorisation !
4.12 Choisissez soigneusement votre plateforme CI (Jenkins vs CircleCI vs Travis vs Rest of the world)
TL;PL : Votre plateforme d'intégration continue (CICD) hébergera tous les outils de qualité (par exemple test, lint), elle devrait donc être accompagnée d'un écosystème dynamique de plugins. Jenkins était utilisé par défaut pour de nombreux projets car il a la plus grande communauté avec une plateforme très puissante au prix d'une configuration complexe qui nécessite une courbe d'apprentissage abrupte. De nos jours, il est devenu beaucoup plus facile de mettre en place une solution CI en utilisant des outils SaaS comme CircleCI et d'autres. Ces outils permettent de créer un pipeline de CI flexible sans avoir à gérer l'ensemble de l'infrastructure. Finalement, c'est un compromis entre robustesse et rapidité - choisissez votre camp avec soin.
Autrement : Le choix d'un fournisseur de niche peut vous bloquer une fois que vous aurez besoin d'une personnalisation avancée. En revanche, faire appel à Jenkins pourrait vous faire perdre un temps précieux à la mise en place de l'infrastructure.
🔗Plus d'infos : choisissez soigneusement votre plateforme CI
TL;PL : Lorsqu'un middleware contient une logique immense qui couvre de nombreuses requêtes, cela vaut la peine de le tester de manière isolée sans réveiller l'ensemble du framework du web. Cela peut être facilement réalisé en espionnant les objets {req, res, next}.
Autrement : Un bogue dans le middleware Express === un bogue dans toutes ou la plupart des requêtes
🔗 Plus d'infos : testez vos middlewares de manière isolée
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TL;PL : La surveillance est un jeu qui consiste à découvrir les problèmes avant que les clients ne les trouvent - il est évident qu'il faut accorder une importance sans précédent à cette question. Le marché est submergé d'offres, pensez donc à commencer par définir les mesures de base que vous devez suivre (mes suggestions à l'intérieur), puis passez en revue les fonctionnalités supplémentaires et choisissez la solution qui coche toutes les cases. Cliquez sur « l'essentiel » ci-dessous pour un aperçu des solutions.
Autrement : Échec === clients déçus. C'est simple.
🔗 Plus d'infos : surveillance !
TL;PL : Les journaux peuvent être un stupide inventaire de relevés de débogage ou le facilitateur d'un magnifique tableau de bord qui raconte l'histoire de votre application. Prévoyez votre plateforme de journalisation dès le premier jour : comment les logs sont collectés, stockés et analysés pour s'assurer que les informations souhaitées (par exemple le taux d'erreur, le suivi d'une transaction complète via des services et des serveurs, etc.) peuvent réellement être exploitées.
Autrement : Vous vous retrouvez avec une boîte noire qui est difficile à analyser, puis vous commencez à réécrire toutes les instructions de journalisation pour ajouter des informations supplémentaires.
🔗 Plus d'infos : augmentez la clarté à l'aide de la journalisation intelligente
TL;PL : Node est terriblement mauvais pour faire des tâches gourmandes en CPU comme la compression avec gzip, terminaison SSL, etc. Vous devriez utiliser à la place des services de middleware « réels » comme nginx, HAproxy ou des services de fournisseurs du cloud.
Autrement : Votre pauvre processus restera occupé à faire des tâches d'infrastructure au lieu de s'occuper du cœur de votre application et les performances se dégraderont en conséquence.
🔗 Plus d'infos : déléguez tout ce qui est possible (par exemple gzip, SSL) à un proxy inverse
TL;PL : Votre code doit être identique dans tous les environnements, mais étonnamment npm laisse les dépendances fluctuer entre les environnements par défaut - lorsque vous installez des paquets dans différents environnements, il essaie de récupérer la dernière version du patch des paquets. Surmontez cela en utilisant les fichiers de configuration de npm, .npmrc, qui indiquent à chaque environnement de sauvegarder la version exacte (et non la dernière) de chaque paquet. Alternativement, pour un contrôle plus fin, utilisez npm shrinkwrap. *Mise à jour : à partir de NPM5, les dépendances sont verrouillées par défaut. Le nouveau gestionnaire de paquets en place, Yarn, nous a aussi fourni une couverture par défaut.
Autrement : Le service qualité testera le code de manière approfondie et approuvera une version qui se comportera différemment en production. Pire encore, différents serveurs dans le même cluster de production peuvent exécuter un code différent.
🔗 Plus d'infos : verrouillez les dépendances
TL;PL : Le processus doit continuer et être redémarré en cas d'échec. Pour des scénarios simples, des outils de gestion de processus comme PM2 peuvent suffire, mais dans le monde « dockérizé » d'aujourd'hui, les outils de gestion de cluster doivent également être pris en compte.
Autrement : L'exécution simultanée de dizaines d'instances sans stratégie claire et trop d'outils (gestion de cluster, docker, PM2) pourrait conduire au chaos du DevOps.
🔗 Plus d'infos : protégez la disponibilité du processus avec des bons outils
TL;PL : Dans sa forme de base, une application Node fonctionne sur un seul cœur de CPU alors que tous les autres sont laissés au repos. Il est de votre devoir de répliquer le processus Node et d'utiliser tous les CPU - Pour les petites et moyennes applications, vous pouvez utiliser Node Cluster ou PM2. Pour une application plus grande, pensez à répliquer le processus à l'aide d'un cluster Docker (par exemple K8S, ECS) ou des scripts de déploiement basés sur le système d'initialisation Linux (par exemple systemd).
