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Korean translation
GIO PAIK edited this page Nov 25, 2020
·
176 revisions
File name | Translator | Start date | Publish date | Reviewers |
---|---|---|---|---|
README.md |
Gio | March 22 | March 23 | atcold |
index.md |
Gio | March 22 | March 23 | atcold |
01.md |
Gio | March 22 | March 23 | atcold |
01-1.md |
Gio | March 23 | March 25 | atcold |
01-2.md |
Gio | March 25 | March 27 | atcold |
01-3.md |
Ryan | March 27 | April 4 | Gio |
lecture01.sbv |
||||
practicum01.sbv |
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02.md |
Chanseok | March 24 | March 25 | Gio |
02-1.md |
Chanseok | March 30 | April 1 | Gio |
02-2.md |
SeungHeon | March 27 | April 1 | Chanseok, Gio |
02-3.md |
Yujin | April 4 | April 6 | SeungHeon |
lecture02.sbv |
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practicum02.sbv |
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03.md |
Jinwoo | March 27 | April 3 | Gio |
03-1.md |
Jinwoo | March 27 | April 3 | Gio |
03-2.md |
Wonseon | March 27 | March 30 | Gio |
03-3.md |
Seok Hoan | March 27 | April 8 | Yujin |
lecture03.sbv |
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practicum03.sbv |
||||
04.md |
Choong Hee | March 25 | March 30 | atcold |
04-1.md |
Choong Hee | March 27 | March 30 | atcold |
practicum04.sbv |
||||
05.md |
Ryan | April 3 | April 4 | Yujin |
05-1.md |
Jieun | March 31 | April 6 | Yujin |
05-2.md |
Jieun | April 1 | April 6 | Yujin |
05-3.md |
Choong Hee | March 30 | April 6 | Yujin |
lecture05.sbv |
||||
practicum05.sbv |
||||
06.md |
Yujin | April 17 | April 20 | Gio |
06-1.md |
Yujin | April 17 | April 26 | Gio |
06-2.md |
Junha | April 19 | May 8 | Gio |
06-3.md |
Seok Hoan | May 3 | May 8 | Chanseok |
lecture06.sbv |
||||
practicum06.sbv |
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07.md |
Seok Hoan | June 25 | August 5 | Gio |
07-1.md |
Seok Hoan | June 25 | August 5 | Gio |
07-2.md |
Yujin | July 4 | July 17 | Gio |
07-3.md |
Yujin | Sep 5 | October 13 | Gio |
08.md |
Yujin | July 4 | August 5 | Gio |
08-1.md |
Yujin | July 4 | July 28 | Gio |
08-2.md |
Yujin | July 18 | July 28 | Gio |
08-3.md |
Yujin | July 18 | August 9 | Gio |
09.md |
Choong Hee | July 17 | August 31 | Gio |
09-1.md |
Choong Hee | July 18 | August 31 | Gio |
09-2.md |
Choong Hee | July 24 | August 31 | Gio |
09-3.md |
Choong Hee | August 10 | August 31 | Gio |
10.md |
Chanseok | July 17 | August 23 | Gio |
10-1.md |
SeungHeon | August 15 | August 25 | Gio |
10-2.md |
SeungHeon | August 17 | September 3 | Gio |
10-3.md |
SeungHeon | August 26 | September 3 | Gio |
11.md |
Jinwoo | July 18 | August 23 | Gio |
11-1.md |
Jinwoo | August 18 | September 19 | Gio |
11-2.md |
Choong Hee | September 5 | November 25 | Gio |
11-3.md |
Choong Hee | September 5 | November 25 | Gio |
12.md |
Jieun | July 18 | August 23 | Gio |
12-1.md |
Jieun | July 18 | August 23 | Gio |
12-2.md |
Jieun | July 21 | August 23 | Gio |
12-3.md |
Jieun | July 21 | August 23 | Gio |
13.md |
SeungHeon | July 17 | August 23 | atcold |
13-1.md |
Seok Hoan | Aug 17 | September 25 | Gio |
13-2.md |
Seok Hoan | Sep 1 | September 25 | Gio |
13-3.md |
Seok Hoan | Sep 1 | ||
14.md |
Yujin | July 18 | August 9 | Gio |
14-1.md |
Yujin | July 18 | September 19 | Gio |
14-2.md |
Yujin | July 18 | September 19 | Gio |
14-3.md |
Yujin | July 18 | September 29 | Gio |
- 줄임말은 그대로 쓰고, 전체 용어는 번역
CNN -> CNN
Convolutional neural nets -> 합성곱 신경망
- 한 단어지만 번역하기 애매한 단어는 음역
Dropout -> 드롭아웃
encoder -> 인코더
- 중요 단어는 처음에만
<sup>
태그로 감싸서 영문으로도 표기
역전파backpropagation는 중요하다. 역전파가 딥러닝의 핵심이다.
