Skip to content
View rianlucascs's full-sized avatar

Block or report rianlucascs

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
rianlucascs/README.md

Rian Lucas

Desenvolvedor de soluções escaláveis com foco em dados e mercado financeiro utilizando Python.

Python Quant SQL

Pinned Loading

  1. gerenciador-de-ordens-b3 gerenciador-de-ordens-b3 Public

    Este projeto tem como objetivo automatizar o envio de ordens com base nas estratégias desenvolvidas no repositório predicao-dados-binarios

    Python

  2. predicao-dados-binarios predicao-dados-binarios Public

    Este projeto combina análise quantitativa e aprendizado de máquina para auxiliar na tomada de decisões financeiras, sendo uma base para criar estratégias automatizadas de negociação. É uma implemen…

    Jupyter Notebook

  3. b3-scraping-project b3-scraping-project Public

    Este repositório contém o b3-scraping-project, uma ferramenta de web scraping projetada para extrair e processar dados da B3 (Bolsa de Valores do Brasil).

    HTML

  4. cvm-demonstracoes-financeiras cvm-demonstracoes-financeiras Public

    Este script é projetado para facilitar o acesso e processamento dos dados financeiros da CVM, permitindo que os usuários baixem, processem e armazenem essas informações de forma automatizada, além …

    Python 1

  5. simulacao-de-monte-carlo simulacao-de-monte-carlo Public

    Este projeto implementa uma simulação de Monte Carlo para análise de retornos financeiros.

    Jupyter Notebook

  6. downtrend-analyzer downtrend-analyzer Public

    Este projeto tem como objetivo identificar e exibir as tendências de alta e baixa de diferentes conjuntos de ações, com base em diversos períodos de análise, como semanal, quinzenal, mensal e anual.

    Jupyter Notebook