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FIX-#4409: Fix eval_insert utility that doesn't actually check results of insert function #4410

Merged
merged 6 commits into from
May 5, 2022

Conversation

anmyachev
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Collaborator

@anmyachev anmyachev commented Apr 22, 2022

What do these changes do?

  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves Modin eval_insert util function doesn't actually check results of insert operation #4409
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
  • added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

@anmyachev anmyachev added the Blocked ❌ A pull request that is blocked label Apr 22, 2022
@anmyachev
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Collaborator Author

Blocked by #4408

@codecov
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codecov bot commented Apr 22, 2022

Codecov Report

Merging #4410 (f1f12bf) into master (129cad2) will increase coverage by 2.71%.
The diff coverage is 100.00%.

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #4410      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   86.82%   89.54%   +2.71%     
==========================================
  Files         222      222              
  Lines       18038    18038              
==========================================
+ Hits        15662    16152     +490     
+ Misses       2376     1886     -490     
Impacted Files Coverage Δ
modin/pandas/dataframe.py 91.46% <100.00%> (ø)
modin/pandas/base.py 94.90% <0.00%> (+0.08%) ⬆️
...tations/pandas_on_python/partitioning/partition.py 93.75% <0.00%> (+2.08%) ⬆️
...mentations/pandas_on_ray/partitioning/partition.py 92.30% <0.00%> (+2.19%) ⬆️
...entations/pandas_on_dask/partitioning/partition.py 93.90% <0.00%> (+2.43%) ⬆️
modin/error_message.py 89.18% <0.00%> (+2.70%) ⬆️
modin/pandas/__init__.py 69.69% <0.00%> (+3.03%) ⬆️
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py 89.96% <0.00%> (+3.11%) ⬆️
modin/config/envvars.py 90.41% <0.00%> (+4.19%) ⬆️
modin/experimental/cloud/meta_magic.py 93.54% <0.00%> (+8.06%) ⬆️
... and 10 more

📣 Codecov can now indicate which changes are the most critical in Pull Requests. Learn more

@modin-bot
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modin-bot commented Apr 22, 2022

