FEAT

Tutorial básico

💁 Para un tutorial paso a paso para el análisis de un diseño de bloques, pulsa aquí.

Para iniciar el uso de FEAT

1.- Convertir archivos al formato adecuado

Los archivos T1 y Funcional pueden estar en formato DICOM o en formato PARREC y ambos deben ser convertidos a formato NIFTI.

Para realizar dichas conversiones revise las siguientes ligas:

• De DICOM a NIFTI
• De PARREC a NIFTI

2.- Utilizar BET (Brain extraction tool)

Para poder utilizar la imagen estructural en FEAT, esta no debe tener tejido ajeno al encéfalo como lo las meninges o el cráneo. Para quitar estas estructuras de la imagen se usa en la terminal el comando BET.

3.- Abriendo FEAT

Para abrir la herramienta, escribir en la terminal:Feat (¡No olvidar la mayúscula!)

Tips para uso de FEAT

• ¿Qué datos ingresar en [cada pestaña]?(./FEAT-Datos-en-pestañas)

• FEAT alto nivel (segundo y tercer nivel): En esta sección se describe cómo hacer un análisis de alto nivel con sus diferentes opciones.

• FEAT render highres: En este apartado podrás aprender a fusionar una imagen funcional o anatómica base con un mapa estadístico.

• FEATQuery: Con esta herramienta puedes analizar el flujo de cambio de la señal BOLD en una región específica y obtener su porcentaje de cambio en relación a una condición experimental en particular.

• Intersección: Este análisis te permite encontrar las regiones en común entre dos categorías o contrastes de interés (ej. A > B + C > B = intersección AC > B).

• Dual Regression: Este análisis es utilizado para identificar de manera individual en los sujetos los mapas espaciales y cursos temporales asociados (componenetes), que fueron generados con un análisis ICA para multiples sujetos.

• Ejemplo sin GUI Aquí aprenderás a engañar a FEAT para modificar el modelo sin la GUI.

¿Qué hay dentro de la carpeta FEAT?

Descripción breve de los archivos dentro de una carpeta FEAT.