Autrement : Votre application n'utilisera probablement que 25% de ses ressources disponibles (!) ou même moins. Notez qu'un serveur typique possède 4 cœurs CPU ou plus, le déploiement naïf de Node.js n'en utilise qu'un (même en utilisant des services PaaS comme AWS beanstalk !)
🔗 Plus d'infos : utilisez tous les cœurs du CPU
TL;PL : Exposez dans une API sécurisée un ensemble d'informations liées au système, comme l'utilisation de la mémoire et le REPL, etc. Bien qu'il soit fortement recommandé de s'appuyer sur des outils standard et éprouvés au combat, certaines informations et opérations précieuses sont plus faciles à utiliser à l'aide de code.
Autrement : Vous constaterez que vous effectuez de nombreuses « livraisons de diagnostics » - la livraison de code vers la production uniquement pour extraire des informations à des fins de diagnostic.
🔗 Plus d'infos : créez un « point de terminaison de maintenance »
TL;PL : Les produits de surveillance et de performance des applications (a.k.a APM) mesurent de manière proactive la base de code et l'API afin qu'ils puissent aller automatiquement au-delà de la surveillance traditionnelle et mesurer l'expérience utilisateur globale à travers les services et les tiers. Par exemple, certains produits APM peuvent mettre en évidence une transaction qui se charge trop lentement du côté des utilisateurs finaux tout en suggérant la cause principale.
Autrement : Vous pourriez consacrer beaucoup d'efforts à mesurer les performances et l'indisponibilité de l'API, vous ne saurez probablement jamais quelles sont vos parties de code les plus lentes dans le scénario du monde réel et comment celles-ci affectent l'expérience utilisateur.
🔗 Plus d'infos : découvrez les erreurs et les indisponibilités à l'aide des produits APM
TL;PL : Codez en pensant à la solution définitive, planifiez la production dès le premier jour. Cela semble un peu vague, j'ai donc compilé quelques conseils de développement qui sont étroitement liés à la maintenance de la production (cliquez sur l'essentiel ci-dessous)
Autrement : Même le champion du monde Architecte/DevOps ne sauvera pas un système mal écrit.
🔗 Plus d'infos : préparez votre code pour la production
TL;PL : Node.js a des relations controversées avec la mémoire : le moteur v8 a de faibles limites sur l'utilisation de la mémoire (1.4GB) et il y a des moyens connus pour faire fuir la mémoire dans le code de Node - donc surveiller la mémoire du processus de Node est une chose indispensable. Dans les petites applications, vous pouvez mesurer la mémoire périodiquement en utilisant des commandes shell mais dans les applications de taille moyenne, vous pouvez envisager de faire de votre surveillance mémoire via un système de surveillance robuste.
Autrement : La mémoire de votre processus peut fuir une centaine de mégaoctets par jour, comme cela s'est produit chez Walmart
🔗 Plus d'infos : mesurez et protégez l'utilisation de la mémoire
TL;PL : Servez le contenu du frontend en utilisant un middleware dédié (nginx, S3, CDN) parce que les performances de Node sont vraiment diminuées lors du traitement de nombreux fichiers statiques en raison de son modèle mono-processus.
Autrement : Votre unique processus de Node sera occupé à diffuser des centaines de fichiers html/images/angular/react au lieu d'allouer toutes ses ressources à la tâche pour laquelle il est conçu - fournir du contenu dynamique
🔗 Plus d'infos : retirez vos ressources frontend de Node
TL;PL : Stockez tout type de données (par exemple, sessions utilisateur, cache, fichiers téléchargés) dans des stockages de données externes. Envisagez de « tuer » vos serveurs périodiquement ou d'utiliser une plateforme « sans serveur » (par exemple AWS Lambda) qui impose explicitement un comportement sans état.
Autrement : La défaillance d'un serveur particulier entraînera l'arrêt des applications au lieu de simplement tuer une machine défectueuse. De plus, l'élasticité de l'extensibilité sera plus difficile à obtenir en raison de la dépendance à un serveur spécifique.
🔗 Plus d'infos : soyez sans état, tuez vos serveurs presque tous les jours
TL;PL : Même les dépendances les plus réputées comme Express ont des vulnérabilités connues (de temps en temps) qui peuvent mettre un système en danger. Cela peut être facilement maîtrisé en utilisant des outils communautaires et commerciaux qui vérifient constamment les vulnérabilités et avertissent (localement ou sur GitHub), certains peuvent même les corriger immédiatement.
Autrement : Si vous ne disposez pas d'outils dédiés pour protéger votre code contre les vulnérabilités, vous devrez suivre en permanence les publications en ligne sur les nouvelles menaces. C'est assez fastidieux.
🔗 Plus d'infos : Utilisez des outils qui détectent automatiquement les vulnérabilités
Également connu sous le nom de corrélation id / transit id / tracing id / request id / request context / etc.
TL;PL : Attribuez le même identifiant, transaction-id : {une valeur}, à chaque entrée du journal à l'intérieur d'une même requête. Ensuite, lors de l'inspection des erreurs dans les journaux, il est facile de conclure ce qui s'est passé avant et après. Malheureusement, cela n'est pas facile à réaliser dans Node en raison de sa nature asynchrone, consultez les exemples de code. Jusqu'à la version 14 de Node, cela n'était pas facile à réaliser en raison de la nature asynchrone de Node, mais depuis l'arrivée de AsyncLocalStorage, cela est devenu possible et plus facile que jamais. Consultez les exemples de code fournis.
Autrement : L'examen d'un journal d'erreurs de production sans le contexte (ce qui s'est passé auparavant) rend le travail de réflexion beaucoup plus difficile et lent.