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
sxxxssssssxxxxx.x [ 93%]
sssssx.sssxss.xx.ssssssxx.xxxsx.sxssxsxxsssxssxsxsxsxxsxsssxss.sssssssxxs [ 93%]
sxxssxssssssssx.sxs..xssssssssss.s.ssxsxxxssssssssssssxsssxs..xssssxssss [ 93%]
sssssxssssxxxsssssssssss.x.x.xsssxssssssssss..xssssxssxxsssssssssssxxsss [ 93%]
ssssssssss.x..xxx.xxsssss..ssssssxxssssss.sxxsxsxsssxxx.sssxsss.sssxssss [ 93%]
xss.ssssssxsxxsssssssxsssxsssxsssxsssssss.sxx.sssxxxx.sssssssssssssxssssx [ 93%]
sssssssssssxxxx.ssssssxssssssssxssssssxsssssssssssssssssssssxss.ssssssss [ 93%]
sssxsssssssssssx.xxx.sxsxsssx.sss.ssssxsssssssssssssssxsxsssssxsssssssssss [ 94%]
sss.sssssssssss.sxsssssssssxssssssxsssssssssssssxsssssssxxssssssssxsssss [ 94%]
xxssssssssxsssssxssssssssssss.sssssssssssssssssssssxssssssssxsssssssssss [ 94%]
ssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsssssxsss [ 94%]
sssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 94%]
ssssssssssss.sssssssssssssssssssssssssss.sssssssxssssssssssss.ssssssss.s [ 94%]
sssssssxs.sssssssssssssx..s...xssssssssssssssss.........xssss.sxs..x.ssx.s [ 94%]
ss...s..s.s..s.s..s.s.....s.sss...xssssssssss....s.s...ssxs.........s... [ 95%]
.ssss..............s.......s.......s.........s.s........................ [ 95%]
.....s................s...........s..............s....s..............s.. [ 95%]
...........s........s.................s................................. [ 95%]
................s.s...............s..................................... [ 95%]
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........................................................................ [ 95%]
........................................................................ [ 96%]
........................................................................ [ 96%]
........................................................................ [ 96%]
........................................................................ [ 96%]
........................................................................ [ 96%]
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..........x............................................................. [ 96%]
..................................................x..................... [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
........................................................................... [ 97%]
........................................................................ [ 98%]
........................................................................ [ 98%]
........................................................................ [ 98%]
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s.ssss..s............x........sss...............x........s........s..x.. [ 98%]
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s..............x.x...s.....s.......s..x................ss.s......s.s.... [ 99%]
..sx...s.s..s.......ss.ss.....ss.ss.s..ss..xs.....s.s..xsss........sss... [ 99%]
............s.............s..ss..s.s........................s....s....s. [ 99%]
............x.s........................................................... [ 99%]
....ss...................................................s.sssssssssssss [ 99%]
sssssssssssssss........s...........                                      [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8835 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 30782 warnings in 174.26s (0:02:54) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2464 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  1%]
........................................................................ [  4%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  7%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 10%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 13%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss. [ 16%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 19%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 22%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 25%]
........................................................................ [ 28%]
........................................................................ [ 30%]
........................................................................ [ 33%]
........................................................................ [ 36%]
........................................................................ [ 39%]
........................................................................ [ 42%]
........................................................................ [ 45%]
........................................................................ [ 48%]
.................................s...................................... [ 51%]
........................................................................ [ 54%]
........................................................................ [ 57%]
........................................................................ [ 60%]
........................................................................ [ 63%]
........................................................................ [ 66%]
........................................................................ [ 68%]
........................................................................ [ 71%]
........................................................................ [ 74%]
........................................................................ [ 77%]
........................................................................ [ 80%]
................................xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx [ 83%]
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx [ 86%]
xxxxxxxx................................................................ [ 89%]
........................................................................ [ 92%]
........................................................................ [ 95%]
.............................................................X.......ss. [ 98%]
...x....................xx.........ss........                            [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1999 passed, 341 skipped, 123 xfailed, 1 xpassed, 3914 warnings in 121.22s (0:02:01) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49553] / gw1 [49553] / gw2 [49553] / gw3 [49553] / gw4 [49553] / gw5 [49553] / gw6 [49553] / gw7 [49553] / gw8 [49553] / gw9 [49553] / gw10 [49553] / gw11 [49553] / gw12 [49553] / gw13 [49553] / gw14 [49553] / gw15 [49553] / gw16 [49553] / gw17 [49553] / gw18 [49553] / gw19 [49553] / gw20 [49553] / gw21 [49553] / gw22 [49553] / gw23 [49553] / gw24 [49553] / gw25 [49553] / gw26 [49553] / gw27 [49553] / gw28 [49553] / gw29 [49553] / gw30 [49553] / gw31 [49553] / gw32 [49553] / gw33 [49553] / gw34 [49553] / gw35 [49553] / gw36 [49553] / gw37 [49553] / gw38 [49553] / gw39 [49553] / gw40 [49553] / gw41 [49553] / gw42 [49553] / gw43 [49553] / gw44 [49553] / gw45 [49553] / gw46 [49553] / gw47 [49553]

