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FIX-#3884: Fix read_excel() dropping empty rows #4161

Merged
merged 16 commits into from
Feb 23, 2022

Conversation

naren-ponder
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Collaborator

@naren-ponder naren-ponder commented Feb 4, 2022

Signed-off-by: Naren Krishna naren@ponder.io

What do these changes do?

In Pandas 1.3.0, read_excel behavior changes from dropping empty rows or rows with a border in .xlsx files to including them with "NaN" values. This Modin change ensures compatibility with Pandas. Resolves #3884.

  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves #?
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
  • added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

@codecov
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codecov bot commented Feb 4, 2022

Codecov Report

Merging #4161 (e171bd0) into master (dae9891) will increase coverage by 2.89%.
The diff coverage is 100.00%.

Impacted file tree graph

@@            Coverage Diff             @@
##           master    #4161      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   86.71%   89.60%   +2.89%     
==========================================
  Files         201      201              
  Lines       16798    16800       +2     
==========================================
+ Hits        14566    15054     +488     
+ Misses       2232     1746     -486     
Impacted Files Coverage Δ
modin/core/storage_formats/pandas/parsers.py 83.16% <100.00%> (+0.11%) ⬆️
...ns/pandas_on_ray/partitioning/virtual_partition.py 89.36% <0.00%> (-3.20%) ⬇️
modin/pandas/base.py 95.36% <0.00%> (+0.07%) ⬆️
...tations/pandas_on_python/partitioning/partition.py 93.75% <0.00%> (+2.08%) ⬆️
...mentations/pandas_on_ray/partitioning/partition.py 92.30% <0.00%> (+2.19%) ⬆️
...entations/pandas_on_dask/partitioning/partition.py 93.40% <0.00%> (+2.19%) ⬆️
modin/pandas/__init__.py 69.69% <0.00%> (+3.03%) ⬆️
...dataframe/pandas/partitioning/partition_manager.py 89.93% <0.00%> (+3.12%) ⬆️
modin/config/envvars.py 89.80% <0.00%> (+4.45%) ⬆️
modin/experimental/cloud/meta_magic.py 93.54% <0.00%> (+8.06%) ⬆️
... and 10 more

Continue to review full report at Codecov.

Legend - Click here to learn more
Δ = absolute <relative> (impact), ø = not affected, ? = missing data
Powered by Codecov. Last update dae9891...e171bd0. Read the comment docs.

@modin-bot
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modin-bot commented Feb 4, 2022

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
ss [ 92%]
ssssxs.ssssssxssssssssss.xsssssssssx.ssssssssssxxssssxxssssssss.ssss.sx. [ 92%]
xsxssss.s.xsssxx.sxsxssxssxss.xs.x..x.sssssxxsssssssssxxsssssxssssxxxsss [ 92%]
sssssssssssxssss.xxxsssssssss.ssssssxxxxxx.xsxx.x.xs.xsss.sssxsxsxssxx.. [ 92%]
.xssss.sssssxssss.xxssssxxsxxxsssssxxx.x..s.xxxsssx.x.s..xs.xxsxxss.xxxs [ 92%]
ssssxx.ssssxsx.x..xxxssssssssssxssssxx.xssssssxsssssssxssssxx.xxxxssssxx [ 92%]
sx.sssssxsxxsssxxssx..sssssxxxxxxsss.xsxxxxx.xxxxssxxxxxx.s.xxsssssxxxx. [ 92%]
xxxx.x.xssxsxxxssx.x.ssxxsssxsssssxxxxxx.xsssssssssssssssss.xxxx..xs.xxs [ 93%]
sssssxsssssxssxxxsssssssssssxssxssssssssssxsxxxxxxsssssssx.xssssssxxssss [ 93%]
ssssssssssssssssssxxxsss.xssssssssssxsssssssss.xxxxssssxssxxxssssx.xssss [ 93%]
xsssxxxssssssssxsssssssssxxxxssssssssxsssssssx.xxssssssssxsxxsssssssssss [ 93%]
ssssssss.xssssssssxs.ssssssxsssssssxssssx.sxxxsssssssssssssxxsssssssssss [ 93%]
sssssssssssssssxssssxssssssssssssssssssssxssss.ssssssssssssssssxssssssss [ 93%]
ssssssssxssss..xxxss.sssssssxx.x.sx...ssssxxssxss.ssssssxsxssxssxssss... [ 93%]
sssssxsssx.ss.sssxssssxxssxss.sxs.sssssssssx.xsssssssxxssxxssss.ssxxxxss [ 94%]
ssssxsssxsss.sssssssssssssssssssssssssssx.ssssssssssssss.sssssssssxssss. [ 94%]
sssssssxxxsssssssssssssssssss.ssssssssssssssssssss.xsssssxxxssssssss.sss [ 94%]
xsxssss.ssssxxsssssssssssssssssssssssssss.ssssssssssssssssssssssssssssss [ 94%]
ssssss.sssssssssx.sssssssss.sssssssssssssssssssssssssssxsssssssssxssssss [ 94%]
sssssssssssssxssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 94%]
ssssssssssssssssxsssssssssxssssssssssssssssssxxss.sssssssssssssssxsss.s. [ 95%]
s...s...s.s..s.x.....ss.s..ss..x..s.......s..x.s.sx..................... [ 95%]
............................s...s.............s....x.........s.........s [ 95%]
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........................................................................ [ 96%]
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........................................................................ [ 96%]
........................................................................ [ 96%]
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................x...x...x..x............................................ [ 97%]
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........................................................................ [ 97%]
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........................................................................ [ 98%]
.................................................................................... [ 98%]
........................................................................ [ 98%]
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.ss......sss....s..s.s..s........s..x....s.....................ssss.ss.s [ 99%]
.........s.....s.s.......ss............s................................ [ 99%]
...x.................................................................... [ 99%]
......................................ssssssssssssssssssssssss.......... [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26743 warnings in 146.38s (0:02:26) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2074 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  2%]
........................................................................ [  5%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  9%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 12%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 15%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss. [ 19%]
ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 22%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 26%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 29%]
........................................................................ [ 33%]
........................................................................ [ 36%]
........................................................................ [ 40%]
........................................................................ [ 43%]
........................................................................ [ 47%]
........................................................................ [ 50%]
........................................................................ [ 54%]
........................................................................ [ 57%]
.................................s...................................... [ 61%]
........................................................................ [ 64%]
........................................................................ [ 68%]
........................................................................ [ 71%]
........................................................................ [ 74%]
........................................................................ [ 78%]
........................................................................ [ 81%]
........................................................................ [ 85%]
........................................................xxxxxxxxxxxxxxxx [ 88%]
xxxxxxxx................................................................ [ 92%]
........................................................................ [ 95%]
...................................X.........x....................xx.... [ 99%]
.....ss........                                                          [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1707 passed, 339 skipped, 27 xfailed, 1 xpassed, 3327 warnings in 116.33s (0:01:56) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49525] / gw1 [49525] / gw2 [49525] / gw3 [49525] / gw4 [49525] / gw5 [49525] / gw6 [49525] / gw7 [49525] / gw8 [49525] / gw9 [49525] / gw10 [49525] / gw11 [49525] / gw12 [49525] / gw13 [49525] / gw14 [49525] / gw15 [49525] / gw16 [49525] / gw17 [49525] / gw18 [49525] / gw19 [49525] / gw20 [49525] / gw21 [49525] / gw22 [49525] / gw23 [49525] / gw24 [49525] / gw25 [49525] / gw26 [49525] / gw27 [49525] / gw28 [49525] / gw29 [49525] / gw30 [49525] / gw31 [49525] / gw32 [49525] / gw33 [49525] / gw34 [49525] / gw35 [49525] / gw36 [49525] / gw37 [49525] / gw38 [49525] / gw39 [49525] / gw40 [49525] / gw41 [49525] / gw42 [49525] / gw43 [49525] / gw44 [49525] / gw45 [49525] / gw46 [49525] / gw47 [49525]