🔗 Plus d'infos : attribuez un ‘TransactionId’ à chaque relevé du journal
TL;PL : Définissez la variable d'environnement NODE_ENV avec « production » ou « development » pour indiquer si les optimisations de production doivent être activées - de nombreux paquets npm déterminent l'environnement en cours et optimisent leur code pour la production.
Autrement : L'omission de cette simple propriété pourrait fortement dégrader les performances. Par exemple, lors de l'utilisation d'Express pour le rendu côté serveur, l'omission de NODE_ENV le rend trois fois plus lent !
🔗 Plus d'infos : définissez NODE_ENV=production
TL;PL : Les études montrent que les équipes qui effectuent de nombreux déploiements réduisent la probabilité de graves problèmes en production. Les déploiements rapides et automatisés qui ne nécessitent pas d'étapes manuelles risquées ni d'interruptions de service améliorent considérablement le processus de déploiement. Vous devriez probablement y parvenir en utilisant Docker combiné à des outils de CI, car ils sont devenus la norme du secteur pour un déploiement optimisé.
Autrement : Déploiements longs -> arrêt de la production et erreur humaine -> équipe peu confiante dans la réalisation du déploiement -> moins de déploiements et de fonctionnalités.
TL;PL : Assurez-vous d'utiliser une version LTS de Node.js pour recevoir les corrections de bogues critiques, les mises à jour de sécurité et les améliorations de performance
Autrement : Les bogues ou vulnérabilités récemment découverts pourraient être utilisés pour exploiter une application en production, et votre application pourrait devenir non supportée par divers modules et plus difficile à maintenir
🔗 Plus d'infos : Utilisez une version LTS de Node.js
TL;PL : Les destinations des journaux ne devraient pas être codées en dur par les développeurs dans le code de l'application, mais devraient plutôt être définies par l'environnement d'exécution dans lequel l'application s'exécute. Les développeurs doivent écrire des journaux dans stdout en utilisant un utilitaire de journalisation et laisser l'environnement d'exécution (conteneur, serveur, etc.) diriger le flux stdout vers la destination appropriée (c'est-à-dire Splunk, Graylog, ElasticSearch, etc.).
Autrement : Acheminement des journaux de gestion des applications === difficile à dimensionner, perte de journaux, mauvaise séparation des informations.
🔗 Plus d'infos : redirection du journal
TL;PL : Vous devez vous assurer que le code de production utilise la version exacte des paquets avec lesquels vous l'avez testé. Exécutez npm ci pour faire une installation propre de vos dépendances correspondant aux fichiers package.json et package-lock.json.
Autrement :**** Le service qualité testera le code de manière approfondie et approuvera une version qui se comportera différemment en production. Pire encore, différents serveurs dans le même cluster de production peuvent exécuter un code différent.
🔗 Plus d'infos : utilisez npm ci
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TL;PL : Utilisez des plugins de sécurité de linter tels que eslint-plugin-security pour détecter les vulnérabilités et les problèmes de sécurité le plus tôt possible, de préférence lors de leur codage. Cela peut aider à détecter des vulnérabilités de sécurité comme l'utilisation de eval, l'invocation d'un processus enfant ou l'importation d'un module avec une chaîne littérale (par exemple, une entrée utilisateur). Cliquez sur « Plus d'infos » ci-dessous pour voir des exemples de codes qui seront pris en compte par un linter de sécurité.
Autrement : Ce qui aurait pu être une simple défaillance de sécurité pendant le développement devient un problème majeur en production. En outre, le projet peut ne pas suivre des pratiques de sécurité de code conformes, ce qui peut entraîner l'introduction de vulnérabilités ou la divulgation de secrets sensibles dans des dépôts distants.
🔗 Plus d'infos : régles du linter
TL;PL : Les attaques DOS sont très populaires et relativement faciles à mener. Mettre en œuvre la limitation de débit en utilisant un service externe tel que les équilibreurs de charge, les pare-feux, nginx, un paquet rate-limiter-flexible, ou (pour les applications plus petites et moins critiques) un middleware de limitation de débit (par exemple, express-rate-limit).
Autrement : Une application pourrait faire l'objet d'une attaque entraînant un déni de service, de ce fait, les utilisateurs réels obtiennent un service dégradé ou indisponible.
🔗 Plus d'infos : mettez en œuvre la limitation de débit
TL;PL : Ne stockez jamais les secrets en clair dans les fichiers de configuration ou le code source. Utilisez plutôt des systèmes de gestion des secrets comme les produits Vault, Kubernetes/Docker Secrets ou des variables d'environnement. En dernier recours, les secrets stockés dans le contenu des sources doivent être cryptés et gérés (clés de roulement, expiration, audit, etc.). Utilisez des hooks de pre-commit/push pour éviter de commeittez des secrets accidentellement.
Autrement : Le contenu des sources, même pour les dépôts privés, peut être rendu public par erreur, et tous les secrets sont alors dévoilés. L'accès au contenu des sources pour une partie externe donnera par inadvertance accès à des systèmes connexes (bases de données, apis, services, etc.).
🔗 Plus d'infos : gestion des secrets
TL;PL : Pour éviter l'injection SQL/NoSQL et d'autres attaques malveillantes, utilisez toujours un ORM/ODM ou une bibliothèque de base de données qui échappe les données ou prend en charge les queries paramétrées nommées ou indexées et se charge de valider les entrées de l'utilisateur pour les types attendus. N'utilisez jamais simplement des chaînes de template JavaScript ou une concaténation de chaînes pour injecter des valeurs dans les queries, car cela ouvre votre application à un large éventail de vulnérabilités. Toutes les bibliothèques d'accès aux données Node.js réputées (par exemple Sequelize, Knex, mongoose) disposent d'une protection intégrée contre les attaques par injection.
