Künstliche Intelligenz für Mühle

Dieses Repository beinhaltet eine Python Implementierung für eine künstliche Intelligenz, die das Brettspiel Mühle spielen kann. Hierbei werden die Algorithmen Minimax und Alpha-Beta-Pruning verwendet. Als Grundlage dient das Skript (Kapitel 4 Playing Games) von Prof. Dr. Karl Stroetmann.

Da dieses Repository die Arbeit von einer Studienarbeit und zwei Hausarbeiten beinhaltet, werden diese im Folgenden genau aufgeschlüsselt.

Studienarbeit

Autoren: @nclskfm, @benfu99 und @jstsddg

Bewertungsgrundlage:

• Notebooks: README-studienarbeit.md
• git tag: studienarbeit
• PDF: Studienarbeit.pdf

Hausarbeit: Retrograde Analysis

Autoren: @nclskfm und @benfu99

Bewertungsgrundlage:

• Notebooks: README-hausarbeit-retrograde-analysis.md
• git tag: hausarbeit-retrograde-analysis
• PDF: Hausarbeit-Retrograde-Analysis.pdf

Hausarbeit: Rote Learning (v2)

Autoren: @r-franzke und @jstsddg

Bewertungsgrundlage:

• Notebooks: README-hausarbeit-rote-learning.md
• git tag: hausarbeit-rote-learning-v2