........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
........................................................................ [  0%]
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....................................x................................... [  1%]
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......................................................................... [  3%]
........................................................................ [  3%]
........................................................................... [  4%]
.......................................................................... [  4%]
......................................................................... [  4%]
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......................................................................... [  5%]
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......................x................................................. [  5%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
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PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
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modin-bot commented Feb 4, 2022

TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
.......�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6087)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6087)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated. [  0%]
..
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6087)�[0m .
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....... [  3%]
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3302)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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.............�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3756)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
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........................................................... [  5%]
........................................................................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6482)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6482)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6482)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6482)�[0m becomes:
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6482)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5039)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5039)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5039)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5943)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5943)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=7129)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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ssssssssssss�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6471)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6471)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3143)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3143)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3143)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=6471)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
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PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


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modin-bot commented Feb 4, 2022

TeamCity Dask test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26037 warnings in 395.82s (0:06:35) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
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collected 2074 items

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---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1383 passed, 339 skipped, 351 xfailed, 1 xpassed, 444 warnings in 282.64s (0:04:42) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8807 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26037 warnings in 395.82s (0:06:35) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>


modin/pandas/test/test_io.py Outdated Show resolved Hide resolved
modin/pandas/test/test_io.py Show resolved Hide resolved
@mvashishtha
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Could you please add issue #3884 in the PR description?

mvashishtha
mvashishtha previously approved these changes Feb 8, 2022
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@devin-petersohn devin-petersohn left a comment

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Glad we have a fix for this, but I worry about performance impact. Left a comment on this.

modin/core/storage_formats/pandas/parsers.py Outdated Show resolved Hide resolved
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@devin-petersohn devin-petersohn left a comment

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Thanks @naren-ponder! Looking at this, there may be cases where the partitions are parsing both values and border-only cells. Can we create a test case that is 50 rows or so with every other row being empty with a border? This implementation might fail that test from my understanding of the code.

@naren-ponder
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Thanks @naren-ponder! Looking at this, there may be cases where the partitions are parsing both values and border-only cells. Can we create a test case that is 50 rows or so with every other row being empty with a border? This implementation might fail that test from my understanding of the code.

Added a test case for this to test_io.py.

Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
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naren-ponder and others added 8 commits February 22, 2022 21:10
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
…ctory (modin-project#4214)

Signed-off-by: Igoshev, Yaroslav <yaroslav.igoshev@intel.com>
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
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Thanks @naren-ponder, LGTM!

@devin-petersohn devin-petersohn merged commit 02e4ec9 into modin-project:master Feb 23, 2022
vnlitvinov pushed a commit that referenced this pull request Mar 17, 2022
Co-authored-by: Yaroslav Igoshev <Poolliver868@mail.ru>
Signed-off-by: Naren Krishna <naren@ponder.io>
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