Autrement : Une entrée utilisateur non validée ou non assainie pourrait conduire à l'injection de l'opérateur lorsqu'on travaille avec MongoDB pour NoSQL, et le fait de ne pas utiliser un système d'assainissement approprié ou un ORM permettra facilement des attaques par injection SQL, créant une énorme vulnérabilité.
🔗 Plus d'infos : Prévention de l'injection de queries à l'aide des bibliothèques ORM/ODM
TL;PL : Il s'agit d'une collection de conseils de sécurité qui n'est pas directement liée à Node.js, l'implémentation de Node n'est pas très différente de toute autre langage. Cliquez pour en savoir plus.
🔗 Plus d'infos : les meilleures pratiques communes en matière de sécurité
TL;PL : Votre application doit utiliser des entêtes sécurisés pour empêcher les attaquants d'utiliser des attaques courantes comme le cross-site scripting (XSS), le clickjacking et d'autres attaques malveillantes. Celles-ci peuvent être facilement configurées à l'aide de modules tels que helmet.
Autrement : Les attaquants pourraient lancer des attaques directes sur les utilisateurs de votre application, ce qui entraînerait d'énormes vulnérabilités de sécurité.
🔗 Plus d'infos : utilisation d'entêtes sécurisés dans votre application
TL;PL : Avec l'écosystème npm, il est courant d'avoir de nombreuses dépendances pour un projet. Les dépendances doivent toujours être contrôlées lorsque de nouvelles vulnérabilités sont détectées. Utilisez des outils comme npm audit ou snyk pour suivre, surveiller et corriger les dépendances vulnérables. Intégrez ces outils à votre configuration CI afin de détecter une dépendance vulnérable avant qu'elle ne passe en production.
Autrement : Un attaquant pourrait détecter votre framework Web et attaquer toutes ses vulnérabilités connues.
🔗 Plus d'infos : sécurité des dépendances
TL;PL : Les mots de passe ou les secrets (par exemple les clés API) doivent être stockés en utilisant une fonction de hachage sécurisée + un salt comme bcrypt, scrypt, ou dans le pire des cas pbkdf2.
Autrement : Les mots de passe et les secrets qui sont stockés sans utiliser de fonction sécurisée sont vulnérables au brute-force et aux attaques de dictionnaire qui mèneront à leur divulgation.
🔗 Plus d'infos : mots de passe utilisateur
TL;PL : Les données non approuvées qui sont envoyées au navigateur peuvent être exécutées au lieu d'être simplement affichées, ce qui est communément appelé une attaque de script intersite (XSS). Atténuez cela en utilisant des bibliothèques dédiées qui marquent explicitement les données comme du contenu pur qui ne devrait jamais être exécuté (par exemple encodage, échappement).
Autrement : Un attaquant pourrait stocker du code JavaScript malveillant dans votre base de données qui sera ensuite envoyé tel quel aux pauvres clients.
🔗 Plus d'infos : échappez la sortie
TL;PL : Validez la charge utile du corps des requêtes entrantes et assurez-vous qu'elle répond aux exigences, sinon échouez rapidement. Pour éviter un codage de validation fastidieux pour chaque route, vous pouvez utiliser des schémas de validation légers basés sur JSON tels que jsonschema ou joi.
Autrement : Votre générosité et votre approche permissive augmentent considérablement la surface d'attaque et encouragent l'attaquant à essayer de nombreuses entrées jusqu'à ce qu'il trouve une combinaison pour planter l'application.
🔗 Plus d'infos : validez les schémas JSON entrants
TL;PL : Lorsque vous utilisez des jetons Web JSON (par exemple, avec Passport.js), il n'existe par défaut aucun mécanisme permettant de révoquer l'accès aux jetons émis. Lorsque vous découvrez une activité malveillante de la part d'un utilisateur, il n'y a aucun moyen de l'empêcher d'accéder au système tant qu'il détient un jeton valide. Pour atténuer ce problème, il est possible de mettre en place une liste de blocage des jetons non fiables qui sont validés à chaque requête.
Autrement : Les jetons expirés ou égarés pourraient être utilisés de manière malveillante par un tiers pour accéder à une application et se faire passer pour le propriétaire du jeton.
🔗 Plus d'infos : bloquez les jetons Web JSON
TL;PL : Une technique simple et puissante consiste à limiter les tentatives d'autorisation en utilisant deux mesures :
- Le premier est le nombre de tentatives infructueuses consécutives par le même ID/nom unique d'utilisateur et la même adresse IP.
- Le deuxième est le nombre de tentatives infructueuses à partir d'une adresse IP sur une longue période de temps. Par exemple, bloquez une adresse IP si elle fait 100 tentatives infructueuses en une journée.
Autrement : Un attaquant peut lancer des tentatives de mot de passe automatisées illimitées pour accéder à des comptes privilégiés sur une application.
🔗 Plus d'infos : restrictions du nombre de connexions
TL;PL : Il existe un scénario répandu dans lequel Node.js s'exécute en tant qu'utilisateur root avec des autorisations illimitées. Par exemple, c'est le comportement par défaut dans les conteneurs Docker. Il est recommandé de créer un utilisateur non root et de l'intégrer dans l'image du Docker (exemples donnés ci-dessous) ou d'exécuter le processus sous le nom de cet utilisateur en invoquant le conteneur avec l'indicateur « -u nom_utilisateur ».