........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
.................................................................x...... [  0%]
.....................................x.................................. [  1%]
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........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
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........................................................................ [  1%]
........................................................................ [  1%]
.......................................................................................... [  2%]
......................................................................... [  2%]
........................................................................ [  2%]
.......................................................................... [  2%]
......................................................................... [  2%]
........................................................................ [  2%]
......................................................................... [  2%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
......................................................................... [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................ [  3%]
.......................................................................... [  3%]
................................................................................ [  3%]
........................................................................ [  4%]
...........................x.............................................. [  4%]
........................................................................ [  4%]
........................................................................ [  4%]
............................................................................... [  4%]
........................................................................ [  4%]
......................................................................... [  4%]
......................................................................... [  5%]
........................................................................ [  5%]
............x............................................................ [  5%]
.....................................x.................................. [  5%]
........................................................................ [  5%]
......................................................................... [  5%]
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.......s.s.............s..........s.s.......s..................ss.......s... [  6%]
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sssssssssss..ssssssssssss.sss..ssssssssssssssssssssssssssss.ssssssssssssss.ssssss [  9%]
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sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.sssssssssssssssssssssssssss [ 10%]
sssssssssssssssssssssssssss.sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.sss [ 10%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.ssssssssssssssssss [ 11%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 11%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 11%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 11%]
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ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 11%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 11%]
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sssss.sssssssssssssssssss.ssssssssssss.ssssssssssss.ssssssssssssssssssss [ 21%]
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sssssssss.ss.sssss.ssssssssssssssssssssssss.ssss.ssssssssssssssss.sssss.s [ 21%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8835 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 30782 warnings in 174.26s (0:02:54) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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modin-bot commented Apr 22, 2022

TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
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Coverage XML written to file coverage.xml


= 1675 passed, 341 skipped, 447 xfailed, 1 xpassed, 424 warnings in 201.66s (0:03:21) =
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=7549)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0
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.........�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=7549)�[0m FutureWarning: reindexing with a non-unique Index is deprecated and will raise in a future version.
................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5180)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5180)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5180)�[0m becomes:
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5180)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5180)�[0m 
..........................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m becomes:
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6486)�[0m 
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
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= 8835 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 30043 warnings in 194.27s (0:03:14) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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modin-bot commented Apr 22, 2022

TeamCity Dask test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8835 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 30043 warnings in 464.44s (0:07:44) =
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============================= test session starts ==============================
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collected 2464 items

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---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1675 passed, 341 skipped, 447 xfailed, 1 xpassed, 453 warnings in 315.48s (0:05:15) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.13, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0
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xxssssssssssssssssssssssssssss...                                        [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.13-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8835 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 30043 warnings in 464.44s (0:07:44) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>


@RehanSD
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RehanSD commented May 4, 2022

I believe this should be unblocked now, right?

anmyachev and others added 5 commits May 4, 2022 19:29
Signed-off-by: Anatoly Myachev <anatoliimyachev@mail.com>
Signed-off-by: Anatoly Myachev <anatoliimyachev@mail.com>
Co-authored-by: Rehan Sohail Durrani <rdurrani@berkeley.edu>
Signed-off-by: Anatoly Myachev <anatoliimyachev@mail.com>
Signed-off-by: Anatoly Myachev <anatoliimyachev@mail.com>
@anmyachev anmyachev removed the Blocked ❌ A pull request that is blocked label May 4, 2022
@anmyachev anmyachev marked this pull request as ready for review May 4, 2022 16:44
@anmyachev anmyachev requested a review from a team as a code owner May 4, 2022 16:44
Signed-off-by: Anatoly Myachev <anatoliimyachev@mail.com>
@anmyachev anmyachev changed the title FIX-#4409: fix eval_insert utility and fixes for insert function FIX-#4409: Fix eval_insert utility that doesn't actually check results of insert function May 4, 2022
Comment on lines +1164 to +1168
raise ValueError(
"Length of values ({}) does not match length of index ({})".format(
len(value), len(self.index)
)
)
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In the process of manual testing, I accidentally found a message mismatch in an exception regarding pandas.

@@ -71,6 +71,7 @@ def eval_insert(modin_df, pandas_df, **kwargs):
modin_df,
pandas_df,
operation=lambda df, **kwargs: df.insert(**kwargs),
__inplace__=True,
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Insert function doesn't return anything, so we should explicitly use __inplace__=True here.

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@dchigarev dchigarev left a comment

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good you found it!

@dchigarev dchigarev merged commit 270fd69 into modin-project:master May 5, 2022
@anmyachev anmyachev deleted the issue4409 branch May 5, 2022 14:16
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Modin eval_insert util function doesn't actually check results of insert operation
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