- 3회 이상 등장하는 인물의 경우 이름을 아래 Convention에 따라 한글로 표기
Frank Rosenblatt은 말했다.
"왜 얀 르쿤 교수만 한글이야!!"
Term | Targeted Korean |
---|---|
activation | 활성화 |
activation function | 활성화 함수 |
adaline | 아달라인 |
affine transformation | 아핀 변환 |
(artificial) neural network | (인공) 신경망 |
autoencoder | 오토인코더 |
autonomous vehicles | 자율주행 (차량) |
backpropagation | 역전파 |
batch normalization | 배치 정규화 |
belief-propagaation | 신뢰 전파 |
bias | 편향 |
chain rule | 연쇄 법칙 |
computer vision | 컴퓨터 비전 |
contractive autoencoder | 수축형 오토인코더 |
contrast normalization | 대비 평준화 |
contrastive divergence | 대조 발산 |
convolution | 합성 |
convolutional sparse coding | 합성곱 희소 코딩, 합성곱 스파스 코딩 |
cost function | 비용 함수 |
cybernetic | 인공두뇌학 |
deep-learning | 딥러닝 |
dropout | 드롭아웃 |
dynamic time warping | 동적 시간 왜곡 |
embedding | 임베딩 |
energy-based model | 에너지 기반 모델 |
ensemble | 앙상블 |
feature | 특징 |
fire (of neuron) | (뉴런의) 발화 |
fully connected layer | 완전 연결 계층 |
fully connected network | 완전 연결 신경망 |
gradient | 경사, 그래디언트 |
gradient descent | 경사 하강법 |
hidden layer | 은닉층 |
hierarchical representation | 계층적 표현 |
image classification | 이미지 분류 |
image segmentation | 영상 분할 |
inference | 추론 |
Jacobian matrix | 야코비안 행렬 |
Jensen's Inequality | 옌센 부등식 |
Jupyter Notebook | 주피터 노트북 |
label | 레이블 |
lane tracking | 차선 추적 |
latent space | 잠재 공간 |
layer | 레이어, 층 |
layers | 계층 |
lecture part A | 이론 part A |
logistic regression | 로지스틱 회귀 |
loss function | 손실함수 |
L2 norm | L2 정규화 |
manifold | 매니폴드, 다양체 |
Nash equilibrium | 내시 균형 |
natural language understanding | 자연어 이해 |
natural language processing | 자연어 처리 |
nearest neighbor | 최근접 이웃 |
neural ordinary differential equation | 뉴럴 상미분방정식 |
non-maximum suppression | 비최대값 억제 |
norm | 놈 |
object detection | 객체 탐지 |
one-hot | 원-핫 |
parameter | 매개 변수, 모수 |
pattern recognition | 패턴 인식 |
penalty term | 벌칙 항, 페널티 항 |
perceptron | 퍼셉트론 |
pooling | 풀링 |
practicum | 실습 |
recurrent neural networks | 순환 신경망 |
reflection | 반사 |
regularization | 규제 |
rotation | 로테이션 |
relative entropy | 상대 엔트로피 |
scaling | 스케일링 |
self-supervised learning | 자기지도학습 |
scalar | 스칼라 |
semantic segmentation | 시맨틱 분할, 의미론적 분할 |
segmentor | 분할기 |
shearing | 절단, 전단 |
softmax, soft (arg)max | 소프트맥스 |
sparse coding | 희소 코딩, 스파스 코딩 |
speech recognition | 음성 인식 |
stochastic gradient descent | 확률적 경사 하강법 |
supervised learning | 지도 학습 |
tensor | 텐서 |
translation | 번역 |
trajectory | 사선 |
unsupervised learning | 비지도 학습 |
visual cortex | 시각 피질 |
weight | 가중치 |
weighted sum | 가중합 |
Term | Targeted Korean |
---|---|
Alfredo Canziani | 알프래도 캔지아니 |
Kunihiko Fukishima | 쿠니히코 후쿠시마 |
Yann Lecun | 얀 르쿤 |
Term | Targeted Korean |
---|---|
Anaconda | 아나콘다 |
Miniconda | 미니콘다 |
PyTorch | 파이토치 |
Python | 파이썬 |
Term | Explanation |
---|---|
actor critic | Actor Ctiric 알고리즘 |
CNN | Convolutional Neural Network 합성곱 신경망 |
GAN | generative adversarial networks 생산적 적대 신경망 |
GPU | Graphic Processing Unit 그래픽카드 |
ReLU | Rectified linear unit |