Autrement : Un attaquant qui réussit à exécuter un script sur le serveur obtient un pouvoir illimité sur la machine locale (par exemple, modifier iptable et réacheminer le trafic vers son serveur).
🔗 Plus d'infos : exécutez Node.js en tant qu'utilisateur non root
TL;PL : Plus les données utiles du corps sont grandes, plus votre processus unique travaille intensément pour les traiter. C'est l'occasion pour les attaquants de mettre les serveurs à genoux sans qu'il y ait beaucoup de requêtes (attaques DOS/DDOS). Atténuez cela en limitant la taille du corps des requêtes entrantes en périphérie (par exemple, pare-feu, ELB) ou en configurant express body parser pour accepter uniquement les données utiles de petite taille.
Autrement : Votre application devra traiter des requêtes importantes, incapable de traiter les autres travaux importants qu'elle doit accomplir, ce qui aura des conséquences sur les performances et la vulnérabilité aux attaques DOS. Votre application devra faire face à de grosses requêtes, incapable de traiter les autres travaux importants qu'elle doit accomplir, entraînant des implications en termes de performances et une vulnérabilité face aux attaques DOS. 🔗 Plus d'infos : limitez la capacité des données utiles
TL;PL : eval est diabolique car il permet d'exécuter du code JavaScript personnalisé pendant l'exécution. Il ne s'agit pas seulement d'un problème de performances, mais également d'un problème de sécurité important en raison du code JavaScript malveillant qui peut provenir de la saisie de l'utilisateur. Une autre fonctionnalité du langage à éviter est le constructeur new Function. Il ne faut pas non plus passer de code JavaScript dynamique à setTimeout et setInterval.
Autrement : Un code JavaScript malveillant trouve un moyen d'accéder au texte passé dans eval ou d'autres fonctions d'évaluation en temps réel du langage JavaScript, et obtiendra un accès complet aux autorisations JavaScript sur la page. Cette vulnérabilité se manifeste souvent par une attaque XSS.
🔗 Plus d'infos : évitez les instruction eval de JavaScript
TL;PL : Les expressions régulières, bien qu'elles soient pratiques, constituent une réelle menace pour les applications JavaScript en général et la plateforme Node.js en particulier. La saisie d'un texte par l'utilisateur peut nécessiter un nombre exceptionnel de cycles du CPU pour être traitée. Le traitement RegEx pourrait être inefficace, à tel point qu'une seule requête qui valide 10 mots peut bloquer toute la boucle d'événement pendant 6 secondes et mettre l'unité centrale en 🔥. Pour cette raison, préférez les paquets de validation tiers comme validator.js au lieu d'écrire vos propres modèles de regex, ou utilisez safe-regex pour détecter les modèles de regex vulnérables.
Autrement : Des RegEx mal écrites pourraient être susceptibles de faire l'objet d'attaques DoS par expression régulière qui bloqueraient complètement la boucle de l'événement. Par exemple, le populaire paquet "moment" a été déclaré vulnérable par une utilisation malveillante de RegEx en novembre 2017.
🔗 Plus d'infos : empêcher une RegEx malveillante
TL;PL : Évitez de demander/importer un autre fichier dont le chemin d'accès a été donné en paramètre, car on peut craindre qu'il provienne d'une saisie de l'utilisateur. Cette règle peut être étendue pour l'accès aux fichiers en général (c'est-à-dire fs.readFile()) ou à d'autres ressources sensibles avec des variables dynamiques provenant d'une entrée utilisateur. Le linter Eslint-plugin-security peut détecter de tels modèles et avertir suffisamment tôt.
Autrement : Une entrée utilisateur malveillante pourrait trouver son chemin vers un paramètre qui est utilisé pour exiger des fichiers falsifiés, par exemple, un fichier précédemment téléchargé sur le système de fichiers, ou accéder à des fichiers système déjà existants.
🔗 Plus d'infos : chargement sécurisé des modules
TL;PL : Lorsqu'il s'agit d'exécuter du code externe donné en cours d'exécution (par exemple un plugin), utilisez un environnement d'exécution de type « bac à sable » (« sandbox ») qui isole et protège le code principal contre le plugin. Ceci peut être réalisé en utilisant un processus dédié (par exemple cluster.fork()), un environnement sans serveur ou des paquets npm dédiés qui agissent comme un bac à sable.
Autrement : Un plugin peut attaquer à travers une variété infinie d'options comme les boucles infinies, la surcharge de la mémoire et l'accès aux variables sensibles de l'environnement du processus.
🔗 Plus d'infos : exécutez un code dangereux dans un bac à sable
TL;PL : Évitez d'utiliser des processus fils lorsque c'est possible et validez et assainissez les entrées pour atténuer les attaques par injection dans l'interface sytème si vous devez encore le faire. Préférez l'utilisation de child_process.execFile qui, par définition, n'exécutera qu'une seule commande avec un ensemble d'attributs et ne permettra pas l'expansion des paramètres de l'interface système.
Autrement : L'utilisation naïve de processus fils pourrait entraîner l'exécution de commandes à distance ou des attaques par injection dans l'interface système en raison d'une entrée utilisateur malveillante transmise à une commande système non assainie.
🔗 Plus d'infos : soyez prudents lorsque vous travaillez avec des processus fils
TL;PL : Un gestionnaire d'erreur express intégré masque les détails de l'erreur par défaut. Cependant, il y a de grandes chances que vous implémentiez votre propre logique de traitement des erreurs avec des objets d'erreur personnalisés (considérés par beaucoup comme une meilleure pratique). Si vous le faites, veillez à ne pas renvoyer l'objet Error complet au client, qui pourrait contenir certains détails sensibles de l'application.
Autrement : Des détails sensibles de l'application pourraient être divulgués à partir d'informations trouvées dans une trace de pile, tels que les chemins d'accès aux fichiers du serveur, les modules tiers utilisés et d'autres flux de travail internes de l'application qui pourraient être exploités par un attaquant.
🔗 Plus d'infos : masquez les détails des erreurs au client
TL;PL : Toute étape de la chaîne de développement doit être protégée par une authentification multi-facteurs (MFA). npm/Yarn sont une belle opportunité pour les attaquants qui peuvent mettre la main sur le mot de passe d'un développeur. En utilisant les identifiants des développeurs, les attaquants peuvent injecter du code malveillant dans des bibliothèques qui sont largement installées dans les projets et les services. Peut-être même sur le web s'ils sont publiés publiquement. L'activation de l'authentification à deux facteurs dans npm ne laisse pratiquement aucune chance aux attaquants de modifier le code de votre paquet.
Autrement : Avez-vous entendu parler du développeur d'eslint dont le mot de passe a été piraté ?
TL;PL : Chaque framework et technologie web a ses faiblesses connues - dire à un attaquant quel framework web nous utilisons est d'une grande aide pour lui. L'utilisation des paramètres par défaut des middlewares de session peut exposer votre application à des attaques de détournement sur un module ou un framework spécifique, de la même manière que l'entête « X-Powered-By ». Essayez de cacher tout ce qui identifie et révèle votre pile technique (par exemple, Node.js, express).
Autrement : Les cookies peuvent être envoyés via des connexions non sécurisées, et un attaquant peut utiliser l'identification de session pour identifier le framework sous-jacent de l'application web, ainsi que les vulnérabilités spécifiques aux modules.
🔗 Plus d'infos : cookie et sécurité des sessions
6.23. Évitez les attaques DOS en définissant explicitement le moment où un processus doit s'interrompre
TL;PL : Le processus de Node plante lorsque les erreurs ne sont pas gérées. De nombreuses bonnes pratiques recommandent même de quitter Node même si une erreur a été détectée et traitée. Express, par exemple, plante sur toutes les erreurs asynchrones - à moins que vous n'ayez inclus une clause catch dans les routes. Cela ouvre un point d'attaque très intéressant pour les attaquants qui reconnaissent quelle entrée fait planter le processus et envoient la même requête de manière répétée. Il n'y a pas de remède immédiat à ce problème, mais quelques techniques peuvent atténuer la menace : alertez avec une gravité critique chaque fois qu'un processus se bloque à cause d'une erreur non gérée, valider l'entrée et éviter de planter le processus à cause d'une entrée utilisateur non valide, englober toutes les routes d'une clause catch et envisager de ne pas planter lorsqu'une erreur a été commise dans une requête (par opposition à ce qui se passe globalement).
Autrement : Ce n'est qu'une intuition : étant donné le grand nombre d'applications Node.js, si nous essayons de faire passer un corps JSON vide à toutes les requêtes POST - une poignée d'applications plantera. À ce stade, il suffit de répéter l'envoi de la même requête pour faire tomber les applications avec facilité.
TL;PL : Les redirections qui ne valident pas les entrées de l'utilisateur peuvent permettre aux attaquants de lancer des attaques de phishing, de voler les identifiants de l'utilisateur et d'effectuer d'autres actions malveillantes.
Autrement : Si un attaquant découvre que vous ne validez pas les données externes fournies par l'utilisateur, il peut exploiter cette vulnérabilité en publiant des liens spécialement conçus sur des forums, des médias sociaux et d'autres lieux publics pour inciter les utilisateurs à cliquer.
🔗 Plus d'infos : empêchez les redirections dangereuses
TL;PL : Des précautions doivent être prises pour éviter le risque de publier accidentellement des secrets dans les registres publics de npm. Un fichier .npmignore peut être utilisé pour ignorer des fichiers ou des dossiers spécifiques, ou le tableau files dans package.json peut agir comme une liste d'autorisation.
Autrement : Les clés API, mots de passe ou autres secrets de votre projet sont susceptibles d'être utilisés abusivement par toute personne qui les découvre, ce qui peut entraîner des pertes financières, une usurpation d'identité et d'autres risques.
🔗 Plus d'infos : évitez de publier des secrets
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TL;PL : Évitez les tâches gourmandes en CPU car elles bloqueront la boucle d'événement principalement mono-thread, il faut les décharger vers un thread dédié, un processus ou même une technologie différente en fonction du contexte.
Autrement : Comme la boucle d'événements est bloquée, Node.js sera incapable de traiter d'autres requêtes, ce qui entraînera des retards pour les utilisateurs concurrents. 3000 utilisateurs attendent une réponse, le contenu est prêt à être servi, mais une seule requêtes bloque le serveur pour qu'il ne puisse pas renvoyer les résultats.
🔗 Plus d'infos : ne bloquez pas la boucle d'événement
TL;PL : Il est souvent plus pénalisant d'utiliser des bibliothèques utilitaires telles que lodash et underscore plutôt que des méthodes natives car cela conduit à des dépendances inutiles et à des performances plus lentes.
Gardez à l'esprit qu'avec l'introduction du nouveau moteur V8 en parallèle des nouvelles normes ES, les méthodes natives ont été améliorées de telle manière qu'elles sont maintenant environ 50% plus performantes que les bibliothèques utilitaires.
Autrement : Vous devez maintenir des projets moins performants où vous auriez pu simplement utiliser ce qui était déjà disponible ou traiter quelques lignes supplémentaires en échange de quelques fichiers supplémentaires.
🔗 Plus d'infos : natif supérieur aux utilitaires
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🏅 Un grand merci à Bret Fisher de qui nous avons appris plusieurs des pratiques suivantes
TL;PL : Utilisez multi-stage builds pour copier uniquement les artefacts de production nécessaires. Un grand nombre de dépendances et de fichiers au moment de la construction ne sont pas nécessaires pour exécuter votre application. Avec multi-stage builds, ces ressources peuvent être utilisées pendant la construction tandis que l'environnement d'exécution ne contient que ce qui est nécessaire. multi-stage builds est un moyen facile de se débarrasser du surpoids et des menaces de sécurité.
Autrement : Les images plus grandes prendront plus de temps à construire et à livrer. Les outils uniquement de construction peuvent contenir des vulnérabilités. Et des secrets destinés uniquement à la phase de construction peuvent être divulgués.
FROM node:14.4.0 AS build
COPY . .
RUN npm ci && npm run build
FROM node:slim-14.4.0
USER node
EXPOSE 8080
COPY --from=build /home/node/app/dist /home/node/app/package.json /home/node/app/package-lock.json ./
RUN npm ci --production
CMD [ "node", "dist/app.js" ]🔗 Plus d'infos : utilisez multi-stage builds
TL;PL : Utilisez CMD ['node','server.js'] pour démarrer votre application, évitez d'utiliser des scripts npm qui ne transmettent pas les signaux du système d'exploitation au code. Cela empêche les problèmes de processus fils, de gestion du signal, d'arrêt progressif et de processus zombies.
Autrement : Si aucun signal n'est transmis, votre code ne sera jamais notifié des interruptions. Sans cela, il perdra sa chance de se fermer correctement, ce qui pourrait entraîner la perte de requêtes et/ou de données en cours.
Plus d'infos : Démarrez un conteneur à l'aide de la commande node, évitez npm start
TL;PL : Lorsque vous utilisez un orchestrateur d'exécution Docker (par exemple, Kubernetes), appelez le processus Node.js directement sans gestionnaires de processus intermédiaires ou code personnalisé qui réplique le processus (par exemple, PM2, module Cluster). La plateforme d'exécution possède la plus grande quantité de données et la meilleure visibilité pour prendre des décisions de placement - Elle sait mieux que quiconque combien de processus sont nécessaires, comment les répartir et quoi faire en cas de plantage.
Autrement : Le conteneur continue de se planter par manque de ressources et sera redémarré indéfiniment par le responsable du processus. Si Kubernetes est au courant de cela, il pourrait le déplacer vers une autre instance plus importante.
🔗 Plus d'infos : laissez l'orchestrateur Docker redémarrer et répliquer les processus
TL;PL : Ajoutez un fichier .dockerignore qui filtre les fichiers secrets courants et les artefacts de développement. Ainsi, vous pouvez éviter que des secrets ne s'infiltrent dans l'image. En prime, le temps de construction sera considérablement réduit. De plus, assurez-vous de ne pas copier tous les fichiers récursivement, choisissez plutôt explicitement ce qui doit être copié dans Docker.
Autrement : Les fichiers secrets personnels habituels comme .env, .aws et .npmrc seront partagés avec toute personne ayant accès à l'image (par exemple le dépôt Docker).
🔗 Plus d'infos : utilisez .dockerignore
TL;PL : Bien que des dépendances de développement soient parfois nécessaires pendant le cycle de vie de la construction et des tests, l'image qui est envoyée à la production doit être minimale et exempte de toute dépendance de développement. Cela garantit que seul le code nécessaire est livré et que la quantité d'attaques potentielles (c'est-à-dire la surface d'attaque) soit réduite au minimum. Lorsque l'on utilise un multi-stage build (voir le point consacré à ce sujet), cela peut être réalisé en installant d'abord toutes les dépendances et en exécutant enfin npm ci --production.
Autrement : De nombreuses failles célèbres de sécurité de npm ont été trouvées dans des packages de développement (par exemple eslint-scope)
🔗 Plus d'infos : supprimez les dépendances de développement
TL;PL : Gérez l'événement SIGTERM du processus et nettoyez toutes les connexions et ressources existantes. Cela doit être fait tout en répondant aux requêtes en cours. Dans des environnements d'exécution Dockerisés, l'arrêt des conteneurs n'est pas un événement rare, mais plutôt une occurrence fréquente qui se produit dans le cadre du travail routinier. Pour y parvenir, il faut un code réfléchi pour orchestrer plusieurs pièces mobiles : l'équilibreur de charge, les connexions persistantes, le serveur HTTP et d'autres ressources.
Autrement : S'éteindre immédiatement signifie ne pas répondre aux milliers d'utilisateurs qui seront déçus.
🔗 Plus d'infos : arrêt progressif
TL;PL : Configurez toujours une limite de mémoire en utilisant à la fois Docker et les indicateurs d'exécution JavaScript. La limite de Docker est nécessaire pour prendre une décision judicieuse de placement des conteneurs, l'indicateur max-old-space de --v8 est nécessaire pour lancer le GC à temps et éviter la sous-utilisation de la mémoire. Concrètement, il faut que cet indicateur de v8 soit juste un peu plus petit que la limite du conteneur.
Autrement : La définition de docker est nécessaire pour prendre une décision judicieuse pour la mise à l'échelle et éviter de priver d'autres consommateurs de mémoire. Sans définir également les limites de v8, il sous-utilisera les ressources du conteneur - Sans instructions explicites, il se plantera lorsqu'il utilisera ~50-60% des ressources de ses hôtes.
🔗 Plus d'infos : définissez des limites de mémoire en utilisant uniquement Docker
TL;PL : La reconstruction d'une image entière de docker à partir du cache peut être presque instantanée si elle est faite correctement. Les instructions qui changent peu devraient se trouver en haut de votre Dockerfile et celles qui changent constamment (comme le code de l'application) devraient se trouver en bas.
Autrement : La construction de docker sera très longue et consommera beaucoup de ressources, même en cas de changements minimes.
🔗 Plus d'infos : exploiter la mise en cache pour réduire les temps de construction
TL;PL : Précisez un condensé (digest) d'image explicite ou une étiquette versionnée, ne faites jamais référence à latest. Les développeurs sont souvent amenés à croire que la spécification du tag latest leur fournira l'image la plus récente dans le dépôt, mais ce n'est pas le cas. L'utilisation d'un digest garantit que chaque instance du service exécute exactement le même code.
En outre, la référence à un tag d'une image signifie que l'image de base est sujette à des modifications, car on ne peut pas se fier aux tags image pour une installation déterminée. En revanche, si une installation déterminée est prévue, un digest SHA256 peut être utilisé pour faire référence à une image exacte.
Autrement : Une nouvelle version d'une image de base pourrait être déployée en production avec des modifications importantes, provoquant un comportement non souhaité de l'application.
🔗 Plus d'infos : Comprendre les tags d'image et utiliser le tag "latest" avec précaution
TL;PL : Les images de grande taille entraînent une plus grande exposition aux vulnérabilités et une consommation accrue des ressources. L'utilisation d'images Docker plus fines, telles que les variantes Slim et Alpine de Linux, atténue ce problème.
Autrement : Construire, pousser et tirer des images prendra plus de temps, des vecteurs d'attaque inconnus peuvent être utilisés par des acteurs malveillants et plus de ressources sont consommées.
🔗 Plus d'infos : privilégiez les plus petites images
TL;PL : Évitez que des secrets ne s'échappent de l'environnement de construction du Docker. Une image Docker est généralement partagée dans plusieurs environnements comme les CI et un registre qui ne sont pas aussi aseptisés que la production. Un exemple typique est un jeton npm qui est généralement transmis à un fichier Docker en tant qu'argument. Ce jeton reste dans l'image longtemps après qu'on en ait eu besoin et permet à l'attaquant d'accéder indéfiniment à un registre npm privé. Cela peut être évité en copiant un fichier secret comme .npmrc et en le supprimant en utilisant une construction en plusieurs étapes (attention, l'historique de la construction doit également être supprimé) ou en utilisant la fonctionnalité secrète Docker build-kit qui ne laisse aucune trace.
Autrement : Toute personne ayant accès au CI et au registre des dockers aura également accès, en prime, à certains secrets précieux de l'organisation
🔗 Plus d'infos : nettoyez les secrets de construction
TL;PL : En plus de vérifier les vulnérabilités des dépendances du code, il analyse également l'image finale qui est envoyée à la production. Les scanners d'images Docker vérifient les dépendances du code mais aussi les binaires du système d'exploitation. Ce scan de sécurité E2E couvre plus de terrain et vérifie qu'aucun mauvais gars n'a injecté de mauvaises choses pendant la construction. Par conséquent, il est recommandé de l'exécuter comme dernière étape avant le déploiement. Il existe une poignée de scanners gratuits et commerciaux qui fournissent également des plugins CI/CD.
Autrement : Votre code pourrait être entièrement exempt de vulnérabilités. Cependant, il peut être piraté en raison de la vulnérabilité des versions binaires au niveau OS (par exemple, OpenSSL, TarBall) qui sont couramment utilisées par les applications.
🔗 Plus d'infos : scannez l'ensemble de l'image avant la production
TL;PL : Après avoir installé les dépendances dans un conteneur, il faut supprimer le cache local. Il n'est pas logique de dupliquer les dépendances pour des installations futures plus rapides puisqu'il n'y aura pas d'autres installations - Une image du Docker est immuable. Une image du Docker est immuable. En utilisant une seule ligne de code, des dizaines de Mo (généralement 10 à 50 % de la taille de l'image) sont supprimées.
Autrement : L'image qui sera envoyée à la production pèsera 30 % de plus à cause de fichiers qui ne seront jamais utilisés.
🔗 Plus d'infos : nettoyez le cache NODE_MODULE
TL;PL : Il s'agit d'un recueil de conseils de Docker qui n'est pas directement lié à Node.js - la mise en œuvre de Node n'est pas très différente de celle de tout autre langage. Cliquez pour en savoir plus.
🔗 Plus d'infos : les pratiques de Docker en général
TL;PL : Linter votre Dockerfile est une étape importante pour identifier les problèmes de votre Dockerfile qui diffèrent des meilleures pratiques. En vérifiant les failles potentielles à l'aide d'un linter Docker spécialisé, les améliorations de performance et de sécurité peuvent être facilement identifiées, ce qui permet d'économiser d'innombrables heures de perte de temps ou des problèmes de sécurité dans le code de production.
Autrement : Par erreur, le créateur du Dockerfile a laissé Root comme utilisateur de production, et a également utilisé une image provenant d'un dépôt de source inconnue. Cela pourrait être évité avec un simple linter.
🔗 Plus d'infos : lintez your Dockerfile
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